Skalierung von PostgreSQL: Ungewöhnliche Probleme und Lösungen für schnell wachsende Startups

Dieser Beitrag befasst sich mit den häufigen Herausforderungen bei der Skalierung von PostgreSQL, denen schnell wachsende Startups begegnen. Er behandelt Probleme wie Lock Contention, Index Bloat, Ineffizienzen bei der TOAST-Speicherung und die Komplexität der vertikalen vs. horizontalen Skalierung, Append-Only vs. Update-intensive Tabellen und Multi-Tenancy. Für jedes Problem werden praktische Lösungen angeboten, die von Anpassungen der Datenbankparameter und Concurrency-Tools bis hin zum Überdenken von Datenzugriffsmustern und der Verwendung von Funktionen wie Advisory Locks reichen. Der Autor untersucht auch fortgeschrittene Themen wie Schemaänderungen unter Last, Upgrades ohne Ausfallzeiten und effiziente Strategien für COUNT-Abfragen. Dies ist eine wertvolle Ressource für Ingenieure, die die Leistung von PostgreSQL in anspruchsvollen Umgebungen optimieren möchten.