Effiziente Indexierung in Deep-Learning-Frameworks: Ein Vergleich von Torch, TensorFlow und Einops

Dieser Artikel vergleicht verschiedene Ansätze zur effizienten Array-Indexierung in PyTorch, TensorFlow und Einops. Durch den Vergleich von `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd` und Einops' `einx.get_at` werden die Unterschiede in Flexibilität und Effizienz beim Umgang mit verschiedenen Dimensionen und Batch-Indexierung aufgezeigt, was Entwicklern eine Referenz für die Auswahl der optimalen Lösung bietet.