Die Matrixrechnung, die Sie für Deep Learning benötigen

Dieser Artikel zielt darauf ab, die gesamte Matrixrechnung zu erklären, die Sie benötigen, um das Training tiefer neuronaler Netze zu verstehen. Unter der Annahme von nur Kenntnissen in der Analysis 1 wird schrittweise von skalaren Ableitungsregeln zu Vektorrechnung, Matrixrechnung, Jacobimatrizen und Kettenregeln aufgebaut. Durch Ableitungen und Beispiele entmystifizieren die Autoren diese Konzepte und machen sie zugänglich. Der Artikel endet mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Regeln und Terminologie der Matrixrechnung.