Erfahrungen beim Entwickeln von LLM-Anwendungen

Dieser Beitrag fasst die Erfahrungen zusammen, die beim Entwickeln von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) gesammelt wurden. LLMs eignen sich hervorragend zum Umwandeln großer Textmengen in prägnante Zusammenfassungen. Sie haben jedoch Schwierigkeiten, mehr Text als Eingabe zu generieren oder sich auf ihre vortrainierten Daten für komplexes Denken zu verlassen. Effektive LLM-Anwendungen sollten dem LLM alle notwendigen Informationen liefern und es ihm ermöglichen, die Textkondensation durchzuführen. Der Autor rät davon ab, LLMs für Aufgaben zu verwenden, die menschliches Fachwissen erfordern (z. B. medizinische Diagnosen), und betont, dass LLMs menschliche Arbeitskräfte ergänzen und nicht ersetzen sollten. Vermeiden Sie die Verwendung von LLMs für Aufgaben, die mit regulärem Code erledigt werden können.