PyTorchs plattformübergreifenden Installations-Albtraum bezwingen

Die Erstellung eines plattformübergreifenden Python-Projekts, das auf PyTorch basiert, ist notorisch schwierig. Bei der Entwicklung von FileChat, einem KI-Codierassistenten, stand der Autor vor dieser Herausforderung. Die Standard-Abhängigkeitsverwaltung verliert benutzerdefinierte Indizes beim Erstellen von Distributions-Wheels, was eine manuelle Konfiguration durch den Benutzer erfordert. Durch die Nutzung von PEP 508 spezifizierte der Autor Wheel-URLs für jede Abhängigkeit zusammen mit Python-Versionsbeschränkungen, wodurch eine Installation mit einem einzigen Befehl ermöglicht wird. Windows und macOS verwenden die Standardversion von PyTorch, während Linux separate Wheels für CPU-, XPU- und CUDA-Hardware bietet. Benutzer wählen die entsprechende optionale Abhängigkeitsgruppe während der Installation aus (z. B. `pip install filechat[xpu]`). Die Wartung der Wheel-URLs ist einfacher als die Verwaltung benutzerdefinierter Indizes, erfordert aber mehr Vorarbeit.