Tensordiagramme vereinfachen die Tensormanipulation: Einführung der Tensorgrad-Bibliothek

Die Manipulation hochdimensionaler Tensoren kann verwirrend sein? Ein neues Buch, "The Tensor Cookbook", vereinfacht diesen Prozess mithilfe von Tensordiagrammen. Tensordiagramme sind intuitiver als die traditionelle Indexnotation (einsum), zeigen Muster und Symmetrien leicht auf, vermeiden den Aufwand von Vektorisierung und Kronecker-Produkten, vereinfachen die Matrixrechnung und stellen Funktionen und Broadcasting mühelos dar. Die dazugehörige Python-Bibliothek Tensorgrad verwendet Tensordiagramme für symbolische Tensormanipulation und Ableitung, wodurch komplexe Berechnungen leichter verständlich werden.