Lakehouse-Tiering-Strategien: Shared Tiering vs. Materialisierung

Dieser Artikel untersucht Daten-Tiering-Strategien in Lakehouse-Architekturen. Der direkte Zugriff auf gemeinsam genutzte Tiers birgt Zuverlässigkeitsprobleme; API-Zugriff ist vorzuziehen. Die Datenlebenszyklusverwaltung erfordert einen kanonischen Metadatenservice, der primäre und sekundäre Speicherorte koordiniert. Das Schema-Management sollte vom primären System gesteuert werden, um die Kompatibilität mit dem sekundären Speicher zu gewährleisten. Die Wahl zwischen Shared Tiering und Materialisierung hängt vom Ort der Zusammenfüge-/Konvertierungslogik (Client- oder Server-seitig) und deren jeweiligen Vor- und Nachteilen ab. Bei Client-seitigem Zusammenfügen ist der Unterschied minimal; Server-seitiges Zusammenfügen erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der Metadatenwartung und der Integration der Echtzeitdatenverarbeitung.