Standardisierung von KI-Präferenzen: Urheberrechtsbedenken bei KI-Trainingsdaten angehen

Um Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts zu adressieren, die sich aus der Verwendung von Internetinhalten zum Trainieren von KI-Modellen ergeben, arbeitet die neu gegründete Arbeitsgruppe für KI-Präferenzen (AIPREF) der IETF an der Standardisierung von Bausteinen zur Ausdrucksweise von Präferenzen, wie Inhalte gesammelt und verarbeitet werden. Derzeit verwenden KI-Anbieter eine verwirrende Reihe von nicht standardisierten Signalen (wie robots.txt), um ihre Crawling- und Trainingsentscheidungen zu leiten, was zu mangelndem Vertrauen bei Autoren und Verlegern führt, dass ihre Präferenzen eingehalten werden. AIPREF wird ein gemeinsames Vokabular definieren, um die Präferenzen von Autoren und Verlegern auszudrücken, Methoden zum Anfügen dieses Vokabulars an Internetinhalte und einen Standardmechanismus zur Abstimmung mehrerer Präferenzäußerungen. Das erste Treffen der Arbeitsgruppe findet während der IETF 122 in Bangkok statt.