Werkzeug-KIs vs. Agenten-KIs: Ein Spiel aus Kontrolle und Fähigkeiten

Dieser Artikel hinterfragt die Effektivität, KI auf rein informationelle Aufgaben (Werkzeug-KIs) zu beschränken, um Risiken zu mindern. Der Autor argumentiert, dass dieser Ansatz unrealistisch ist, da Agenten-KIs, die Aktionen ausführen können, sowohl wirtschaftliche als auch intellektuelle Vorteile besitzen. Agenten-KIs zeichnen sich durch Datenselektion, Lernoptimierung, Selbstdesign und die Nutzung externer Ressourcen aus, was zu höherer Intelligenz führt. Obwohl Reinforcement Learning nicht ideal ist, um komplexe Dinge von Grund auf zu lernen, ist es der beste Ansatz zur Steuerung komplexer Systeme – und die Welt ist voll davon, einschließlich KIs. Werkzeug-KIs werden letztendlich von Agenten-KIs abgelöst werden, da letztere die Marktbedürfnisse und praktischen Anwendungen besser erfüllen.