この記事では、グラフニューラルネットワーク（GNN）の分かりやすい入門を提供します。ソーシャルネットワーク、分子構造、テキストなど、現実世界のアプリケーションにおけるグラフデータとその説明から始まります。その後、メッセージパッシング、プーリング操作、様々な種類のグラフデータなど、GNNの中核となるコンポーネントについて詳しく解説します。最新のGNNモデルを段階的に構築することで、各コンポーネントの役割と設計の背後にある動機を明確にします。最後に、インタラクティブなGNNプレイグラウンドを提供し、読者がGNNモデルの構築と予測のプロセスを実際に体験し、理解を深めることができます。
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この記事は、テクノロジー幹部から投資家、そして創業者へと転身したベテランが、InstacartとBeaconでの経験から得た知見を共有しています。「コードイエロー」と呼ばれる危機モードの問題解決アプローチの過剰使用を批判し、その有効性と同時にチームの士気への悪影響を指摘しています。より持続可能な代替案として「問題を徹底的に解決する」ことを提案し、それは隠れた制約（例えば、「現状維持」という誤った考え方）を取り除き、複数の解決策を並行して実行し、時期尚早なスケーリングへの懸念を避け、部署間のサイロ構造を打破することを含みます。その核心は、チームの回復力と問題解決能力を構築することであり、難しい課題に積極的に取り組む文化を育むことを目的としています。
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この記事は、ことわざ「パンとサーカス」の起源と意味を掘り下げています。ユウェナリスの風刺詩にまで遡り、著者はそれがローマ市民に対する肯定的な評価ではなく、政治的責任を放棄して基本的なニーズと娯楽を優先したことを批判していると主張しています。「パンとサーカス」がローマ帝国の衰亡の原因であるという一般的な考え方に異議を唱え、その衰亡を長期にわたる内戦と不安定に帰し、民衆が何よりも平和を優先していたと述べています。最終的に、この記事は「パンとサーカス」の真の意味、つまり政治的自由の喪失と、ローマ市民の限られた夢への嘆きを明らかにしています。
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Grayjayは、YouTube、PeerTube、Twitchなど複数のプラットフォームの動画コンテンツを集約するマルチプラットフォームビデオプレーヤーです。異なるプラットフォーム間を移動する必要がありません。ユーザーのプライバシーを優先し、視聴履歴はローカルに保存され、データのインポート/エクスポートと自動バックアップを提供します。パーソナライズされたコンテンツフィード、スクリーンキャスト、そしてオーディエンスとの接続とコンテンツの収益化のためのHarbor統合などの機能があります。
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ブロガーがウェブサイトにアクセスできない問題が発生し、調査の結果、キャリアやホスティングではなく、問題のあるフィードリーダーソフトウェアが原因であることが判明しました。これらのリーダーはベストプラクティスを無視し、無条件の要求を送信し、429エラー（要求が多すぎる）を無視するため、最終的にサーバーが防御的にシャットダウンしました。ブロガーはブログ投稿でユーザーにフィードリーダーをチェックするよう促し、「フィードリーダースコア」というツールを提供して、リーダーの動作を分析し、問題を解決しました。
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NASAは、NASAジェット推進研究所（JPL）のグローバル差分GPS（GDGPS）ネットワークからの全球測位衛星システム（GNSS）データを利用して自然災害を検出する、ほぼリアルタイムの電離圏監視ソフトウェアシステムであるGUARDIANを開発しました。電離圏の摂動を分析することにより、GUARDIANは既存の早期警報システム、特に津波に対する早期警報システムを補完します。現在、太平洋上空でマルチGNSSのほぼリアルタイムの総電子数（TEC）時系列データを提供する唯一のシステムであり、津波警報の精度と迅速性の向上に大きく貢献しています。
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オープンソースプロジェクトのメンテナは、AIによって生成された低品質のバグ報告に悩まされています。これらの報告は、多くの場合、貴重な時間とリソースを無駄にするものであり、現在のAIシステムはコードを理解できず、誤った報告や悪意のある報告を頻繁に生成するためです。Pythonソフトウェア財団のセス・ラーソン氏とCurlプロジェクトのダニエル・ステンバーグ氏は、この問題を強調し、ボランティアのメンテナへの負担と、真のバグを見落とすリスクを指摘しています。この問題の解決には、コミュニティ全体での取り組みが必要であり、資金調達を改善し、効率性を高め、AI生成のジャンクレポートを特定して処理するためのより優れたフィルタリングメカニズムを開発することが必要です。
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ImPlot3DはDear ImGui上に構築されたオープンソースライブラリであり、開発者に簡単で高性能な3Dプロット作成方法を提供します。ImPlotに依存せず、ImPlot3Dはラインプロット、散布図、サーフェスプレット、メッシュプロットなど、さまざまな3Dプロットタイプをサポートし、インタラクティブな回転、パン、ズーム機能を備えています。Dear ImGuiとImPlotに似た直感的なAPIにより、迅速な統合とマーカー、ライン、サーフェス、メッシュスタイルのカスタマイズが可能になり、ビルトインまたはカスタムカラーマップを選択できます。包括的なデモアプリケーションにより、ユーザーは機能の学習と活用が容易になります。
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Appleは、自社で調査を行う代わりに、iPhoneで政府のスパイウェア攻撃を疑われる被害者を、非営利団体Access Nowに支援を求めて誘導しています。このアプローチは、Access Nowの方が体系的な調査とサポートに適していると考えるサイバーセキュリティ専門家によって支持されています。Access Nowのデジタルヘルプラインは、2024年に4337件の問い合わせを受け、スパイウェア対策の重要なツールとなっています。Appleはロックダウンモードなどの他のセキュリティ対策も講じていますが、このパートナーシップは、政府のスパイウェアの影響を受けた人々にとって貴重な支援を提供しています。
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Npflaredは、CloudflareのWorker、D1、R2サービス上に構築された、無料でオープンソースのセルフホスト型プライベートnpmレジストリです。無料でホストできます。既存のnpmクライアントと完全に互換性があり、あなたとあなたのチームがプライベートnpmパッケージを安全に管理するための方法を提供します。簡単にフル機能のプライベートレジストリを利用し、開発ワークフローを改善しましょう。
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OpenAIは、ESP32などのマイクロコントローラーでリアルタイムAPIを使用できるopenai-realtime-embedded-sdkをリリースしました。LinuxとESP32S3をサポートしており、物理的なハードウェアなしでLinux上でテストできます。protobufcをインストールし、ターゲットプラットフォーム、Wi-Fi、OpenAI APIキーを設定した後、アプリケーションをビルドしてデプロイできます。これにより、OpenAIの強力なAI機能が組込みデバイスに拡張され、IoTやエッジコンピューティングアプリケーションの可能性が広がります。
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「決済エンジニアのためのプレイブック」で、アルバロ・デュランは、革新的な決済システム設計の概念、データベースなしでの決済処理を紹介しています。非同期プログラミングの普及は、データベースの必要性という前提に基づいていると主張しています。イベントソーシングを使用することで、決済プロセスの各ステップは、永続的な状態ではなく、イベントとして記録されます。これらのイベントは一時的にメモリに保存され、システムはイベントストリームから決済の状態を再構築するため、永続的なストレージは不要になります。高頻度取引から着想を得たこの高性能で信頼性の高いアプローチは、ホットバックアップによる迅速な障害復旧を可能にします。この記事では、決済フローの例を用いてこの概念を詳しく説明し、将来の決済システムへの応用を探っています。
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ScyllaDBは、主力製品であるScyllaDB Enterpriseをクローズドソースからソースアベイラブルライセンスに移行し、エンタープライズ機能を備えた無料ティアを提供すると発表しました。これは、2つのリリースストリームを簡素化し、コミュニティにより大きな価値を提供することを目的としています。将来、ScyllaDBは単一のリリースストリームに焦点を当て、コア機能を統合してパフォーマンスと効率を向上させます。例としては、ファイルベースのストリーミングによるノードの追加/削除を30倍高速化すること、および単一クラスタで複数のワークロードのバランスを取るためのワークロードの優先順位付けなどがあります。一部のオープンソースユーザーには不評かもしれませんが、ScyllaDBは、この変更が自社に利益をもたらし、データのRaft、最適化されたタブレットの弾力性、階層化された（S3）ストレージなどのロードマップ上の重要なマイルストーンへの進捗を加速させると考えています。
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数千台の電気自動車を対象とした調査によると、EVバッテリーの寿命は予想をはるかに超え、20年以上使用できる可能性があることが明らかになりました。数年前には高額な交換が必要になると一般的に考えられていたEVバッテリーですが、研究によると、30万キロ走行後でも元の容量の87％を維持できることが示されています。これは主に、充電頻度の低さとバッテリー管理システムの改良によるものです。急速充電や高温環境はバッテリーの劣化を加速させますが、全体的な傾向は好調で、一部のモデルでは年間劣化率がわずか1.8％です。これは、EVがメンテナンスコストが低く、寿命が長いことから、自動車業界に大きな変化をもたらす可能性があり、従来の15年の自動車寿命を完全に変革する可能性があります。
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この記事では、音楽と幾何学の興味深い関係、特に音程と音階が幾何学的図形でどのように表現されるかを考察しています。十二平均律の音程関係を用いて、線、三角形、正方形、六角形、十二角形、十二芒星などの様々な幾何学的図形を構成し、異なる音程間の関係を示しています。さらに、純正律、ギリシャ旋法、対称音階なども取り上げ、幾何学的視覚化を通して音楽理論に独特の視点を与えています。
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研究者らは、大規模言語モデル（LLM）の多段階推論能力を向上させることを目的とした、オフライン強化学習手法OREOを発表しました。最大エントロピー強化学習に基づき、ソフトベルマン方程式を最適化することで、ポリシーモデルと価値関数を同時に学習します。これにより、多段階推論タスクにおける直接的選好最適化（DPO）の手法が抱える、大量のペアワイズデータの必要性や効果的な報酬割り当ての困難といった問題点を解決します。実験の結果、OREOは数学的推論や具象エージェント制御などのベンチマークにおいて、既存のオフライン学習手法を上回ることが示されました。
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AWSの上級主席応用科学者兼Lean FRO（非営利団体）の主任アーキテクトであるLeonardo de Mouraは、Rosetta 2の開発者であり、Appleで15年以上にわたり低レベルシステムソフトウェアを専門とする優れたソフトウェア開発者であるCameron ZwarichがLean FROチームに加わったことを発表しました。ZwarichはLeanのコードジェネレーターの改善に注力し、Leanエコシステムに大きな影響を与えることが期待されます。
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著名な数学者テレンス・タオの最新のarXivプレプリントでは、ガウスユニタリアンサンブル（GUE）とその小行列の固有値分布を固定インデックスで深く掘り下げています。行列式過程と洗練された解析的手法を用いて、固有値ギャップに関するいくつかの推定値を確立し、これまで未解決だった問題に取り組み、GUE境界条件を持つ「ハニカム」の極限挙動に関する将来の研究への道を開いています。この研究は、ランダム行列モデルとその関連分野の理解に大きく貢献します。
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JEP 483は、HotSpot JVMの起動時にアプリケーションクラスを事前にロードおよびリンクすることにより、Javaアプリケーションの起動時間を大幅に短縮します。これは、アプリケーションの単一実行を監視し、すべてのクラスのロード済みおよびリンク済みフォームをキャッシュに格納して、後続の実行で再利用することによって実現されます。この機能はコードの変更を必要とせず、Spring PetClinicなど、大規模なサーバーアプリケーションで大幅な速度向上をもたらします（起動時間が42％短縮）。現在は2段階のプロセスですが、将来のバージョンではキャッシュ作成が1段階に簡素化され、より柔軟なトレーニング実行設定が可能になります。
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Colorify Rocksは、AIを搭載したカラーパレットジェネレーターを発表しました。キーワードやテーマを入力するだけで、どんなプロジェクトにも最適な完璧なパレットを瞬時に作成できます。高度なAIと、色彩理論、トレンド、美意識への理解を活用し、ウェブサイト、ブランディング、インテリアデザインなどに最適な調和のとれたパレットを提供します。ユーザーはカラーコードを簡単に保存、エクスポート、コピーでき、無制限のバリエーションを作成できます。世界中の何千人ものデザイナーから信頼されているColorify Rocksは、新鮮なインスピレーションのために毎日カラーを更新しています。
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Fish Shell 4.0b1ベータ版がリリースされました！最大のハイライトは、コアコードがC++からRustに移植されたことで、パフォーマンスの大幅な向上と機能強化が実現しました。その他にも、ターミナルサポートの改善、強化されたバインディング機能、スクリプト機能の向上、インタラクティブエクスペリエンスの向上など、多くの改善が含まれています。後方互換性にない変更点としては、バインディングの新しいキー表記法とqmark-noglob機能のデフォルト有効化などが挙げられます。全体として、これはユーザーにより強力で効率的なシェルエクスペリエンスを提供する重要なリリースです。
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Debian GCCの公式ビルドが、sbuildのリファクタリング後、不可解に失敗し始めました。調査チームは6段階の調査を行い、最終的にsbuildの新しい初期化システムとD言語のユニットテストとの間の競合を発見しました。テストが誤って自身のプロセスグループを終了させたことで、ビルドが中断されました。根本原因は、D言語のユニットテストで-2を特別なPID値として使用したことでした。これにより、SIGTERMシグナルが間違ったプロセスグループに送信されました。古い初期化システムに戻すか、テストコードを変更することで、問題は解決しました。
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Waymoのデータ2530万マイルを分析し、第三者自動車賠償責任保険の請求データを用いた研究によると、Waymoの自動運転システム（ADS）は、一般ドライバーと最新世代の人間運転車（2018～2021年モデル）の両方に対して、安全性を大幅に上回ることが明らかになりました。ADSは、一般ドライバーと比較して、物的損害請求が88％減少し、人身傷害請求が92％減少しました。また、最新世代の人間運転車と比較して、それぞれ86％と90％減少しました。これは、ADSの大規模な展開における安全性を裏付けるものであり、継続的な評価のための新たな方法論を提供し、交通安全政策、保険リスク評価、そして自動運転車に対する一般の受容度に影響を与えます。
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Genesisは、汎用ロボット工学、エンボディドAI、物理AIアプリケーション向けに設計された包括的で強力な物理シミュレーションプラットフォームです。 前例のない速度で幅広い材料と物理現象をシミュレートし、自然言語の説明から物理的に正確なビデオとロボットポリシーを生成できます。例えば、孫悟空の宙返り、侍のボクシング練習、さまざまなロボットによる複雑なタスクの実行などをシミュレートし、Sim2Realポリシー転送機能も備えています。現在オープンソースであり、将来的には段階的にジェネレーティブフレームワークを公開する予定で、ロボット工学とAIのデータ生成に革命を起こすと期待されています。
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OpenAIが発表したo3モデルのARC-AGIベンチマークにおけるパフォーマンスは物議を醸し、一部の人々はAGIへのブレークスルーと解釈しました。しかし、専門家のGary Marcusは、このテストは誤解を招くものであったと主張します。o3モデルは、人間の学習とは異なり、広範な事前学習を受けていました。提示されたグラフは進歩を選択的に強調し、成果を誇張していました。最終的に、o3モデルのパフォーマンスは真のAGIを表しておらず、メディアの誇大宣伝は批判されています。
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この記事では、Thunderbolt 4 および Thunderbolt 5 ドックが、さまざまな SSD（Thunderbolt 3 と USB4）の性能に与える影響をテストします。結果は、Intel Mac で TB5 ドックを使用すると、USB4 SSD の速度がほぼ 2 倍になり、20Gb/s に達することが示されました。これは前例のないことです。ただし、TB3 SSD の読み取り速度は TB5 ドックでは低下しました。TB4 ハブは USB4 SSD の速度を制限し、TB3 SSD の書き込み速度を低下させました。テストは、Mac、ドック、SSD の組み合わせによって、予測不可能なパフォーマンスのばらつきが生じることを示しており、慎重なテストが必要であることを強調しています。
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ゲームエミュレータDeltaの開発者Riley Testut氏は、Patreonへの登録を促すため、AppleのiOS App Storeにおけるアプリ内購入価格を3倍に引き上げました。これは、Appleが外部決済リンクを許可する新たなポリシーを活用しつつ、Appleのアプリ内課金システムへの異議申し立てでもあります。Patreonのサブスクリプションは、iPadやSEGA Genesisのサポート、プライベートDiscordへのアクセス、より便利な払い戻しとカスタマーサポートといった追加のメリットを提供します。
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1956年建造のオランダのドウィンゲロー電波望遠鏡（国の記念物）が、地球から約250億キロ離れたボイジャー1号からの微弱な信号を受信することに成功しました。望遠鏡の設計周波数がボイジャー1号の送信周波数8.4GHzと一致しないため、新たなアンテナを取り付け、ドップラーシフトを補正することで受信を可能にしました。この偉業は、古くなった技術を巧みに活用して素晴らしい成果を上げる創意工夫と、人類の宇宙探査への飽くなき探究心を示しています。
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GitHubアシスタントは、自然言語の質問を使用してGitHubリポジトリを探索できる概念実証プロジェクトです。Reltaとassistant-uiを使用して構築されており、ユーザーは簡単な日本語で質問をし、関連するリポジトリ情報を受け取ることができます。Reltaサブモジュールは現在クローズドソースですが、リクエストに応じて利用可能です。Python 3.9+、npm、Git、OpenAI APIキーとデータベース接続URIの設定が必要です。
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使いやすさとスマートな機能で知られるコマンドラインシェル、Fish shellのバージョン4.0がリリースされました。最大の変更点は、コードベースをC++からRustに書き換えたことで、現代的なコンピューティングの効率が向上しました。4.0バージョンでは、より自然なキーバインディングや拡張された履歴検索など、多くの新機能も追加され、コマンドラインの使いやすさと快適性を向上させることを目指しています。安定性を確保するため、パブリックベータ版がリリースされ、すべてのユーザーがテストに参加できます。
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