Generative Modelle: Fortschritte 2024 und Prognosen für 2025

Dieser Artikel fasst die bedeutenden Fortschritte im Bereich generativer Modelle im Jahr 2024 zusammen, darunter Sprachmodelle, Bildgenerierungsmodelle und multimodale Modelle. Bei Sprachmodellen dominieren Decoder-only-Transformer, wobei die Llama-3-Modellreihe hervorzuheben ist, während Mixture-of-Experts-Modelle an Bedeutung gewinnen. Die Bilderzeugung wird von Diffusionsmodellen dominiert, aber auch autoregressive Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse. Multimodale Modelle, darunter visuelle Sprachmodelle und Omnimodale Modelle, haben erhebliche Fortschritte erzielt und eröffnen breitere Anwendungsmöglichkeiten für KI. Der Autor prognostiziert Trends für 2025, darunter verbesserte Argumentationsfähigkeiten, leistungsstärkere multimodale Modelle und benutzerfreundlichere Schnittstellen.