Lösen komplexer Wahrscheinlichkeitsprobleme mit Modellzählung

Dieser Artikel präsentiert eine Methode zur Lösung komplexer Wahrscheinlichkeitsprobleme mithilfe von propositionalen Modellzählern. Der Autor demonstriert anhand eines einfachen Beispiels, wie komplexe Wahrscheinlichkeitsbeziehungen in boolesche logische Formeln übersetzt und ein Modellzähler verwendet werden kann, um die Wahrscheinlichkeit des Endergebnisses zu berechnen. Diese Methode kann Szenarien mit komplexen Kausalketten und bedingten Wahrscheinlichkeiten verarbeiten und hat wichtige Anwendungen in Bereichen wie der Sicherheitsbewertung von Kernkraftwerken und dem quantitativen Handel. Der Artikel stellt auch ein Open-Source-Tool, ganak, zur Durchführung von Modellzählungen bereit.