Über Autovervollständigung hinaus: Wie KI Ihre Codebasis wirklich versteht

Der Autor drückt seine Frustration über aktuelle KI-Codierassistenten aus und hebt deren Unfähigkeit hervor, Codebasen als vernetzte Systeme zu verstehen. Diese Tools machen oft wiederholte Fehler und verfügen nicht über ein umfassendes mentales Modell des Projekts. Um dies zu beheben, entwickelte der Autor die „Prismatische Ranggeordnete Rekursive Zusammenfassung“ (PRRS), einen Algorithmus, der die Codebasis als hierarchischen Wissensgraphen behandelt und den Code durch mehrere „Linsen“ (z. B. Architektur, Datenfluss, Sicherheit) analysiert, um die Bedeutung zu verstehen. Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der KI-Codegenerierung erheblich und behebt Probleme wie die Platzierung von Dateien, die Einhaltung von Mustern und die Wiederverwendung von Code. Der Autor argumentiert, dass die Zukunft der KI-Codegenerierung in einem tieferen Verständnis der Codebasis liegt, über die einfache Token-Vorhersage hinaus.