Ein ORM für OLAP-Datenbanken erkunden: Der Ansatz von Moose OLAP

Moderne Anwendungen verlassen sich zunehmend auf benutzerorientierte Analysen und KI, die auf Aggregationen großer Datensätze basieren, was Entwickler zu analytischen Datenbanken wie ClickHouse führt. Dieser Artikel untersucht die Möglichkeiten und Herausforderungen beim Erstellen eines ORM für OLAP-Datenbanken. Die Erweiterung bestehender OLTP-ORMs auf OLAP ist aufgrund semantischer Unterschiede problematisch. Moose OLAP, ein Open-Source-Projekt, versucht, eine ORM-ähnliche Schnittstelle für ClickHouse bereitzustellen. Es übernimmt die Stärken von OLTP-ORMs, passt sich aber an die Besonderheiten von OLAP an, wie z. B. die unterschiedliche Behandlung von NULL-Werten und Eindeutigkeitsbeschränkungen. Moose OLAP betont Schema-as-Code, bietet OLAP-native Semantik und Standardwerte und unterstützt versionierte Migrationen, um die dynamischen Schemaänderungen in OLAP-Umgebungen zu bewältigen.