HTTP/3の仕様は完成していますが、正式な公開はまだ先です。サーバー側のサポートは予想以上に高く、特に上位サイトで顕著です。Cloudflareなどの大手企業はHTTP/3を有効化しており、ブラウザも広くサポートしています。しかし、curlなどのクライアントソフトウェアのHTTP/3サポートはまだ不完全で、主にQUIC対応のTLSライブラリの開発遅延が原因です。OpenSSLのQUICサポートは延期されており、BoringSSLやquictlsなどの代替案にもそれぞれ制限があります。HTTP/3は速度向上を約束していますが、実際の効果はネットワーク環境に依存します。今後のHTTP/3の広範な採用は、仕様の公開と成熟したTLSライブラリに依存します。
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この記事は、月の動き、地球と月のシステム、そして太陽系における3体問題の複雑さを魅惑的に探求する旅です。インタラクティブなデモンストレーションを用いて、著者は月の軌道、潮汐、日食と月食といった現象を説明し、月の表面の特徴の形成と月の明るさの理由を明らかにします。重力や角運動量保存則といった概念を網羅し、複雑な天文現象を分かりやすく解説することで、科学的に魅力的で楽しい読み物となっています。
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このブログ投稿では、「蒸発冷却効果」について考察しています。これは、高価値貢献者が何らかの利益を得られないためにコミュニティを離れ、結果としてコミュニティの質が低下する現象です。開放性、コミュニティへのアクセス方法（有料会員制や知識の壁など）、内部コミュニケーションの方法、高価値貢献者への報酬といった要素が、この効果にどのように影響するかを分析しています。著者は、「蒸発冷却効果」はコミュニティの成長において避けられないものであり、重要なのはその速度を遅らせることだと主張しています。そして、拡張しやすい「広場」型と、安定性の高い「巣穴」型のコミュニティ構造を組み合わせることで、拡張性と安定性のバランスをとることを提案しています。
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1964年、歴史家ヘンリー・リトルフィールドは、L・フランク・バウムの『オズの魔法使い』に対する画期的な解釈を提案し、それが単なる子供向けの話ではなく、1890年代のポピュリズム運動を隠喩的に表現したものだと主張しました。彼はドロシーを平均的なアメリカ人、銀の靴（本の中ではルビーではなく銀）を自由銀運動、黄色いレンガの道は金本位制、エメラルドシティをワシントンD.C.と結び付けました。案山子、ブリキの木こり、臆病なライオンはそれぞれ農民、工場労働者、ウィリアム・ジェニングス・ブライアンを表していると解釈されました。リトルフィールドの分析はポピュリズム運動に対する新たな関心を呼び起こし、この本の経済的、政治的テーマへのより深い関与を浮き彫りにしました。
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Qubes OSチームは、信頼できないPDFを信頼できるPDFに変換するための新しいセキュリティメカニズムを開発しました。このメカニズムは、Qubes OSの使い捨て仮想マシン（Disposable VMs）技術を利用して、PDFの解析プロセスを安全なコンテナ内に隔離します。PDFは単純なRGB画像表現に変換され、その後、再びPDFに変換されます。このアプローチは、悪意のあるPDFからの攻撃を効果的に軽減します。解析が失敗しても、結果として得られるPDFは破損した画像のみとなり、システムへの脅威にはなりません。この革新は、Qubes OSのセキュリティを大幅に向上させ、ユーザーはWebやメールからのPDFをより安全に処理できるようになります。
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このブログ記事では、優れたソフトウェアチュートリアルを作成するためのルールについて概説しています。専門用語を避け、目標を明確に示し、コピー＆ペースト可能なコードスニペットを提供し、コードの状態を動作可能に維持し、依存関係を最小限に抑えることの重要性を強調しています。良いチュートリアルと悪いチュートリアルの違いを対照的な例で示し、長いコマンドラインフラグの使用、ユーザー定義値と再利用可能なロジックの分離、一貫性のある記述的な見出しの使用などの実際的な改善策を提案しています。最終的な目的は、初心者にも分かりやすく、簡単に従うことができるチュートリアルを作成することです。
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開発者が、国際宇宙ステーションの尿タンクの満杯度をリアルタイムで表示するmacOSメニューバーアプリ「pISSStream」を作成しました。コーディングスタイルは完璧ではありませんが、ユニークなコンセプトで宇宙生活の一面をユーモラスに伝えます。開発者は他のデータを追加せず、尿タンクの満杯度にのみ焦点を当てると述べています。
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tedはGoで記述されたコマンドラインツールで、提供されたチューリングマシンのルールに従ってファイルを編集できます。ログファイルの処理が必要になったことから着想を得ており、状態マシンを使用して必要な情報を正確に抽出します。正規表現のマッチング、sedコマンドの実行、変数の代入、キャプチャと出力の制御など、さまざまな操作をサポートし、複数行のキャプチャ、正規表現キャプチャグループ、ファイルの先頭/末尾への移動などの機能を提供します。
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ブロガーXe IasoのGitサーバー（gitea.xeserv.us）がAmazonのAIクローラーによる攻撃を受け、不安定になっています。robots.txtやnginxの設定で特定のユーザーエージェントをブロックしようとしたにも関わらず、IPアドレスとユーザーエージェントを偽装した攻撃が続いています。最終手段として、サーバーをVPNの背後に移動させ、将来の保護のためにプルーフオブワーク型の逆プロキシを開発中です。この投稿では、AmazonのAIクローラーによるリソース消費に対する不満と怒りを表明し、Amazonに攻撃の中止または解決策の交渉を促しています。
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Notionは、ノート、タスク管理、Wiki、データベースを単一のプラットフォームに統合したオールインワンワークスペースです。柔軟で強力なツールを提供し、情報の整理、プロジェクト管理、チームとのコラボレーション、カスタムワークフローの構築を支援します。個人利用でもチームコラボレーションでも、Notionはニーズに適応し、生産性を向上させます。
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DeepFaceは、顔認識と顔属性分析（年齢、性別、感情、人種）を行う軽量なPythonライブラリです。VGG-Face、FaceNet、ArcFaceなどの最先端モデルを統合し、高い精度を実現しています。このライブラリは、顔検出、検証、認識、属性分析などを網羅した使いやすいインターフェースを提供しており、ユーザーは様々な検出器やモデルを選択してパイプラインをカスタマイズできます。
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TigはncursesベースのGit用テキストモードインターフェースで、主にGitリポジトリブラウザとして機能します。チャンクレベルでのコミットへの変更のステージングを支援し、様々なGitコマンドからの出力のページャーとしても機能します。インストール手順、新機能とバグ修正の詳細なリリースノート、ホームページ、マニュアル、Stack OverflowのQ＆Aセクションなどのリソースが容易に入手できます。バグレポートと機能リクエストは、イシュートラッカーまたはメールで提出できます。
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国立暗号博物館は、超能力スパイから地球外生命体の探索まで、幅広いテーマを網羅したエキサイティングな新展示を公開しました。「プロジェクト・スターゲート」展では、冷戦時代の政府による超能力者の情報収集プログラムを明らかにし、エージェントであるジョー・マクモニーグルの作品も展示されています。「マインドマシン」展では、精神力が機械の出力に影響を与える様子を実演。そして「SETI」展では、電波信号を使ったコミュニケーションなど、地球外生命体の探索について探求します。新しい常設展示には、言語白板や、ベルリンの壁の象徴的な標識などがあります。12月中旬まで公開中です。
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Google DeepMindの研究者たちは、インターネット規模の視覚言語データを利用してロボット制御を可能にするモデル、RT-2を開発しました。ロボットのアクションをテキストトークンとして表現し、最先端の視覚言語モデルをロボットの軌跡データとインターネット規模の視覚言語タスクで共同微調整することで、RT-2は驚くべき汎化能力を実現しました。複雑なコマンドを理解し、複数段階のセマンティック推論を実行し、石をハンマーとして使うなど、即席のツールも使用します。この研究は、大規模言語モデルの能力とロボット制御を組み合わせる可能性を示しており、ロボット工学における大きな進歩を示しています。
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Doctolibは、ヘルスケアサポートチームを強化するためのエイジェンティックAIシステム「Alfred」を開発しています。専門的なAIエージェントで構成されるAlfredは、日常的な問い合わせを処理し、人間のエージェントを複雑なケースに集中させることができます。「ヒューマン・イン・ザ・ループ」アプローチを採用することで、AIが直接的に機密性の高い操作を実行することを防ぎます。慎重に設計されたUIは、スムーズなユーザーエクスペリエンスを保証します。LangGraphフレームワーク上に構築されたAlfredは、安全な認証とユーザー権限の伝播にJWTを使用します。現在、医師の予定へのアクセス管理に焦点を当てていますが、DoctolibはAlfredの機能を他のサポートシナリオに拡大する予定です。
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2人の物理学者が、宇宙の歴史におけるあらゆる既知の天体を、質量とサイズでプロットした図表を作成しました。この図表は、すべての天体が、重力限界とコンプトン限界によって境界が定められた三角形の中に存在することを示しています。ブラックホールは重力限界上にあり、素粒子はコンプトン限界上にあります。興味深いことに、宇宙そのものも重力限界上に位置しており、私たちの宇宙はブラックホールであるかという疑問を提起しています。この図表は、ビッグバン後の素粒子の形成から星や銀河の出現まで、宇宙の進化も示しており、暗黒物質などの未知の領域の探求へと導きます。
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この記事では、著者が成長するGoプロジェクトにおける増え続けるエラー処理の問題に取り組んだ過程を詳細に説明しています。当初、シンプルなエラー処理のアプローチは、混乱したログと追跡不可能なエラーという混沌状態へと発展しました。これを解決するために、新しいエラー処理フレームワークが設計・実装されました。このフレームワークは、名前空間コードを使用する中央集権化された構造化されたシステムを採用し、エラーを意味のあるものにし、追跡可能にします。中心となるのは、エラーコードの中央集権化された宣言です。各サービス層は、コンテキスト情報で強化された独自のネームスペースコードのみを返します。この記事では、設計上の意思決定、実装、得られた教訓、マイグレーション戦略を詳細に説明し、貴重な実践的な経験を提供します。
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著者は20年前に作成したシンプソンズのファンサイトを興奮して再公開します。これは単なるウェブサイトの再公開ではなく、過去へのノスタルジックな旅であり、過去への心からのオマージュです。投稿では、サイトの作成と、20年以上にわたるテクノロジーとインターネット環境の劇的な変化について詳細に説明し、著者のシンプソンズへの変わらぬ愛を示しています。
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クラウドストレージにおける地球観測データの指数関数的な増加により、衛星画像への効率的なアクセスと分析が不可欠となっています。この記事では、Rasterio/GDAL の代替手段として、クラウドネイティブラスターデータアクセスの代替アプローチを紹介します。従来の GeoTIFF は非効率ですが、クラウド最適化 GeoTIFF（COG）は、タイル化とマルチ解像度アクセスによって効率性を向上させます。しかし、COG を使用していても、時系列 NDVI 解析などのタスクはレイテンシの影響を受けます。そこで著者らは、事前に計算されたバイト範囲と組み合わせた STAC GeoParquet を活用して、HTTP リクエストを削減し、データアクセス速度を大幅に向上させました。初期のベンチマークでは、このアプローチにより、Sentinel-2 データの最初のタイル取得時間が大幅に短縮され、コストも削減されることが示されています。今後、「Rasteret」というオープンソースライブラリがこれらの技術を実装する予定です。
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2019年のRacket Schoolの「言語設計方法」トラックでは、Racketを使った言語指向プログラミングと言語構築を深く掘り下げました。マクロ展開、モジュール、型チェックといったコアコンセプトを網羅し、実践的なラボ演習で強化しました。参加者はシンプルなマクロや型付き言語を構築し、言語設計の原則を実践的に理解しました。講義とラボのバランスのとれた学習体験により、カスタム言語の設計と構築能力を習得しました。
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boardgame.ioは、ターン制ゲームの開発を簡素化するオープンソースのJavaScriptゲームエンジンです。状態管理、マルチプレイヤーネットワーク、AI対戦相手といった複雑な部分を自動的に処理することで、開発者はゲームロジックの記述に集中できます。このエンジンは、複数のゲームフェーズ、ロビーでのマッチメイキング、プロトタイピング機能、様々なビューレイヤー技術（ReactやReact Nativeなど）をサポートしています。強力なプラグインシステムと追跡可能なゲームログにより、開発効率とゲーム体験がさらに向上します。
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HandiRokuRemoteを使うと、ハンドジェスチャーでRokuを操作できます！このPythonプロジェクトは、GoogleのMediaPipeを用いてリアルタイムでハンドトラッキングを行い、ジェスチャーをRokuの外部制御プロトコル（ECP）を介して送信されるコマンドに変換します。直感的なインターフェースは、自動デバイス検出、カスタマイズ可能な設定（デバッグモード、自動開始、スケルトンビュー）、ナビゲーションやメディアコントロールのための様々なジェスチャーをサポートしています。現状、ハンド検出距離に制限がありますが、将来の開発では、他のスマートTVやHDMI-CEC対応デバイスへの互換性の拡張を目指しています。
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MITの研究者らは、代謝イメージングの深度限界を2倍以上にまで向上させる新しい非侵襲的イメージング技術を開発しました。高出力レーザーと特殊なファイバーシェイパーを用いることで、光散乱を最小限に抑え、より鮮明で高速な生体組織のイメージングを実現します。このラベルフリーのアプローチは、組織の前処理を必要とせず、細胞構造と機能のより自然な表現を提供します。深度と速度の向上が、がん研究、組織工学、創薬、免疫学における大きな進歩を約束します。
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このリソースは、テクノロジー、デザイン、マーケティング、カスタマーサポートなど、さまざまな分野の多数のリモートワークの求人をまとめたものです。経験豊富なエンジニアでも、新卒の卒業生でも、自分に合った仕事を見つけることができます。テクノロジー関連の仕事に特化したRemote Rocketshipから、さまざまなリモートワークを提供するWe Work Remotely、看護師向けのRemote Nursing Jobsまで、あらゆるものが揃っています。さらに、4日間の勤務制に特化した4DayWeek.ioなど、多くのプラットフォームが数多くのリモートワーク求人を掲載しており、理想のキャリアを見つけるのに役立ちます。
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セキュリティ研究者は、GoogleのChromeウェブストアにおける広範な不正利用を発見しました。数百もの拡張機能が、関連のないキーワードを何万も説明文に詰め込むことで検索結果を操作し、多くの場合、あまり使われていない言語の翻訳の中に隠されています。これにより、悪意のある拡張機能や低品質の拡張機能が人気のある検索で上位に表示され、正規の拡張機能が下位に押し下げられる可能性があります。研究者は、この操作がいかに容易に行われ、Googleの監視が明らかに不足している点を指摘し、プラットフォームのセキュリティに関する懸念を提起しました。
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Appleの新AI搭載通知サマリー機能が、その不正確さのために物議を醸している。例えば、子供の散らかった部屋に関するメッセージを、夫の不潔さとして誤解するなど。Appleは問題を認め、今後のアップデートで改善を計画している。一方、TikTokは差し迫った禁止令に直面し、その運命は不透明だ。Sonosはアプリの問題を受けてCEOを交代し、SamsungはGalaxy S25シリーズを発表しようとしている。OpenAIは、ChatGPTのプロアクティブなチャット機能を発表し、ユーザーはメッセージのスケジュールを設定できるようになった。
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キヤノンは、14ナノメートルの精度を実現するナノインプリントリソグラフィ（NIL）というチップ製造技術を発表し、現在ASMLが独占している極紫外線リソグラフィ（EUV）技術に挑戦しています。NILは、コストが低く、消費電力が少なく、プロセスが簡素で、「スタンプ」方式でシリコンウェハーに回路パターンを転写します。20年の開発期間を経て、レジスト制御、気泡除去、アライメント精度などの課題を克服し、最初の商用システムが提供されました。今後、特にコスト効率と効率性を重視する用途において、メモリやロジックチップ製造においてNILが地位を築くことが期待されます。
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S&P 500指数に含まれる54社のハイテク・金融企業の300万人以上の従業員を追跡調査した結果、オフィス復帰命令（RTO）によって企業が優秀な人材を失い、代替要員を見つけるのに苦労していることが明らかになりました。調査によると、RTOポリシーの実施後、従業員の離職率は平均14％増加し、経験豊富で熟練した従業員ほど離職する傾向が高いことがわかりました。女性の離職率は男性の約3倍でした。さらに、RTO命令は採用期間を延長し、コストを増加させました。VPN追跡や入退室記録の監視など、監視テクニックを用いてRTOポリシーを強制しようとする企業の試みは、従業員の不満を増大させ、人材流出をさらに加速させました。この調査は、RTO命令が不信任感と非効率的な経営文化を反映しており、従業員のエンゲージメント低下につながっていることを示唆しています。
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この記事では、フォトダイオードアンプの性能を向上させるための巧妙な手法であるブートストラップについて説明します。フォトダイオードの寄生容量は、急速に変化する信号を増幅する能力を制限します。従来のトランスインピーダンスアンプ（TIA）では、この寄生容量によって帯域幅が減少します。この記事では、TIAの動作原理を分析し、フォトダイオードの寄生容量が回路性能にどのように影響するかを説明します。著者は、オペアンプとJFETを使用したブートストラップ回路を紹介し、この回路はフォトダイオードの両端の電圧をほぼ同じに保つことで、寄生容量を効果的に除去し、帯域幅を大幅に向上させます。この記事では、AC結合ブートストラップ回路のバリエーションについても説明し、関連する式を示します。
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この記事では、トレースJITコンパイラの利点と欠点を掘り下げており、特にPyPyにおける実装に焦点を当てています。プログラムの実行をトレースすることでコードを生成するトレースJITは、Pythonなどの複雑な言語を扱う際に、抽象化レイヤーを効果的に切り捨て、オーバーヘッドを削減するという利点があります。しかし、パフォーマンスの不安定性やエッジケースの問題も抱えています。PyPyでの20年近くの経験に基づき、著者はトレースJITの適性についてニュアンスのある分析を行い、メソッドベースのJITと比較しています。結論として、PyPyのメタJITのコンテキストとリソース制約を考慮すると、トレースは比較的実際的な選択肢であると示唆しています。
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