CosAE: Ein neuartiger Autoencoder für Superauflösungs-Bildwiederherstellung mit Fourier-Reihen

Forscher stellen CosAE vor, einen neuartigen Autoencoder, der klassische Fourier-Reihen nahtlos mit einem Feedforward- neuronalen Netzwerk integriert. CosAE repräsentiert Eingabebilder als 2D-Kosinus-Zeitreihen, wobei jede durch eine lernbare Frequenz und Fourier-Koeffizienten definiert ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Autoencodern, die Details in Engstellen mit niedriger Auflösung verlieren, codiert CosAE Frequenzkoeffizienten (Amplituden und Phasen), wodurch eine extreme räumliche Kompression ermöglicht wird (z. B. 64x unterabgetastete Merkmalskarten), ohne Detailverlust beim Decodieren. Experimente zur Superauflösung und zur Blindbildwiederherstellung zeigen State-of-the-Art-Leistung und unterstreichen die Fähigkeit von CosAE, eine generalisierbare Darstellung für die Bildwiederherstellung zu lernen.