AGI-Engpass: Engineering, nicht Modelle

Der rasante Fortschritt großer Sprachmodelle scheint an einen Engpass gestoßen zu sein. Die reine Skalierung von Modellen bringt keine signifikanten Verbesserungen mehr. Der Weg zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) führt nicht über das Training größerer Sprachmodelle, sondern über den Aufbau von Ingenieursystemen, die Modelle, Gedächtnis, Kontext und deterministische Workflows integrieren. Der Autor argumentiert, dass AGI ein Ingenieurproblem ist, kein Modelltrainingsproblem, und erfordert den Aufbau von Kontextmanagement, Speicherdiensten, deterministischen Workflows und spezialisierten Modellen als modulare Komponenten. Das endgültige Ziel ist es, durch die synergistische Interaktion dieser Komponenten echte AGI zu erreichen.