LLMs im Detail: Von Aufmerksamkeitsmechanismen zur Vorhersage des nächsten Tokens

Das explosionsartige Wachstum von ChatGPT auf 100 Millionen Nutzer im Jahr 2023 hat eine Revolution im Bereich der KI ausgelöst. Dieser Blogbeitrag erklärt die innere Funktionsweise von Large Language Models (LLMs), wobei er wichtige Konzepte wie Worteinbettungen, Aufmerksamkeitsmechanismen, Multi-Head-Attention und die Kernkomponenten der Transformer-Architektur behandelt. Mit klaren Worten, Bildern und Beispielen erklärt der Autor, wie LLMs Text generieren, indem sie das nächste Token vorhersagen, und beschreibt den Weg von Basismodellen über Instruction Tuning bis hin zu Reinforcement Learning. Der Beitrag enthält auch Hinweise zum Interpretieren von Modellkarten und schlägt zusätzliche Lernressourcen vor.