KI sagt dendritisches Wachstum in Dünnschichten voraus und ebnet den Weg für die Kommunikationstechnologie der nächsten Generation

Forscher der Tokyo University of Science haben ein neues KI-Modell entwickelt, das das dendritische Wachstum in Dünnschichten vorhersagt. Die dendritischen Strukturen, die sich negativ auf die Leistung von Dünnschichtgeräten auswirken, wurden durch die Kombination von persistenter Homologie und maschinellem Lernen analysiert. Dies ermöglichte es den Forschern, die dendritische Morphologie zu quantifizieren und mit der Gibbs-freien Energie in Verbindung zu bringen, wodurch spezifische Bedingungen und versteckte Wachstumsmechanismen aufgedeckt wurden, die die dendritische Verzweigung beeinflussen. Diese Forschung verspricht, die Wachstumsprozesse von Dünnschichten zu optimieren, die Hochgeschwindigkeits-Kommunikationstechnologien über 5G hinaus voranzutreiben und zu Fortschritten in der Sensortechnologie und Hochleistungsmaterialien zu führen.