Sub-Sekunden-Abfragen von Milliarden Zeilen: Echtzeit-Analytik mit ClickHouse

Dieser Leitfaden zeigt, wie man Echtzeit-Analytikanwendungen mit ClickHouse erstellt und dabei Abfrageantworten in weniger als 200 Millisekunden für Milliarden von Wetterdaten erhält. Er behandelt die Datenaufnahme, fortgeschrittene Techniken wie statistische Stichproben und Präaggregation und präsentiert einen vollständigen Workflow mit Rill, der NOAA-Wetterdaten aus S3 importiert und visualisiert. ClickHouses spaltenorientierte Speicherung, fortschrittliche Komprimierung und vektorisierte Abfrageverarbeitung liefern extrem schnelle Leistung, was es ideal für Echtzeit-Analysen macht. Der Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Datenfrische und Genauigkeit und beschreibt detailliert die ClickHouse-Modellierungsstrategien (Denormalisierung, Dictionaries, inkrementelle materialisierte Views). Ein praktisches Beispiel, das ClickHouse, S3 und Rill für die Echtzeit-Analyse von Wetterdaten verwendet, wird vorgestellt.