Jenseits von GPT: Evolutionsalgorithmus erobert ARC-AGI, Hinweise auf AGI?

Ein Forscher erzielte kürzlich einen bedeutenden Durchbruch beim ARC-AGI-Benchmark mit einem Evolutionsalgorithmus, kombiniert mit dem großen Sprachmodell Grok-4. Der Ansatz erreichte 79,6 % Genauigkeit bei ARC v1 und einen neuen Höchstwert von 29,4 % beim schwierigeren ARC v2. Die zentrale Innovation liegt in der Verwendung von Anweisungen in natürlicher Sprache anstelle von Python-Code, die iterativ weiterentwickelt werden, um effizientere Lösungen zu generieren. Diese Forschung legt nahe, dass die Kombination von Verstärkungslernen und Anweisungen in natürlicher Sprache die Einschränkungen aktueller LLMs im abstrakten Denken überwinden könnte und den Weg zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) ebnen könnte.