この記事では、SMEPやVBSなどの最新のWindows 10および11カーネル軽減策をバイパスする方法について詳しく解説しています。著者は、普遍的なVBS/SMEPバイパス技術であるViolet Phosphorusの詳細を説明し、PoCコードとROPチェーンを提供しています。SMEPとVBSの動作原理を説明し、HackSysExtremeVulnerableDriverドライバの脆弱性を悪用して、ROPガジェットとMiGetPteAddress関数を用いてページテーブルエントリを修正し、カーネルコードを実行する方法を示しています。また、Kristal-GのSYSRETシェルコードを使用して、ユーザーモードに戻る方法も示しています。これは、カーネルエクスプロイト開発者やセキュリティ研究者にとって貴重なリソースであり、開発カテゴリに分類されます。
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スウェーデンのエネルギー大臣エッバ・ブッシュは、同国の急騰するエネルギー価格について、ドイツの原子力段階的廃止の決定を非難し、政府が危機に対処するための新たな対策を検討していると発表した。ブッシュ大臣はドイツの行動に怒りを表明し、スウェーデンとEUに深刻な影響を与えたと述べた。地域格差とスウェーデン南部での急増によって悪化した価格高騰は、政府が家庭と企業を支援する方法を探るよう促している。圧力にもかかわらず、スウェーデンはEUエネルギー市場からの離脱を検討しているようには見えず、代わりに、EUのフローベース市場カップリングシステムの問題に焦点を当てている。
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1931年のチャーチルの予測から2013年の世界初の培養バーガー誕生まで、培養肉産業は困難を克服し、急成長産業となりました。初期の高コスト（最初のバーガーは33万ドル）がイノベーションを促進し、現在では世界中で100社以上が総額26億ドルを投資しています。血清フリーの培地など技術の進歩によりコストが削減され、PluriMatrixなどの技術革新により効率性が向上しました。米国やシンガポールなどでは規制承認が進み、普及に向かっていますが、主流化には20～30年かかると予想されています。
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長年Goを使用してきた開発者が、Javaに戻ります。彼はGoにいくつかの欠点を見出しました。ループの選択肢が限られている、高階関数の不足、煩雑なエラー処理、冗長で保守が困難なコードにつながる過度に制限的なコーディングスタイル、そして未成熟なパッケージエコシステムなどです。インフラストラクチャプロジェクトへのGoの適性を認めつつも、複雑なエンタープライズアプリケーションには使用しないことを推奨しています。
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英国の情報コミッショナー事務所（ICO）は、スマートホームデバイスに関するデータプライバシー懸念に対処するため、新たなガイダンスを発表する。Which？の報告書によると、一部のエアフライヤーなどのスマートデバイスが、ユーザーデータを中国のサーバーに送信していたことが判明した。ICOは、消費者が収集されたデータの量に圧倒され、その使用に関してコントロールを失っていると感じていると述べている。2025年春に発表される新たなガイダンスでは、同意の手続き、プライバシー情報の提供、ユーザーが権利を行使するためのツールなどが網羅される。
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Meta AIの研究者らは、トークンではなくバイトを直接処理する、新しい大規模言語モデルアーキテクチャであるバイト潜在トランスフォーマー（BLT）を発表しました。BLTは、バイトのエントロピーに基づいて計算リソースを動的に割り当てることで、トークンベースのモデルと比較して、推論効率と堅牢性が大幅に向上しています。最大80億パラメータと4テラバイトのトレーニングデータを用いたスケーリング実験では、BLTはトークンベースのLLMと同等の性能を達成し、同時に高度な推論能力とロングテールデータの処理能力を提供することが示されました。この研究は、固定された語彙を持たずに、生のバイトデータで直接大規模モデルをトレーニングする可能性を示しています。
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Y Combinator支援のHyperDXは、フルスタック、フロントエンド、バックエンドエンジニアを募集しています。HyperDXは、DatadogやNew Relicなどのツールに代わる、オープンソースで開発者フレンドリーなオブザーバビリティプラットフォームを構築しています。競争力のある給与とリモートワークのオプションを提供し、経験豊富なエンジニアを求めています。
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この記事では、極座標にプロットされた素数が、らせん状または直線状のパターンを示す現象を探ります。著者はPythonコードを使用し、SymPyで素数を生成し、Matplotlibで視覚化します。結果として、素数の数が増えるにつれて、パターンはらせん状から直線状に変化することが示されています。これは素数特有のものではなく、$2pi$の有理近似に関連しています。この記事では、その背後にある数学的原理を説明し、素数の分布とパターンの疎密の関係を探ります。
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マイクロソフトは、140億パラメーターの新型小型言語モデルPhi-4を発表しました。このモデルは、数学など複雑な推論タスクにおいて、Gemini Pro 1.5など、より大きなモデルを凌駕する性能を示しています。この成果は、高品質の合成データセットとオーガニックデータセット、そしてトレーニング後の革新的な技術によるものです。現在、Azure AI FoundryでMSRLAの下で提供されており、来週にはHugging Faceでも公開されます。マイクロソフトは、責任あるAI開発へのコミットメントを強調し、Phi-4の設計と展開に堅牢なセキュリティ機能を統合しています。
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コンピュータ歴史博物館は、コンピューティングのパイオニアであるドナルド・L・ビッツァー氏（1934-2024年）の逝去を悼みます。氏は、フラットパネルプラズマディスプレイの共同発明者であり、世界初のタイムシェアリング型コンピュータベース教育システムであり、画期的なオンラインコミュニティでもあったPLATOシステムの開発者でした。ビッツァー氏の革新は、現代の多くのオンライン機能を先取りしており、PLATOシステムには、フォーラム、掲示板、オンラインテスト、電子メール、チャットルーム、インスタントメッセージング、マルチプレイヤーゲームなどが含まれており、今日の私たちが知るインターネット社会の基礎を築きました。
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アメリカの医療システムは崩壊しており、その問題は保険会社だけにとどまりません。腫瘍医は、製薬会社、PBM（薬剤給付管理機関）、FDA、CMS、病院、医師すべてが責任を共有していると主張しています。製薬会社は証明されていない薬を押し付け、PBMは過剰な利益を得ており、規制当局は怠慢で、病院は法外な料金を請求し、略奪的な行為を行い、医師は不要な検査や治療を処方しています。保険会社は不満の種ではありますが、より大きなシステム的問題に対するスケープゴートにすぎません。著者は、FDAとCMSの大規模な改革を訴え、規制機関への企業の掌握を終わらせ、アメリカの医療システムの高コストと非効率性を解決することを求めています。最近起きた保険会社CEOの暗殺事件は、国民のシステムへの強い不満を示しています。
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2024年、Jeff Keacher、Sean Beever、Sophieの3名によって、電池不要の電子クリスマスカードが開発されました。この独創的なカードは、周囲の電波と光エネルギー（従来の太陽電池パネルではなく）を巧みに利用してLEDを点灯させ、2.4GHz WiFiネットワーク経由で遠隔操作が可能です。エネルギー効率を最大限に高めた設計で、平均消費電力はわずか400ナノワット。電子レンジから漏れるRFエネルギーでも動作します。
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Evan Kingは、わずか3年で新卒からMetaのStaff Engineerに昇進した自身のキャリアパスを共有しています。彼の成功の6つの重要な原則は次のとおりです。成長のための時間を確保するために速度と効率を優先する；上級エンジニアのように戦略的に考えるために視点を広げる；不確実性を歓迎し、自由にアイデアを共有する；技術的な複雑さよりも問題解決に焦点を当てる；良好な意志と強い人間関係を築く；そして、前向きな姿勢を維持することです。幸運とタイミングの役割を認めつつ、Evanは、コアコンピテンシーに焦点を当て、効率によって生み出された追加の帯域幅を戦略的に使用することで、時間の経過とともに累積する持続可能な習慣を育むことの重要性を強調しています。
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AIのパイオニアである李飛飛は、NeurIPSカンファレンスで基調講演を行い、コンピュータビジョンに対するビジョンを概説しました。彼女は、真の視覚的知能を実現するには、2D画像処理を超えて3D空間の理解へと進む必要があると主張しています。彼女のスタートアップであるWorld Labsは、AIに「空間知能」、つまり3D世界を生成、推論、操作する能力を与えることに焦点を当てています。これは創造性と生産性を解き放ち、ロボティクス、VR/ARなどに影響を与えます。李は、十分なコンピューティングパワーとデータの必要性を強調し、AI研究への公共部門の投資増加を提唱しています。
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このプロジェクトは、WASMプログラムがnode:wasiのpreopensディレクトリの制限を回避して、サンドボックス外のファイルにアクセスする方法を示す概念実証を示しています。通常、WASMプログラムは、事前に開かれたディレクトリへのアクセスに制限されています。しかし、正確なタイミングでシンボリックリンクを使用してファイルを置き換え、外部プロセスを実行することで、この制限を回避できます。これは、node:wasiの実用的なセキュリティの脆弱性ではなく、潜在的なエッジケースです。このプロジェクトは、node:wasiが悪意のあるコードによる外部ファイルへのアクセスを完全に防ぐものとして信頼すべきではないことを強調しています。
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博士課程の学生のライティングスキル向上のため、指導教員が受動態の乱用、曖昧な言葉、重複単語を検出する3つのShellスクリプトを作成しました。LaTeXビルドシステムに統合されたこれらのスクリプトは、文法規則の盲目的な遵守ではなく、明確さと正確さを重視した意識的な選択を促します。指導教員は、プログラマーが自動化を利用してライティングの弱点を克服することを推奨し、「Style: The Basics of Clarity and Grace」などのリソースを推奨しています。
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アメリカ合衆国では、児童福祉機関への通報件数が急増しています。病院は分娩時に鎮痛剤や鎮静剤などの薬物を投与した後、母体または新生児の薬物検査で同じ物質が陽性反応を示すと、児童福祉機関に通報しています。これらの陽性反応は、一般的に処方される薬物による偽陽性であることが多く、警察の介入、児童福祉調査、さらには子どもの引き離しにつながります。調査では、検証手順の欠如と妊娠女性への過剰な監視が明らかになりました。専門家は、母子家庭への被害を防ぐため、病院の薬物検査と報告プロトコルの改善を求めています。
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この記事は、AIインタラクションの未来を探求し、大規模言語モデル（LLM）を「コンピュータアプリケーション」として扱うという新しいパラダイムを提案しています。著者は、現在の擬人化されたアプローチは非効率的で、LLMの可能性を制限していると主張しています。効率性と発見可能性を向上させ、ユーザーに従来のアプリケーションのような直接操作を可能にするために、LLMはテキスト会話だけでなくグラフィカルインターフェースを生成するべきだと提案しています。この「モデルをコンピュータとして扱う」パラダイムは、人間とコンピュータのインタラクションを変革し、ユーザーのニーズに合わせて動的にインターフェースを生成するなど、斬新な体験をもたらし、オペレーティングシステムに取って代わる可能性さえあります。この記事では、既存の技術プロトタイプを紹介し、将来の発展について展望しています。
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AMDの開発者が、古典的なゲームDOOMをAMD GPU上でほぼ完全に動作するように移植することに成功しました。ROCmライブラリとLLVM libc Cライブラリを利用することで、レンダリングとゲームロジックをGPUにオフロードし、RPCインターフェースを介してOS関数を処理します。この素晴らしい成果は、GPUプログラミングにおけるLLVM Cライブラリの可能性を示しており、ゲーム開発にエキサイティングな可能性を開きます。
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Meta FAIRは、仮想的な具象エージェントの制御のための基礎モデルであるMeta Motivo、およびビデオ透かしのためのオープンソースモデルであるMeta Video Sealなど、画期的なAI研究成果を発表しました。このリリースは、エージェントの能力、堅牢性、安全性、そしてより効率的な学習のためのアーキテクチャの革新における進歩に焦点を当てています。その他の重要な貢献としては、Flow Matchingコードベース、心の理論推論のためのMeta Explore Theory-of-Mind、大規模概念モデル（LCM）、動的バイト潜在トランスフォーマーなどがあります。これらのモデルとツールをオープンソース化することにより、Metaは協調を促進し、責任あるAI開発を加速することを目指しています。
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富士通は、2027年のリリースを予定している新型データセンター向けCPU「Monaka」を発表間近です。MonakaはARMv9アーキテクチャ、SVE2拡張命令セット、3Dスタッキング技術を採用し、中央IOダイと分離されたSRAMと演算ユニットを持つAMD EPYCシリーズに似た設計となっています。各Monaka CPUは、最大144コアを4つの36コアチップレットに分散し、2nmプロセスで製造されます。IOは12チャネルのDDR5メモリ（600GB/s以上の帯域幅）、CXL 3.0対応のPCIe 6.0、空冷に対応します。前世代のA64FXとは異なり、MonakaはHBMをサポートせず、汎用データセンター市場をターゲットとしています。
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この記事では、地球および地球以外の惑星の気候分類システムについて掘り下げて考察しています。広く使用されているケッペン・ガイガーシステムとその限界を紹介した上で、トレワーサ、FAO、ホルドリッジなどの様々な修正案や代替案を分析し、パラメータの選択、季節性の表現、適用範囲における違いを比較しています。最終的に、著者は、パラメータの選択と予測精度において優れた選択肢として、プレンティスらのBIOME1モデルを強調し、より汎用性の高い気候分類システムを構築するための貴重な洞察を提供しています。
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この実験では、Google Vision APIを使用して、一枚の写真から隠された物語を抽出し、隠された個人情報を明らかにします。写真を読み込むと、APIがどのようにコンテンツを解釈し、どのような個人情報が明らかになるかを確認でき、オンラインプライバシーの重要性を浮き彫りにします。
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NASAゴダード宇宙飛行センターは、衛星高度計データとシミュレーションを用いて作成された、地球規模の内部海洋潮汐の驚くべき可視化データを公開しました。このアニメーションは、ハワイ海嶺などの海底地形と潮汐エネルギーの相互作用によって生成される内部潮汐波が、どのように海洋を伝播するかを示しています。これらの波は表面では微妙な表現しか示しませんが、海洋混合と循環において重要な役割を果たしています。この可視化データは、タヒチ、インド洋南西部、ルソン海峡など、強い内部潮汐活動が見られる他の地域も強調しており、海洋力学に関する新たな知見を提供しています。
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この記事では、クラスを使わずにRubyでシンプルなオブジェクトシステムを構築する方法を説明しています。作者は、匿名関数とハッシュテーブルを巧みに使用して、メソッドの探索、プロトタイプ継承、ミックスイン、メタプログラミングといったOOPの主要な概念を実装しています。コンストラクタ関数から始めて、プライベート変数とパブリックインターフェースのシミュレーション方法を示し、クラスのような振る舞いと言継承を効果的に再現しています。分かりやすいコード例を通して、オブジェクトの作成、メソッドの定義、継承とミックスインの実装、そしてRubyの`attr_accessor`に似た基本的なメタプログラミング機能の構築方法を学びます。オブジェクトシステムの基本を理解するための実践的なガイドです。
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この記事では、リチャード・ドーキンスの『遺伝子の死の書』とサラ・イマリ・ウォーカーの『誰も知らない生命：生命の物理的出現』をレビューしています。ドーキンスは彼の「利己的な遺伝子」理論を継続し、遺伝子が進化の中心的な推進力であると主張しています。しかし、このレビューでは、この見解は時代遅れであり、発生、エピジェネティクス、ニッチ構築などの要因を十分に考慮できていないと指摘しています。ウォーカーの本は、アセンブリ理論の観点から生命の起源を説明しようとしていますが、レビューでは、それはあまりにも単純化されており、生命の本質を完全に解明できていないと主張しています。この記事は、一般向けの科学書は、しばしば単純化された物語に傾きがちであり、生物学分野の複雑さと多様性を無視していると結論付けています。
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200年前、フランスのエンジニアであるサディ・カルノーは、宇宙の不可逆的な崩壊への滑り込みを定量化する概念としてエントロピーを導入しました。しかし、現代物理学では、エントロピーは単なる「無秩序」ではなく、観測者がシステムについて持つ知識の限界の反映として捉えられています。この新しい視点により、情報とエネルギーの深い繋がりを明らかにし、ナノスケールでの技術革新を推進しています。カルノーの蒸気機関から現代の情報エンジンまで、エントロピーの概念は進化を続け、宇宙の仕組みを理解し、科学の目的と私たちの位置を再考する助けとなっています。
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GoogleはSamsungとQualcommとのパートナーシップで、現実を拡張し、新しい方法で探索、接続、創造することを目的としたプラットフォームであるAndroid XRを発表しました。AIの進歩を活用することで、Android XRはヘッドセットとグラスがユーザーの意図とコンテキストを理解することを可能にし、より自然なインタラクションを促進します。Samsungが製造した、コードネームProject Moohanの最初のデバイスは来年発売され、Gemini AIアシスタント、YouTubeやGoogle TVなどのプリインストールアプリ、仮想環境と現実環境間のシームレスな遷移を特徴としています。将来の計画には、日常的な支援を提供するグラスのサポートが含まれています。
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大人の「基礎的スキル」に関する国際的なテストで、中程度の複雑さの読解力と算数の問題に苦戦するアメリカ人が増えていることが明らかになった。アメリカの成人は、識字力と計算力においてOECD平均を下回り、2017年以降スコアが低下している。子供のテストスコアの低下との関連性はあるものの、単純な因果関係ではない。スコアが最も大きく低下したのは高齢者であり、問題は教育システムだけではないことを示唆している。テスト自体にも問題があり、純粋な推論力よりも複雑な文章の理解力を測っている可能性がある。記事では、教育によってこの格差を埋め、知識の蓄積と複雑な構文の理解を向上させることで、このようなテストに対応できるようになると主張している。
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終わりのない会議と長々とした計画にうんざりしていませんか？この記事では、高効率なソフトウェア開発手法を紹介します。それは、コード中心で、迅速な反復です。著者は、完璧なシナモンロールを作る例えを用いて、迅速な試行錯誤、頻繁なテスト、継続的な改善を通じて最適なソリューションに到達する概念を説明しています。この手法は、ドキュメント作成の削減、アイデアをコードで直接表現すること、モックデータとホットリローディングツールを使用して開発を高速化すること、簡潔なコードスタイルと命名規則によってコードの可読性を向上させることを重視しています。著者は、プロジェクトを独立して実行可能なファイルに分割し、再起動時間を最小限に抑え、デフォルトの言語ツールを使用してデバッグすることを提唱しています。この手法は一見「混沌とした実験室」のように見えるかもしれませんが、プロジェクトを効率的に完了し、従来の方法における冗長性と非効率性を回避することができます。
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