KI: Das nächste Cloud Computing?

Dieser Artikel zieht eine Parallele zwischen dem aktuellen KI-Boom und der Cloud-Computing-Welle von vor 20 Jahren. Der Autor argumentiert, dass KI, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), zwar ein immenses Potenzial aufweisen, ihr Entwicklungspfad aber nach wie vor ungewiss ist, ähnlich wie in den frühen Tagen des Cloud-Computings, wo viele Vorhersagen sich nicht bewahrheiteten. Der Autor hebt hervor, dass der Erfolg von KI von Deep Learning, leistungsstarken Rechenressourcen und massiven Datensätzen abhängt, aber auch Herausforderungen wie Modellgröße, Energieverbrauch, Datenverzerrungen und Urheberrechtsfragen bestehen. Er legt nahe, dass die zukünftige Ausrichtung von KI über die aktuellen Erwartungen hinausgehen könnte und die Einbeziehung von Forschung aus Bereichen wie der Kognitionswissenschaft erfordert, um KI umfassender zu verstehen und anzuwenden.