Data Scientist werden: Mehr als nur Programmieren

Dieser Artikel beschreibt die 15-jährige Reise des Autors zum Data Scientist und hebt hervor, dass Kommunikationsfähigkeit und Neugier wichtiger sind als Programmierkenntnisse. Ausgehend von einem Hintergrund in Elektrotechnik wechselte er durch praktische Projekte und Forschung, um schließlich sein eigenes Unternehmen für automatisiertes maschinelles Lernen zu gründen. Der Artikel beschreibt die wesentlichen Hard Skills (Programmierung, Algorithmen & Mathematik, Domänenwissen) und Soft Skills (Kommunikation, Neugier, Anpassungsfähigkeit), die zum Erfolg notwendig sind, und befürwortet einen praxisorientierten, projektbasierten Lernansatz unter Nutzung von Plattformen wie Kaggle.