Wie neuronale Netze Katzen erkennen: Von einfachen Klassifikatoren zu komplexen Modellen

Einem Computer beizubringen, Katzen auf Fotos zu erkennen, ist nicht einfach. Neuronale Netze schaffen dies jedoch jetzt mühelos, indem sie aus Millionen oder Milliarden von Beispielen lernen. Dieser Artikel verwendet die Katzenfotoerkennung als Beispiel, um die Grundprinzipien neuronaler Netze zu erklären: die Erstellung eines einfachen Klassifikators, der mathematische Funktionen (Neuronen) verwendet, um Eingabedaten zu verarbeiten und letztendlich die optimale Grenze zu finden, um Kategorien zu unterscheiden. Der Artikel erklärt die Funktionsweise neuronaler Netze auf zugängliche Weise, auch ohne Programmierkenntnisse verständlich.