Entwicklung von KI-Produkten: Ein Deep Dive in die Backend-Architektur

Dieser Artikel beschreibt den Weg eines KI-Teams bei der Entwicklung eines KI-gestützten Chief of Staff für Engineering-Führungskräfte. Zunächst mit einfachen Inferenz-Pipelines, wechselten sie zu einem Multi-Agenten-System, als die Anwendung wuchs. Der Autor erklärt die Designprinzipien von Agenten, die Unterschiede zu Microservices und die objektorientierte Implementierung. Die Speicherverwaltung, einschließlich CQRS und Event Sourcing, und die Behandlung von Ereignissen in natürlicher Sprache werden diskutiert. Die Skalierung auf 10.000 Benutzer umfasste Sharding, asynchrone Programmierung, Optimierung von LLM-Aufrufen und die Migration zu Temporal.