Reverse Engineering der League of Legends Spielengine für hochgenaue Datensätze

Dieser Artikel beschreibt die Erstellung eines hochgenauen Datensatzes für League of Legends durch Reverse Engineering der Spielengine und des Replay-Dateiformats. Bestehende Datensätze und Analysetools leiden unter geringer Granularität, Ungenauigkeit und Unvollständigkeit. Das Tool des Autors erfasst präzise Spielerpositionen, Fähigkeiten-Nutzungszeiten und Schadensberechnungen in Millisekunden-Intervallen. Der Artikel beschreibt die technischen Herausforderungen, darunter die Entschlüsselung interner Replay-Dateien, die Emulation der Spielengine und die Verarbeitung verschlüsselter Pakete. Diese Arbeit hat erhebliche Auswirkungen auf das Reinforcement Learning und bietet wertvolle Einblicke in die Datenextraktion für ähnliche Spiele.