Die Umweltbelastung von ChatGPT: Entlarvung der Mythen

Kürzlich geführte Diskussionen über die Umweltbelastung von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (LLM) haben Bedenken hinsichtlich des übermäßigen Energieverbrauchs und der Umweltverschmutzung hervorgerufen. Dieser Beitrag argumentiert jedoch, dass diese Behauptungen weitgehend übertrieben sind. Der Energieverbrauch einer einzelnen ChatGPT-Suche ist weitaus geringer als allgemein angenommen und wird von alltäglichen Aktivitäten wie dem Anschauen von Netflix in den Schatten gestellt. Darüber hinaus muss der gesamte Energieverbrauch von LLMs im Verhältnis zur Anzahl der Benutzer betrachtet werden; seine Auswirkungen sind deutlich geringer als bei anderen Internetaktivitäten wie Video-Streaming. Obwohl das Training großer Modelle tatsächlich energieaufwendig ist, handelt es sich dabei um einmalige Kosten, und der Energieverbrauch der späteren Nutzung ist weit geringer als viele vermuten. Der Autor plädiert für eine rationale Bewertung der Umweltbelastung von LLMs und warnt vor Fehlinformationen, die dazu führen könnten, dass Menschen diese nützliche Technologie verpassen.