Qualität von Kebabs in Paris vs. Nähe zu Bahnhöfen: Eine humorvolle Datenanalyse

Ein arbeitsloser, autistischer Schwede (selbst bezeichnet) auf Reddit führte eine „informelle Studie“ durch, um die Hypothese eines französischen Reddit-Nutzers zu überprüfen: „Je näher am Bahnhof, desto schlechter der Kebab.“ Mithilfe von OSMnx für Kartendaten, der Google Places API für Informationen und Bewertungen von Dönerläden und NetworkX für Distanzberechnungen bereinigte und analysierte er die Daten sorgfältig. Das Ergebnis? Fast keine Korrelation (Pearson-Korrelationskoeffizient von 0,091), was die ursprüngliche Hypothese widerlegt. Trotz des enttäuschenden Ergebnisses ist dieser Beitrag ein lustiger Bericht über den Prozess, voller Programmiererhumor und Frustration. Es ist ein unterhaltsamer Technologiebeitrag und eine überzeugende Fallstudie zur Datenanalyse.