Die gemeinsame Anpassung von Benutzerschnittstellen und großen Sprachmodellen

Der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) verändert die Art und Weise, wie wir auf Informationen zugreifen. Dieser Artikel untersucht, wie sich die digitale Welt an LLMs anpasst und die Grenzen zwischen „Agent“ und „Umgebung“ verschwimmen. Der Autor verwendet die Code-Autovervollständigung als Beispiel und zeigt, wie Menschen ihr Verhalten anpassen – beispielsweise durch „Docstring-First-Programmierung“ – um besser mit LLMs zusammenzuarbeiten. Dies führt zu stärker kommentierten Codebasen und veranschaulicht die Anpassung der Umgebung an die Werkzeuge. Um die Effizienz von LLMs zu verbessern, plädiert der Artikel für „Agent-Computer-Schnittstellen“, die Benutzerschnittstellen in für LLMs leichter verständliche Formate übersetzen. Die Zukunft, so der Autor, liegt in der Entwicklung von Schnittstellen, die speziell für LLMs entwickelt wurden, anstatt sich nur auf die Verbesserung der Modelle zu konzentrieren. Dies wird letztendlich die Mensch-Computer-Interaktion verändern und neue Anwendungen und Inhalte fördern.