MLC-LLM: AMD-GPUs für LLM-Inferenz wettbewerbsfähig machen

NVIDIA-GPUs haben die Landschaft der Inferenz großer Sprachmodelle (LLMs) lange dominiert. Das MLC-LLM-Projekt nutzt jedoch die maschinelle Lernkompilierung, um LLMs erfolgreich auf AMD-GPUs bereitzustellen und beeindruckende Ergebnisse zu erzielen. Mit ROCm und Vulkan erreicht die AMD Radeon RX 7900 XTX bei der Llama2-7B/13B-Inferenz 80% der Geschwindigkeit der NVIDIA RTX 4090 und 94% der RTX 3090 Ti. Dies verbessert die Wettbewerbsfähigkeit von AMD-GPUs erheblich und erweitert die Bereitstellungsoptionen für LLMs auf AMD-APUs wie die im Steam Deck. Zukünftige Entwicklungen für MLC-LLM umfassen Optimierungen für Batchverarbeitung, Multi-GPU-Unterstützung, erweiterte Quantisierung und Modellarchitekturen sowie eine weitere Verringerung der Performance-Lücke zu NVIDIA, um letztendlich die Rechenprobleme der KI zu lösen.