CauseNet: Ein massiver, aus dem Web extrahierter Kausalitätsgraph

Forscher haben CauseNet erstellt, eine groß angelegte Wissensbasis mit über 11 Millionen kausalen Beziehungen. Extrahiert aus semi-strukturierten und unstrukturierten Webquellen mit einer geschätzten Genauigkeit von 83 %, ist CauseNet ein Kausalitätsgraph, der für Aufgaben wie kausale Fragenbeantwortung und -schlussfolgerung verwendet werden kann. Das Projekt bietet auch Code zum Laden in Neo4j und Trainings-/Evaluierungsdatensätze für das Erkennen kausaler Konzepte.