Das Ende des LLM-Hype-Zyklus?

Dieser Artikel präsentiert einen vorsichtig optimistischen Ausblick auf den aktuellen Fortschritt großer Sprachmodelle (LLM). Der Autor argumentiert, dass LLMs zwar in bestimmten Aufgaben exzellent sind, der aktuelle technologische Weg jedoch unwahrscheinlich zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) führt. Verbesserungen sind eher inkrementell, manifestieren sich in subtilen Verbesserungen und Benchmark-Steigerungen anstatt fundamentaler Leistungssprünge. Der Autor prognostiziert, dass LLMs in den kommenden Jahren nützliche Werkzeuge sein werden, aber keine AGI oder umfassende Automatisierung liefern werden. Zukünftige Durchbrüche könnten völlig neue Ansätze erfordern.