Datenbankabfragen kompilieren oder nicht: Ein tiefer Einblick

Dieser Artikel untersucht die Kompromisse beim Kompilieren von Datenbankabfragen. Traditionelle Abfrageinterpreter haben Probleme mit der Geschwindigkeit moderner NVMe-SSDs, was zu erheblichen Performance-Engpässen führt. Das Kompilieren von Abfragen bietet erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen, insbesondere für OLAP-Workloads. Allerdings führen Kompilierzeit und Optimierungsherausforderungen zu unvorhersehbaren Performance-Einbrüchen. Vektorisierte Interpreter sind hingegen einfacher zu erstellen, zu debuggen und bieten eine konsistentere Performance. Der Artikel vergleicht dies mit Browser-JavaScript/Wasm-Engines, die einen mehrstufigen Kompilierungsansatz (Interpreter, Baseline-Compiler, optimierender Compiler) verwenden, um einen reibungslosen Performance-Kompromiss zu erzielen. Der Autor schlägt einen ähnlichen Ansatz für Datenbanken vor und schlägt einen Baseline-Compiler als Schlüsselkomponente vor. Mehrere Implementierungsstrategien, darunter "Kopieren und Einfügen" und Wasm-Kompilierung, werden untersucht. Letztendlich argumentiert der Artikel, dass das Erstellen eines Baseline-Compilers nicht unüberwindbar schwierig ist und bietet Perspektiven auf zukünftige Richtungen.