WiFi-basierte Herzfrequenzüberwachung erreicht klinische Genauigkeit mit kostengünstiger Hardware

Forscher der UC Santa Cruz haben Pulse-Fi entwickelt, ein System, das kostengünstige WiFi-Geräte und maschinelles Lernen verwendet, um die Herzfrequenz präzise zu messen. Diese tragbare Technologie erreicht klinische Genauigkeit, indem sie subtile Variationen in WiFi-Signalen analysiert, die durch Herzschläge verursacht werden. Tests mit ESP32-Chips (Kosten von nur 5 bis 10 Dollar) zeigten genaue Messwerte selbst aus drei Metern Entfernung und in verschiedenen Körperpositionen. Pulse-Fi verspricht eine kostengünstige Lösung für die Gesundheitsüberwachung, insbesondere in ressourcenarmen Umgebungen.