Abschied von der Gewissheit: Probabilistisches Programmieren in Swift

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur Behandlung unsicherer Daten in Swift vor: Uncertain. Er kodiert Wahrscheinlichkeit direkt in das Typsystem und geht elegant mit Problemen wie der Ungenauigkeit von GPS-Koordinaten um. Mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Monte-Carlo-Sampling können Entwickler Unsicherheiten der realen Welt genauer modellieren und so robustere und zuverlässigere Anwendungen erstellen. Der Artikel bietet eine auf Uncertain basierende Swift-Bibliothek und enthält Beispiele, die zeigen, wie verschiedene Wahrscheinlichkeitsverteilungen behandelt und statistische Analysen durchgeführt werden.