3人のエンジニアが4年かけて3大陸に渡って開発したマルチペタバイト規模のオープンソース検索エンジンQuickwitが、Datadogに買収されました。この記事では、パリのギョーザレストランで生まれたアイデアから買収に至るまでのQuickwitの軌跡を詳しく説明しています。彼らは国境を越えた協力の課題を克服し、Rust言語を用いて効率的で管理しやすい検索エンジンを構築し、BinanceやMezmoなどの企業とパートナーシップを結び、成功を収めました。今回の買収はQuickwitにとって新たな章の始まりであり、Apache License 2.0の下でオープンソースプロジェクトとして継続し、新たな機能が追加されます。
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DOSAYGO Researchは、RainbowとRainstormアルゴリズムを搭載した新しいハッシュ関数ファミリーRain Hashesをリリースしました。Rainbowは非常に高速で、汎用ハッシングに最適です。C++実装はSMHasher3のすべてのテストに合格しており、簡潔で効率的なコードが特徴です。Rainstormはセキュリティを優先し、正式な監査は受けていませんが、暗号化ハッシュ関数の要素を取り入れており、64ビットから512ビットまでの出力サイズを提供します。このプロジェクトは、C++、WASM、Node.jsの実装に加えて、コマンドラインツールとベンチマークテストを提供し、容易な評価と使用を可能にしています。
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OpenStreetMap財団は、主権テクノロジー機関から、コアソフトウェアの安定性、成長、近代化を確保するために、384,000ユーロの助成金を受け取りました。この資金は、コードの更新、ドキュメントとテストインフラストラクチャの改善、コアインフラストラクチャの強化（破壊行為への対応や新しいデータとのインタラクション方法の探求を含む）に使用されます。また、OSMコアソフトウェア開発促進者を含む2つの新しい役割が作成されます。これは、開発者の努力を調整し、コミュニティの貢献を促進するためです。
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反復的な求職活動にうんざりしたエンジニアが、わずか20分で250件の求人応募書類を自動送信するシステムを開発しました。このシステムは、Pythonスクリプトと大規模言語モデル（LLM）を使用して、求人情報をスクレイピングし、データ解析を行い、パーソナライズされたカバーレターを作成します。スパムフィルターを回避するためのメール送信と追跡機能も備えています。この記事は第一部であり、第二部ではシステムの改良と改善について説明します。
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Binは、AIを搭載したビジネスインテリジェンスアナリストであり、数秒で素晴らしいデータ視覚化とインタラクティブなダッシュボードを作成できます。複雑なSQLクエリや面倒なBIツールはもう必要ありません。自然言語で必要なものを記述するだけで、Binはすぐに美しいグラフとダッシュボードを作成します。さまざまなデータソースに対応し、ドラッグアンドドロップインターフェースにより、簡単にカスタマイズと反復処理を行うことができます。Binは、さまざまなチーム規模に合わせて無料プランと有料プランを提供しています。
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DeepSeek-VL2は、その前身であるDeepSeek-VLを大幅に改良した、高度な大規模混合専門家（MoE）ビジョン言語モデルシリーズです。視覚的な質問応答、光学文字認識、ドキュメント/表/グラフの理解など、さまざまなタスクで優れた能力を発揮します。このシリーズは、DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small、DeepSeek-VL2の3つのバリアントで構成され、それぞれ10億、28億、45億のアクティブパラメータを持っています。DeepSeek-VL2は、既存のオープンソースの密なモデルやMoEベースのモデルと比較して、類似またはより少ないアクティブパラメータで、競争力のある、または最先端の性能を達成します。このプロジェクトはオープンソース化されており、モデルのダウンロード、クイックスタートガイド、デモ例を提供しています。
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Ruby Video Talksは、世界中のRuby開発者カンファレンスの情報を集約するウェブサイトです。RubyConf 2024（70件の講演）やRails World 2024（46件の講演）などの主要イベントから、小規模な地域イベントまで、包括的なカレンダーを提供しています。Matzなどの主要スピーカーも紹介しており、日付、場所、トピックで検索できる機能があり、関連イベントを見つけやすくなっています。2025年のBalkan RubyやFriendly.rbなどの今後のカンファレンスも掲載されており、Rubyコミュニティにとってさらに多くの機会が約束されています。
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DebianへのRustの統合は長年の取り組みですが、その依存関係処理のアプローチは論争の的となっています。著者のIan Jacksonは、Debianのパッケージ依存関係においてRustのセマンティックバージョニング（semver）を忠実に遵守することは非現実的であると主張しています。DebianとRustの依存関係管理のセマンティクスには根本的な違いがあり、Rustのバージョン依存関係を直接変換すると、膨大な手作業が必要になります。Jacksonは、抜本的な解決策として、Debianは上流のRust semver依存関係情報を正確に追従するのではなく、様々なパッケージの組み合わせを楽観的に試行し、自動化されたQAによって問題を発見して修正するべきだと提案しています。このアプローチはsemverに違反しますが、RustコミュニティがAPIの安全性と変更通知を重視していること、そしてDebianのQAメカニズムによってリスクを軽減できると主張しています。この提案は、Debian Rustパッケージの更新効率を向上させることを目的としていますが、一部の依存関係の組み合わせが失敗する可能性もあります。
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オープンソースプロジェクト webgpu-raytracer は、WebGPU API を使用して構築されたソフトウェアレイトレーシングエンジンです。glTF シーンファイルに対応し、アルベド、法線マップ、マテリアルマップを持つマテリアルをレンダリングします。このエンジンは、高速なレイシーン交差のために BVH を使用し、効率性を高めるために多重要度サンプリングを採用しています。現在、環境マップをサポートしており、キーボードとマウスによるカメラ制御が可能です。ただし、屈折はまだサポートされていません。
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ComfyDeployチームは、ダッシュボードをNext.jsからピュアReactに移行し、ビルド時間を3分から18秒に短縮、ホットリロード時間を200ミリ秒未満に削減しました。これは、プロジェクトの成長に伴い、Next.jsのビルド時間の遅延、APIテストの困難、Vercelの高額なAPI費用などの問題が原因でした。TanStack RouterとRspackを使用したReactへの移行により、開発効率が大幅に向上し、API設計とコード構造の最適化を余儀なくされました。Next.jsの一部の機能を失いましたが、より高速なビルド、より快適な開発体験、最適化されたアーキテクチャが得られたため、妥協点は価値があると判断しました。
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2015年、著者の会社は閏秒によるシステムクラッシュのリスクに直面しました。過去の失敗を繰り返さないために、著者は巧妙に「時間操作」システムを設計しました。閏秒の20時間前に、全社システムの時刻をゆっくりと調整し、世界標準時より1秒遅らせることで、閏秒をスムーズに通過しました。このプロセスは、時間オフセットの精密な計算と複数回のテストを必要とし、最終的にシステム障害を回避しました。これは、著者の優れた技術力と創造的な問題解決能力を示しています。
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この記事では、H5N1鳥インフルエンザウイルスがもたらす潜在的なパンデミックの脅威について詳しく掘り下げています。このウイルスはすでに鳥類、牛、ミンクに感染し、現在では豚にも検出されています。ヒトへの感染例は比較的少ないものの、著者は疫学モデルと専門家の予測に基づいて、今後1年間にパンデミックが発生する確率（5％）と、潜在的な死亡率（通常の季節性インフルエンザと同程度から1918年のスペイン風邪に似たものまで）を評価しています。この記事では、潜在的なパンデミックへの対応戦略についても議論し、農業への経済的影響を強調しています。
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なぜ人間は他の霊長類とは全く異なる形のお尻をしているのでしょうか？この記事は、人間の尻の独特の形状の進化論的な理由を探っています。直立歩行により人間の骨盤の形、特に腸骨が短く湾曲する変化が起こり、大臀筋が発達し、走る、登るための強力な脚の伸展力を与えました。お尻の脂肪の蓄積は、エネルギー消費量の多い脳の必要性にも関連しています。しかし、直立歩行には欠点もあります。それは、より複雑な排便です。
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Hoarderは、リンク、メモ、画像などを保存できる自己ホスト型のブックマーク管理アプリです。AIによる自動タグ付けと全文検索機能を搭載し、ollamaなどのローカルモデルにも対応しています。OCR、Chrome/Firefox拡張機能、iOS/Androidアプリ、RSSフィード対応、REST API、完全なページアーカイブなど、多くの機能を備えています。複数のプラットフォームで情報を管理・検索したいユーザーのために設計されており、現在開発中ですが、デモ版が利用可能です。
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Televisionは、高速で汎用性の高いファジーファインダーTUIです。ファジーマッチングアルゴリズムを使用して、ファイル、Gitリポジトリ、環境変数、Dockerイメージなど、さまざまなデータソースをすばやく検索でき、拡張性も容易です。neovim telescopeプラグインにヒントを得ており、tokioとhelixエディターで使用されているnucleoマッチャーを活用して最適なパフォーマンスを実現しています。高速性、ファジーマッチング、ビルトイン機能、シェル統合、カスタマイズ可能なチャネルとプレビューアー、ビルトイン構文ハイライト、キーバインド、テーマ、クロスプラットフォーム互換性などが特徴です。
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この記事では、トレースJITコンパイラの利点と欠点を掘り下げており、特にPyPyにおける実装に焦点を当てています。プログラムの実行をトレースすることでコードを生成するトレースJITは、Pythonなどの複雑な言語を扱う際に、抽象化レイヤーを効果的に切り捨て、オーバーヘッドを削減するという利点があります。しかし、パフォーマンスの不安定性やエッジケースの問題も抱えています。PyPyでの20年近くの経験に基づき、著者はトレースJITの適性についてニュアンスのある分析を行い、メソッドベースのJITと比較しています。結論として、PyPyのメタJITのコンテキストとリソース制約を考慮すると、トレースは比較的実際的な選択肢であると示唆しています。
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SpotifyのCEOであるダニエル・エク氏の資産は、今年の大量の株式売却後、急増しました。一方、Spotifyによるアーティストへの低い報酬を明らかにする計算機であるSpotify Unwrappedは、法的措置の脅威により閉鎖されました。この計算機は、法外な役員報酬とアーティストのわずかな収入の著しい対比を浮き彫りにしました。計算機はなくなりましたが、その計算式は公開されたままであり、ストリーミングサービスの支払いモデルに関する議論をさらに煽っています。一方、Spotifyの複数の役員は、大規模なレイオフとプレミアムサブスクリプションの値上げの後、2024年に12億5000万ドル以上を現金化しました。
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このプロジェクト、DOOM CAPTCHAは、DOOMのミニチュア版をプレイしてあなたが人間であることを確認する方法です。Emscriptenを使ってDOOMの最小限のポートをWebAssemblyにコンパイルし、CベースのゲームループとJavaScriptベースのCAPTCHA UI間の通信を可能にしています。CAPTCHAの機能に不可欠な、プレイヤーの誕生、死亡、敵の殺害などのイベントを追加するために修正が行われました。このプロジェクトは、合法的にアクセス可能なDOOMのシェアウェアバージョンを使用しており、ゲームパラメータを調整して難易度を高めています（Nightmare!スキルレベル、高速ゲームプレイ）、メニューをスキップし、レベルを直接開始します。合格するには、時間制限内に少なくとも3体のモンスターを倒す必要があります。
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Blueskyソーシャルメディアプラットフォームは、科学、ペット、書籍、音楽、ゲーム、アート、黒人文化、スポーツなど、多様な関心に分類されたトレンドフィードの活気に満ちた配列を示しています。キーワードとハッシュタグで整理されたこれらのキュレーションされたフィードは、ユーザーに魅力的なコンテンツへの効率的なアクセスを提供します。プラットフォームは、ユーザーが独自のテーマフィードを作成および管理するためのツールも提供しています。
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SiaPyは、スペクトル画像を効率的に処理するためのPythonツールです。スペクトル画像データの読み込み、処理、分析のための包括的なツールセットを提供します。SiaPyは複数のファイル形式をサポートし、使いやすいAPIを備えています。このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンス供与されており、コミュニティからの貢献を歓迎しています。
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この記事は、著者がターミナルプログラムを20年間使用してきた経験をまとめ、公式ではないものの広く当てはまる「ルール」を抽出したものです。これらのルールは、プログラムのCtrl-C、Ctrl-D、qキーへの反応、色の使用、readlineキーバインドのサポート、パイプ出力などを網羅しています。著者は、これらのルールは必須の標準ではないものの、理解することでターミナルプログラムの動作を予測し、学習曲線を軽減できると述べています。この記事では、例を用いてこれらのルールの適用範囲と例外を分析し、プログラム自身の責任とオペレーティングシステムのデフォルト動作を区別することの重要性を強調しています。
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8ヶ月間、著者は断続的な2000ms以上のWi-Fi遅延に悩まされました。ゲームやビデオ通話が不可能になるほどです。新しい無線LANアダプターの購入、OSの再インストールなど、あらゆる試みは失敗に終わりました。犯人はMediBang Paint Pro。Qt5(<5.14)を使用しており、そのQNetworkAccessManagerがWi-Fiインターフェースの変化を10秒ごとにチェックすることで、大量の遅延を引き起こしていました。解決策は環境変数QT_BEARER_POLL_TIMEOUTを-1に設定することです。
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Ken Shirriff のブログ記事では、Pentium の浮動小数点演算ユニット内の 8 ビット加算器のリバースエンジニアリングについて詳しく説明しています。この加算器は Kogge-Stone 型のキャリー・ルックアヘッド加算器であり、キャリービットを並列に計算することで加算を高速化します。この記事では、キャリー・ルックアヘッド加算器の原理を丁寧に解説し、Pentium におけるハードウェア実装、つまり Kogge-Stone アルゴリズムを用いた 4 層の回路構造を示しています。また、この加算器が Pentium の浮動小数点除算ユニットで果たす役割と、悪名高い Pentium FDIV バグとの関連性についても論じています。
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最近、インターネットでノスタルジアの波が押し寄せ、多くの人が20年前の、よりフレンドリーでシンプルなオンライン世界を懐かしんでいます。しかし、この記事は、このノスタルジアは、当時から存在していた固有の毒性と問題を見過ごしていると主張しています。この記事はインターネットの進化、プラットフォームが巨大企業によってどのように支配されるようになったか、そしてヘイトスピーチやデータの抽出の蔓延を調査しています。一部の人はインターネットを失敗したユートピアと見なしていますが、他の人々は希望を持ち続け、デジタル主権の回復や、より優しく公平なオンライン空間を再構築するための自発的なプロジェクトの支援など、解決策を提唱しています。
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Y Combinator支援の会計士向けソフトウェア開発企業Keeperが、シニアフルスタックエンジニアを募集しています。ReactとNode.jsを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上、TypeScript、REST API、データベースに関する深い知識が求められます。Keeperは競争力のある給与と株式を提供し、効率的なツールで会計士を支援することを目指しています。
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パーキンソン法則は、仕事は完了するために利用可能な時間を満たすように拡大するというものです。ジェームズ・ステイナーは、エンジニアリングマネージャーの視点から、挑戦的でありながら達成可能な締め切りを設定することの重要性を主張しています。「鉄の三角形」（範囲、リソース、時間）を用いて、締め切りが範囲の拡大を防ぎ、効率性を向上させ、イノベーションを促進する方法を示しています。また、毎週の報告の実装を強調し、これにより、積極的なタスク完了が促進され、最終的には効率が向上することを示しています。
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このガイドは、Django開発者がモダンJavaScript開発を習得するための明確な道筋を提供します。フロントエンドコードの整理、最新のJavaScriptツール、JavaScriptパイプラインの統合、Reactアプリケーションの構築、HTMXとAlpine.jsを使用したJavaScript不要なウェブサイトの作成、OpenAPIを使用したフロントエンドAPIインタラクションの改善など、さまざまな側面を網羅しています。このガイドは、管理しやすいセクションに分割されており、基本的な概念から実践的なアプリケーションへと段階的に進みます。そのため、あらゆるスキルレベルの開発者にとってアクセスしやすいものとなっています。
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この記事は、専門の歴史家の研究成果と、大衆の歴史認識の間にある広がりつつある溝を探っています。 ダリル・クーパーによる第二次世界大戦の物議を醸す解釈を例に、著者は、大衆の歴史理解がしばしば単純化され、一方的なものにとどまり、長年の詳細な学術研究を無視している点を指摘しています。 この記事では、ランシマンとライリー＝スミスという2人の歴史家が十字軍について行った異なる記述を比較し、ランシマンのより文学的なスタイルの方が大衆に受け入れられた一方、ライリー＝スミスの厳格な研究はほとんど知られていないことを強調しています。 著者は、現代の学術出版の限界、大衆の文化レベルの低下、そして注意力の低下などが、質の高い歴史著作が大衆に受け入れられることを難しくし、ひいては歴史研究の衰退につながる可能性があると主張しています。
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この記事では、バベッジの解析機関向けにエイダ・ラブレスが作成した、ベルヌーイ数を計算するためのプログラムについて詳しく説明します。ベルヌーイ数の数学的背景とバベッジの解析機関の仕組みを解説します。実行されたことはありませんでしたが、ラブレスのプログラムは、その厳密なアプローチ、ループ、変数の状態追跡により、世界初の複雑なプログラムとみなされており、現代のプログラミングの多くの側面を予兆しています。この記事では、プログラムで見つかったバグを分析し、コンピューティングの歴史におけるラブレスの位置づけについて議論し、彼女の貢献が単なる計算を超えていることを強調します。彼女は、同時代の者たちを凌駕して、コンピューターの膨大な可能性を予見していました。
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この記事では、大規模言語モデル（LLM）に繰り返し「より良いコードを書いて」と指示することで、コードの質が向上するかどうかを検証する実験について説明しています。Claude 3.5 Sonnetを用いて、簡単なPythonコーディング問題から始め、LLMに繰り返し指示を出します。その結果、パフォーマンスは劇的に向上し、100倍の高速化を達成しました。しかし、単純な繰り返し指示ではコードが過剰に複雑になり、正確なプロンプトエンジニアリングの方が、はるかに効率的なコード生成に繋がることが分かりました。この実験は、LLMがコード最適化を支援できることを示していますが、コードの質と効率性を確保するためには、人間の介入と専門知識が不可欠であることを示しています。
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