Kompakte Datenstrukturen: Speicher-sparende Werkzeuge für Programmierer

Vor einigen Monaten, auf der Suche nach Möglichkeiten, Code zu beschleunigen, stieß der Autor auf kompakte Datenstrukturen. Diese Strukturen speichern Daten kompakt und ermöglichen gleichzeitig effiziente Abfrageoperationen wie Rang und Selektion. Der Artikel untersucht verschiedene wichtige kompakte Datenstrukturen, darunter Bitvektoren, Wavelet-Matrizen und FM-Indizes, und hebt deren Anwendungen in Rust und zugehörigen Open-Source-Bibliotheken hervor. Der Autor erörtert die Verwendung dieser Strukturen in der XML-Verarbeitung und in Programmiersprachencompilern für eine bessere Speichernutzung und schnellere Abfragen. Kompakte Datenstrukturen bieten interessante neue Möglichkeiten für die Programmierung und verdienen eine breitere Akzeptanz.