Python erobert CUDA: NVIDIAs native Python-Unterstützung läutet ein neues Zeitalter der GPU-Programmierung ein

Im Jahr 2024 überholte Python JavaScript als beliebteste Programmiersprache weltweit. Auf der GTC kündigte NVIDIA native Python-Unterstützung für sein CUDA-Toolkit an, was die GPU-Programmierung revolutioniert. Entwickler können nun Python direkt für algorithmisches Rechnen auf GPUs verwenden, ohne C++-Kenntnisse benötigen. NVIDIA hat Pythonic CUDA entwickelt, keine einfache Übersetzung von C, sondern eine natürliche Schnittstelle für Python-Entwickler. Dies umfasst Komponenten von Laufzeitcompilern bis hin zu cuPyNumeric (ein Ersatz für NumPy) und führt das CuTile-Programmiermodell ein, das die Komplexität der GPU-Programmierung vereinfacht. Dies erweitert die Entwicklerbasis von CUDA enorm, besonders vielversprechend in Schwellenländern wie Indien und Brasilien.