LLMs: Das Ende von OCR, wie wir es kennen?

Vom Optophone von 1870, einer Lesehilfe für Blinde, bis zum heutigen OCR hat die Dokumentenverarbeitung einen langen Weg zurückgelegt. Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen, die durch die Komplexität menschlicher Schreibgewohnheiten entstehen. Traditionelle OCR-Systeme haben Schwierigkeiten mit nicht standardisierten Dokumenten und handschriftlichen Anmerkungen. Die Einführung multimodaler LLMs wie Gemini-Flash-2.0 verändert jedoch die Spielregeln. Durch die Nutzung des globalen Kontextverständnisses der Transformer-Architektur und umfangreicher Internet-Trainingsdaten können LLMs komplexe Dokumentstrukturen verstehen und sogar Informationen aus Bildern mit minimalem Text extrahieren, z. B. aus technischen Zeichnungen. Obwohl LLMs teurer sind und begrenzte Kontextfenster haben, sind ihre Vorteile bei der Dokumentenverarbeitung erheblich und versprechen eine Lösung für die Herausforderungen der Dokumentenverarbeitung in den nächsten Jahren. Der Fokus wird sich auf die Automatisierung des Ablaufs von Dokumenten zu Systemen der Datenerfassung verlagern, wobei KI-Agenten bereits hilfreich sind.