4年間と2度の買収寸前の試みの後、共同創設者が自身のスタートアップであるCordの成功と失敗を振り返る。強力なエンジニアリングチームと印象的なテクノロジーにもかかわらず、Cordは市場投入戦略と営業の欠陥のために失敗した。今、不確実性の中で、著者は4つの選択肢を検討している。別のスタートアップを設立すること、初期段階の企業に加わること、大企業に戻る事、またはソロプロジェクトをブートストラップすること。それぞれの道は独自のメリットと課題があり、未来は未定のままだ。
25年以上テクノロジー業界に身を置いてきたベテランエンジニアが、燃え尽き症候群と幻滅感から、業界を離れ、救急医療の道を歩むことを決意しました。かつてはテクノユートピアを信じていましたが、監視資本主義、搾取、巨大テクノロジー企業の悪影響の拡大などに幻滅を感じています。コンピューター関連の仕事は一部継続しつつ、ブログの内容も、テクノロジーリーダーシップやソフトウェアエンジニアリングから、趣味の農場やアウトドア冒険など、より幅広い個人的な興味へとシフトしていきます。金銭的には厳しい決断ですが、自己実現を優先するものです。
マイクロソフトの支援を受け、15億ドルと評価されていたAIスタートアップBuilder.aiが、不正疑惑を受けて破産申請を行いました。同社は、「Natasha」という仮想アシスタントによるAIを活用したアプリ開発を謳っていましたが、実際にはインドの約700人のエンジニアが手動で顧客の要求をコーディングしていたことが判明しました。これは、売上高予測の過大表示や投資家の欺瞞につながっていました。この崩壊は連邦捜査当局による捜査を招き、資金調達のために手動サービスをAI駆動型として誤解させる「AIウォッシング」という問題の深刻さを浮き彫りにしています。
かつて15億ドルと評価されたBuilder.aiが破産を申請しました。マイクロソフトやカタール投資庁などから4億5000万ドル以上の投資を受けていた、AI搭載プラットフォームと謳っていた同社は、実際はファサードでした。AIによる自動化ではなく、700人のインド人開発者が手作業でアプリケーションをコーディングしていました。主要な貸し手が資金を引き揚げたことで同社の破綻は加速し、長年にわたる売上高の誇張と誤解を招くマーケティングが露呈しました。この劇的な失敗は、テクノロジー業界における透明性、説明責任、そしてAIマーケティングの倫理的影響について重大な疑問を投げかけています。
高い失業率に直面し、ますます多くの中国の若者が、「仕事をしているフリをする」ためのスペースを有料でレンタルしています。これらの企業は、デスク、Wi-Fi、快適な環境を提供し、求職者が家族や友人への説明のプレッシャーを回避することを可能にします。公式に登録されていませんが、これらのスペースはインターネットのトレンドとなり、その社会的影響について議論を巻き起こしています。心理的プレッシャーを軽減する方法と考える人もいれば、就職を避けることを助長すると懸念する人もいます。
キャリアアップにおいて、「役に立つ」ことと「価値がある」ことの区別を理解することは非常に重要です。最初は、昇進、ボーナス、株式報酬など、シグナルは似ているように見えます。しかし、深く見ていくと、重要な違いが見えてきます。「役に立つ」とは、特定のタスクを効率的に完了することです。信頼でき、不可欠な存在かもしれませんが、コア戦略に貢献するのではなく、ギャップを埋める存在かもしれません。「価値がある」従業員は、方向性を形成し、成長の機会を持ち、ビジネスに意味のある貢献をします。著者は、自身の経験を共有しています。デジタル変革スキルによって、レイオフ時に雇用が維持され、高額なボーナスを得たことは、「価値がある」状態を示しています。一方、高給だが戦略的な仕事や関与がなかった別の役割は、最終的に退職につながり、「役に立つ」が「価値がある」ではないことを示しています。この記事は、読者に自分の立ち位置を振り返り、この2つの状態を区別することを促しています。
「次のFacebook」を作る夢を抱いたギリシャのコンピュータサイエンスの学生が、インディーハッカーとしての旅を始める。2年間、彼は様々な戦略を試み、「ショットガン」方式で多くの製品を迅速に開発したり、少数の主要プロジェクトに焦点を当てたりする中で、多くの失敗と少数の成功を経験する。詐欺師からポルノスターまで様々な顧客と関わり、影響力のある人物から称賛を受け、MITのスタートアップから仕事のオファーを受けることもあった。最終的に、彼は市場の重要性を学び、B2Bに焦点を当てることを決意する。これは、浮き沈みがありながらも正直で率直な起業家の物語であり、学ぶ最善の方法は本を読むことではなく、実践することだと教えてくれる。
この分析では、ChatGPTブーム以降の4つのバッチから、Y Combinator（YC）のどの企業がシリーズA資金調達を獲得したかを調べました。998社のうち、シリーズAを獲得したのはわずか2.4％で、期間が短いため数値が歪んでいます。成功した企業は、ビジネスオートメーション、運用ツール、プラットフォーム/APIファーストの分野に集中しており、特に内部ビジネスオートメーションと運用プラットフォームが驚くほど優勢でした。これは、ネットワーク上の優位性と技術人材がYCの成功に重要であることを示唆しています。驚くべきことに、「AI for X」の垂直分野は、法律と特許に焦点を当てた企業に限定されており、LLM評価、オブザーバビリティ、またはツール企業はシリーズAを獲得していません。トップティアのリードインベスターも、成功において重要な要素でした。
FintechスタートアップのMercuryは、摩擦のない口座開設と超高速サービスによって急速に成長し、数十万人の顧客と数十億ドルの預金を獲得しました。しかし、コンプライアンスの軽視とハイリスク顧客への寛容さは、銀行パートナーに対する規制当局の措置につながり、倒産の危機に瀕しています。この記事は、Mercuryにおける顧客デューデリジェンスと取引監視の怠慢、そしてCEOによるコンプライアンスへの軽視を明らかにし、最終的に複数の銀行との関係を断絶させました。これは、Fintechの急速な拡大と規制遵守のバランスという重要な問題提起となっています。
著者は、フラストレーションは欠点ではなく、問題を発見するための強力なレーダーであると主張しています。悪いフォントの選択からバグのあるアプリまで、小さな不満が実際には機会であることを多くの例が示しています。著者の起業家としての経験は、これらのイライラがAI駆動のポッドキャスト、PRソフトウェア、AI研究キュレーションプラットフォームの開発を推進した方法を示しています。重要なメッセージは、あなたのイライラをインスピレーションとイノベーションの源として受け入れるということです。
新しい研究は、CEO昇進における選抜バイアスがリスクテイクを増幅させることを明らかにしています。将来のスーパーファンドサイトの近くで生まれたCEO（出生前汚染にさらされた）は、社内昇進の可能性が高く、企業は潜在的なリスク許容度を考慮せずに、見かけの成功を報酬として与えていることを示唆しています。これらの「スーパーファンドCEO」は社内では優秀ですが、昇進後はよりリスクの高い外部政策を追求し、より大きな変動性と弱い業績につながります。この研究は、企業が偶然を能力と間違え、無意識のうちに高分散リスクテーカーを選抜し、その特性が意思決定が公開され不可逆的な領域に移行するまで有害にならないことを示唆しています。
アメリカで最も価値のある企業の中には、学生としてアメリカに移住してきた人々によって設立されたものがあります。例えば、イーロン・マスクはペンシルバニア大学で物理学を学ぶ前に、南アフリカとカナダに住んでいました。Stripeの創設者であるコリソン兄弟は、アイルランドからMITとハーバード大学にそれぞれ留学しました。アメリカの10億ドル規模のスタートアップ企業の半分以上が、少なくとも1人の移民起業家を擁しています。その4分の1は、学生としてアメリカに来た起業家が設立したものです。
小さな旅行サイトであるTravel Lemmingは、Googleのアルゴリズム更新により、トラフィックの95％以上を失いました。著者は、GoogleがAI更新を使用して独立系ウェブサイトを組織的に抑制し、AIファーストの検索未来への道を切り開いたと主張しています。Googleは検索を独占するだけでなく、回答そのものを独占することを目指しており、情報カルテルを作り出しています。著者は、情報の流れが単一のエンティティによって制御されるのを防ぐために、この問題に注意を払うよう求めています。
年間約20％の従業員が役割を変えるため、組織的知識の損失は大きなリスクです。Handoverは、予期せぬ退職の管理だけでなく、通常のワークフロー中に知識を積極的に取得するためのプラットフォームを提供します。毎月のチェックイン、四半期ごとのレビュー、年間計画に知識の取得を統合することで、組織は構造化され、検索可能なナレッジベースを構築します。この積極的なアプローチにより、計画外の退職に伴う混乱とコストを軽減し、事業継続と組織の将来性を確保します。
酔っ払いが街灯の下で鍵を探しているというたとえ話を使って、コンサルティングの仕事を探している技術的に優れた人々が犯しがちなよくある間違いを説明しています。彼らは既に強い技術スキルを向上させることに集中し（例えば、最初の5つが既に需要があるのに6番目のプログラミング言語を学ぶなど）、営業やネットワーク構築などの重要なソフトスキルを無視しています。著者は、既存の長所を強化することは有益ですが、進歩を妨げる弱点（営業能力など）に対処することを優先するべきだと主張しています。会議に出席し、積極的に機会を探すことは、技術的専門知識の向上だけに集中するよりも効果的です。
欧州委員会は、SHEINのウェブサイトにおける様々な消費者保護法違反について警告を発しました。偽の割引、強引な販売、誤解を招く情報、誤解を招く製品ラベル、隠された連絡先情報などが含まれます。SHEINは1ヶ月以内に回答する必要があります。遵守しない場合は、多額の罰金が科せられます。この措置は、SHEINがすでに米国の関税に直面している中で行われ、世界的な拡大に大きな障害となります。中国政府はSHEINを主要な輸出企業とみなしており、EUの警告は経済発展戦略への逆風となるでしょう。
ウィリアム・コーハン著『パワー・フェイル』は、ゼネラル・エレクトリック（GE）の壮大な興亡を物語る。エジソンの発明からジェフ・イメルトの絶望的な最期まで、GEの歴史は、アメリカの企業文化と資本主義のシェイクスピア的悲劇だ。金融化への過剰依存、攻撃的な会計処理、そして「数字至上主義」への盲信が、かつてのアメリカの大企業を破滅に導いた。コーハンの著書は、GEの歴史であると同時に、今日のテクノロジー企業への警鐘でもある。過剰な複雑さ、権力を持つCEO、そして金融工学への過剰な依存は、すべて壊滅的な結果をもたらす可能性があるのだ。
DuolingoのCEO、ルイス・フォン・アーンがAI優先戦略を発表し、多数の契約社員を解雇したことで、ユーザーから強い反発を招きました。その後、LinkedInで釈明を試みましたが、主要な問題点は解決されず、ユーザーの怒りはさらに増幅しました。フォン・アーンは、AIがワークフローを改革し、積極的な適応が必要だと主張しましたが、これは以前、Duolingoの成長にAIが不可欠だと強調していたことと矛盾しています。正社員の解雇を否定しましたが、契約社員の窮状は無視しており、シリコンバレーにおける、従業員の権利を回避するための契約社員利用という一般的な慣行が浮き彫りになっています。結局、この釈明は怒りを鎮めるどころか、テクノロジー企業とユーザー間の緊張の高まり、そしてAI導入における倫理的・社会的問題を露呈することになりました。
ベンチャーキャピタリストは、スタートアップへの資金提供だけでなく、コールセンターや会計事務所などの既存企業を買収し、AIを活用して業務を最適化し、顧客基盤を拡大する戦略にシフトしています。General Catalystは、7社に投資しており、これを新たな資産クラスとして強調しています。Khosla Venturesもこの戦略を探っており、AIスタートアップを大企業顧客と結びつける方法として見ていますが、慎重に進めており、高いリターンを優先し、PEファームとの提携も検討しています。
この記事は、特にスタートアップの初期段階では、大企業のように見せかけるべきではないという貴重な教訓を共有しています。企業用語やストックフォトを使う代わりに、誠実さと透明性を大切にし、新しいアプローチを評価し、バグのある製品でも問題なく、積極的にフィードバックを提供してくれるアーリーアダプターとつながりましょう。これらの初期ユーザーは、より良い製品を作る上で非常に役立ち、最終的には成功に貢献します。
卒業スピーチでは、卒業後のスピーカーの不確実さと最終的な方向性の発見について語られています。卒業生は、計画のある人、無関心な人、計画を持ちたいが持てない人に分類されます。スピーチは、最後のグループを助けることに焦点を当てています。卒業は、もはや「線路の上を進む」のではなく、自由な方向を選択できる転換点として描かれています。積極的なネットワーキング、興味深い人や仕事を見つけること、そして野心的な目標を追求するための拒絶への恐怖を克服することを奨励しています。
小さなスタートアップの創業者が、ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIに対する変化する見解を共有しています。当初は懐疑的でしたが、AIツールが生産性を向上させることができることを発見しました。しかし、それらを熱心でエラーを起こしやすいインターンに例え、継続的なガイダンスが必要であると述べています。しかし、過度の依存は学習と独立した問題解決を妨げます。著者は批判的思考を強調し、AIの魅力に警戒し、AIの能力を超えた複雑な問題に取り組むことで競争力を維持することを提唱しています。この記事では、AIの効率性を活用することと、真のスキル開発を促進することのバランスを探っています。
テクノロジーに特化した屋内農業会社であるAppHarvestは、ハイテク温室とアパラチア地方の雇用を約束して、数億ドルを調達しました。しかし、その華々しさの裏には、暗い現実がありました。労働者は極端な暑さ、不十分なトレーニング、過剰な残業、安全上の危険に耐えなければなりませんでした。最終的に、持続不可能な運営コストと経営ミスにより、同社は崩壊しました。この物語は、テクノロジー主導の農業の拡大における課題と、労働者の権利と社会的責任の無視による壊滅的な結果を浮き彫りにしています。
これは、Robert GaskinsによるPowerPoint開発に関する回想録の第二弾です。彼は、1980年代にソフトウェアスタートアップを立ち上げる苦労、Microsoftとの交渉、そしてインターネットのない時代における開発の困難さを語ります。高いマーケティングコスト、長いソフトウェアデリバリーサイクル、Windowsの未成熟さは開発を大幅に遅らせました。Gaskinsは、PowerPointがどのようにして業界標準になったのか、そして競合他社との激しい競争について共有します。この物語は、80年代のスタートアップ環境と今日の環境の大きな違いを浮き彫りにしています。
この記事は、トランプ一族が大統領権力を利用して大規模な私腹を肥やした疑惑を暴くものです。価値のないミームコイン$TRUMPの作成から、中東諸国との巨額取引、巨額の寄付金、テクノロジー大手との和解に至るまで、トランプ一族は倫理的に問題のある手段で富を蓄積しました。彼らの行為は、利益相反と倫理規範の露骨な無視であり、広範な非難を招いています。
この記事では、人気のビジネス書を批判し、知的厳密さよりも感情的な訴求を優先していると主張しています。成功物語を一般的なアドバイスに単純化し、複雑な市場のダイナミクスをモチベーションを高めるスローガンに置き換えています。著者は個人的な経験とベストセラーの分析を用いて、それらの誤解を招く性質を明らかにしています。著者は、真の成功は現実への集中、状況に応じた戦略、運用上の知識、小さな意思決定の積み重ね、関連するスキルの習得から生まれるものであり、気分の良いマントラに従うことではないと主張しています。
この記事では、テクノロジー系スタートアップの2つのタイプ、O(n)型とO(n²)型について考察しています。O(n)型スタートアップ（Mailchimpなど）は線形成長で、高い利益率を誇り、外部資金調達を必要としません。O(n²)型スタートアップ（Slackなど）は指数関数的な成長を示しますが、多額の投資が必要です。著者は、VCはO(n²)型企業を好むものの、O(n)型企業の創設者は最終的により多くの利益を得る可能性があると主張しています。O(n)型企業は安定した成長、明確な収益モデル、低い運用コストを特徴とする一方、O(n²)型企業はより高いリスクと不確実性に対峙します。
ホーバート・リートンは画期的な投資機会を提案します。MinorMinerというプラットフォームは、子どもの算数の宿題を使ってビットコインマイニングを行うものです。SHA-256ハッシュアルゴリズムを単純な算術問題に分解することで、子どもの宿題を計算資源に変換します。また、CUDAAAAGHライブラリを開発し、膨大な数の「計算パートナー」（生徒）に計算を分散しています。将来の計画には、この技術をAIトレーニングに応用することや、子どもだけで動くコンピューターシステムを構築することが含まれています。物議を醸す一方で、想像力豊かな事業です。
ソフトウェア開発の単調な仕事にうんざりしたテクノロジーコンサルタントは、より具体的なスキル活用を求めていました。彼は自分の専門知識と物理的な物への愛情を巧みに組み合わせ、産業用カメラと機械学習に特化したスタートアップ企業Mattaにユニークな応募書類を設計しました。それは、3Dプリンターで美しくプリントされた箱で、履歴書、チョコレート、レゴのミニフィギュアが入っており、NFCタグを使って巧みにオンライン履歴書にリンクされています。この独創的な応募書類は、彼の技術力だけでなく、情熱と創造性も示しており、Mattaでの仕事を得ることができました。これは、抽象的なソフトウェア開発から、具体的な、現実世界の製品開発への転換を示しています。彼は、人類に直接役立つ何かを作り出したことに充実感を感じました。
2024年設立のDalusは、AIを活用して複雑なハードウェアシステム（ロケット、衛星、EVなど）の設計を再構築しています。同社は最初の創設エンジニアを募集しており、フルスタック開発者で、学習が早く、困難な課題にも挑戦意欲があり、フロントエンドからAIモデルまで、スタック全体に貢献できる方を求めています。YC W25の支援を受け、既に収益を上げており、航空宇宙、ロボット、防衛分野の顧客と協力しています。このポジションは、競争力のある給与（14万〜20万ドル）と株式（0.5〜2.5％）を提供しますが、集中的な作業が必要です。