Google veröffentlicht stabile Modell-Signatur-Bibliothek zur Sicherung der KI-Lieferkette

Der Aufstieg großer Sprachmodelle (LLMs) hat die Bedeutung der Sicherheit der KI-Lieferkette hervorgehoben. Modellmanipulation, Datenvergiftung und andere Bedrohungen sind wachsende Probleme. Um dem entgegenzuwirken, hat Google in Zusammenarbeit mit NVIDIA und HiddenLayer und unterstützt von der Open Source Security Foundation die erste stabile Version seiner Modell-Signatur-Bibliothek veröffentlicht. Diese Bibliothek verwendet digitale Signaturen, wie sie von Sigstore verwendet werden, um Benutzern die Überprüfung zu ermöglichen, ob das von einer Anwendung verwendete Modell identisch mit dem vom Entwickler erstellten Modell ist. Dies gewährleistet die Integrität und Herkunft des Modells und schützt es vor böswilliger Manipulation während seines gesamten Lebenszyklus, vom Training bis zum Einsatz. Zukünftige Pläne umfassen die Erweiterung dieser Technologie auf Datensätze und andere ML-Artefakte, um ein robusteres KI-Vertrauensökosystem aufzubauen.