Revolutionierung von AI-Takten: MEMS-Technologie steigert die Energieeffizienz

SiTime hat einen neuen Taktchip entwickelt, der für AI-Workloads optimiert ist und MEMS-Technologie anstelle traditioneller Quarzkristalle verwendet, um den Energieverbrauch und die Kosten für AI-Training und Inferenz deutlich zu senken. Traditionelle Computertakte lassen sich hauptsächlich in schnelle, präzise Takte und über mehrere GPUs synchronisierte Takte unterteilen, während KI beides gleichzeitig benötigt. Der Super-TCXO-Takt von SiTime kombiniert beides und bietet eine 3-mal bessere Synchronisierung, eine Bandbreite von 800 Gbps und eine 4-mal kleinere Bauform. Präziseres Timing ermöglicht eine effizientere GPU-Auslastung und Schlafmodi während des Datenwartens, wodurch erhebliche Energieeinsparungen erzielt werden. Diese Innovation verspricht, die Zeitverwaltung von Rechenzentren zu revolutionieren und neue Möglichkeiten für KI zu eröffnen.