MCPs: Wer kontrolliert die Zukunft der KI?

Dieser Artikel untersucht das Potenzial und die Grenzen von Model Context Protocols (MCPs). MCPs sind standardisierte APIs, die externe Datenquellen mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT verbinden und es LLMs ermöglichen, auf Echtzeitdaten zuzugreifen und Aktionen auszuführen. Der Autor hat zwei experimentelle MCP-Server gebaut: einen für das Code-Lernen und einen anderen, der mit einem Prediction Market verbunden ist. Obwohl vielversprechend, leiden MCPs derzeit unter schlechter Benutzererfahrung und erheblichen Sicherheitsrisiken. Kritischerweise werden LLM-Clients (wie ChatGPT) zu den neuen Gatekeepern, die die Installation, Nutzung und Sichtbarkeit von MCPs kontrollieren. Dies wird das KI-Ökosystem neu gestalten und die Dominanz von Google bei Suchmaschinen und App Stores widerspiegeln. Zukünftig werden LLM-Clients entscheiden, welche MCPs priorisiert oder sogar zugelassen werden, was zu neuen Geschäftsmodellen wie MCP-Paketen, Affiliate-Shopping-Engines und MCP-First-Inhalts-Apps führt.