Anscombes Quartett: Warum Datenvisualisierung wichtig ist

Anscombes Quartett ist ein klassisches statistisches Beispiel, das die Bedeutung der Datenvisualisierung veranschaulicht. Vier Datensätze mit nahezu identischen deskriptiven Statistiken zeigen drastisch unterschiedliche Verteilungen und visuelle Erscheinungsbilder. Dies unterstreicht die Unzulänglichkeit, sich allein auf zusammenfassende Statistiken zu verlassen, und betont die Notwendigkeit, Daten grafisch darzustellen, bevor Schlussfolgerungen gezogen werden. Das Quartett zeigt, wie Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen statistische Eigenschaften signifikant verzerren können, wodurch die entscheidende Rolle der visuellen Analyse beim Verständnis von Daten hervorgehoben wird.