NotaGen: Ein KI-Komponist, der klassische Musik durch Reinforcement Learning beherrscht

NotaGen, ein KI-Modell zur Musikgenerierung, wird mit 1,6 Millionen Musikstücken vorab trainiert, um grundlegende musikalische Strukturen zu erlernen. Anschließend wird es feinabgestimmt auf einem kuratierten Datensatz von 8.948 klassischen Musikpartituren, wodurch seine Musikalität verbessert wird. Um sowohl die Musikalität als auch die Steuerbarkeit durch Prompts weiter zu verfeinern, verwendeten die Forscher CLaMP-DPO, eine Reinforcement-Learning-Methode mit direkter Präferenzoptimierung und CLaMP 2 als Evaluator. Experimente zeigten, dass CLaMP-DPO sowohl die Steuerbarkeit als auch die Musikalität verschiedener Musikgenerierungsmodelle effektiv verbesserte, was seine breite Anwendbarkeit unterstreicht.