OpenAI는 자사의 AI 챗봇 ChatGPT가 자해, 망상, 심지어 자살에 이르는 사용자들의 정신 건강 위기를 초래했다는 것을 인정했습니다. 이에 대응하여 OpenAI는 사용자 메시지를 스캔하고, 우려되는 콘텐츠를 사람 검토자에게 에스컬레이션하며, 경우에 따라 법 집행 기관에 보고하고 있습니다. 이 조치는 사용자 안전 우려와 뉴욕 타임즈 등 출판사와의 진행 중인 소송을 고려한 OpenAI의 이전의 사용자 개인 정보 보호 약속 간의 균형을 맞추면서 논란을 일으키고 있습니다. OpenAI는 AI의 부정적 영향에 대처하면서 사용자의 개인 정보를 보호해야 하는 어려운 입장에 처해 있습니다.
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1999년, Y2K 문제(밀레니엄 버그)가 전 세계적인 공황을 불러일으켰습니다. 오래된 컴퓨터 시스템은 연도를 두 자릿수로 표시했기 때문에, 서기 2000년이 되면 시스템이 '00'을 1900년으로 잘못 해석하여 대규모 혼란을 초래할 것이라는 우려가 제기되었습니다. 클린턴 행정부는 Y2K 대비를 '역사상 가장 큰 기술 관리 과제'라고 불렀습니다. 국민들은 정전, 의료 장비 고장, 사회 붕괴를 우려하여 식량과 발전기, 심지어 무기까지 비축했습니다. 하지만 결국 세계는 큰 혼란 없이 2000년을 맞이했고, 미지에 대한 불안감과 대규모 준비가 두드러지는 결과가 되었습니다. 이 사건은 기술과 사회 안정의 상호 의존성을 다시 한번 인식하게 하는 계기가 되었습니다.
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트럼프 행정부의 새로운 행정명령으로 ‘골드 카드’라는 이름의 이민 비자 프로그램이 도입된다. 상무부에 100만 달러(개인) 또는 200만 달러(기업)를 기부하는 개인은 신속한 비자 처리를 받는다. 기금은 상업과 미국 산업 촉진에 사용된다. 부유층 이민 유치와 수익 창출을 목표로 하지만, 공정성과 잠재적 위험에 대한 논쟁을 불러일으키고 있다.
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캐나다 회사 Mysk는 광고 추적 및 타겟팅에 사용되는 브라우저 지문 추적 기술에 맞서도록 설계된 iOS 브라우저 Psylo를 출시했습니다. Psylo는 탭을 '사일로'로 격리하여 캔버스 무작위화와 같은 고유한 지문 방지 조치를 적용합니다. 각 사일로의 IP 주소를 마스킹하고 네트워크 트래픽을 암호화하기 위해 Mysk 프라이빗 프록시 네트워크를 사용합니다. VPN과 달리 Psylo는 개선된 개인 정보 보호를 위해 각 프록시의 위치 정보와 일치하도록 시간대와 언어를 조정합니다. 회사는 개인 식별 정보나 검색 데이터를 기록하지 않고 오용 방지를 위해 집계된 대역폭 사용량만 기록한다고 강조합니다. Psylo는 월 9.99달러에 강력한 개인 정보 보호 기능을 제공합니다.
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터미널에서 게임을 하거나 영화를 보는 것을 상상해 보세요! term.everything❗는 Wayland 기반 GUI 실행기로, GUI 애플리케이션을 터미널 내에서 렌더링합니다. 화질은 터미널 해상도에 따라 달라지며, 고해상도(kitty나 iterm2 등)일수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 베타 버전이므로 일부 앱이 작동하지 않을 수 있지만, 이미 Doom과 같은 게임을 지원합니다. TypeScript와 Bun을 사용하여 구축되었으며, 약간의 C++도 사용되었습니다.
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이 글은 Rust가 빠른 프로토타이핑에 적합하지 않다는 일반적인 오해에 도전합니다. 저자는 Rust의 강력한 타입 시스템과 도구가 실제로 개발자가 설계 결함을 조기에 발견하고 후속 수정 작업을 줄이는 데 도움이 된다고 주장합니다. 이 글에서는 간단한 타입 사용, 타입 추론 활용, `unwrap`의 신중한 사용, IDE 기능의 효과적인 활용 등 Rust 프로토타이핑에 대한 몇 가지 기법을 자세히 설명합니다. 실제 사례를 통해 Rust의 타입 시스템이 설계를 지원하여 견고하고 프로덕션 환경에 적합한 코드로 이어지는 과정을 보여줍니다. 또한 저자는 조기 최적화를 피하고 디버깅에는 `dbg!` 매크로를 사용할 것을 강조합니다. 요약하자면, 이 글은 Rust 프로토타이핑에 대한 실용적인 가이드를 제공하여 개발자가 아이디어를 효율적으로 동작하는 코드로 변환할 수 있도록 합니다.
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이 글은 많은 창업자가 영업에 접근하는 방식의 근본적인 결함, 즉 '판매자 주도' 사고방식을 밝힙니다. 수백 건의 영업 전화를 관찰하여 저자는 성공적인 영업이 고객을 설득하는 것이 아니라 고객이 목표를 달성하도록 돕는 것이라고 주장합니다. 저자는 '구매자 주도' 이론을 소개하고 '판매자 주도' 접근 방식을 나타내는 11가지 신호를 나열합니다. 이러한 사고방식을 바꾸는 것이 영업 효율을 높이는 열쇠입니다.
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arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용합니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하고 있으며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티를 개선할 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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Tabby(이전 명칭 Terminus)는 Windows, macOS, Linux를 지원하는 고도로 구성 가능한 터미널 에뮬레이터, SSH, Telnet, 시리얼 클라이언트입니다. 테마, 사용자 지정 단축키, 분할 창, 탭 유지 기능을 갖추고 있으며 PowerShell, WSL, Git-Bash 등 다양한 쉘을 지원합니다. 또한 Docker 통합, 빠른 명령어 전송, 출력 저장 등 광범위한 플러그인을 지원하며, AI 어시스턴트와의 통합도 가능합니다. 기존 터미널 애플리케이션을 대체할 다용도 옵션이며, 개발자와 시스템 관리자에게 이상적인 도구입니다.
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이 도구는 순전히 코믹한 효과를 위한 것으로, 웹사이트에 일시적으로 시각적 혼란을 추가합니다. 개인 정보를 저장, 수집 또는 전송하지 않습니다. **절대** 비밀번호, 신용 카드 정보 또는 기타 중요한 정보를 입력하지 마십시오. 프록시된 사이트는 안전하지 않습니다. 이 도구를 사용하는 것은 오직 오락 목적으로만 사용하는 것에 동의하고 기밀 정보를 제외하는 것에 동의하는 것을 의미합니다. 은행, 금융, 의료, 정부 사이트는 보안상의 이유로 차단됩니다.
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OpenAI는 월요일 일본 소프트뱅크와 30억 달러 규모의 합작 투자를 발표했습니다. 소프트뱅크는 OpenAI 소프트웨어 사용을 위해 매년 30억 달러를 투자할 예정입니다. 이는 DeepSeek의 예상치 못한 부상에 따른 전략적 변화로 보입니다. 중국 기업 DeepSeek의 최첨단 인공지능 모델은 OpenAI의 ChatGPT 등과 같은 제품보다 훨씬 적은 컴퓨팅 파워만 사용하여 AI 확장의 기술적, 재정적 요구 사항에 대한 일반적인 가정을 뒤엎었습니다. 한편, OpenAI CEO 샘 알트먼은 DeepSeek처럼 제품을 오픈소스화하는 것을 고려하고 있다고 밝히며, 누구나 OpenAI 모델을 사용하고 재사용할 수 있게 될 가능성을 시사했습니다. 알트먼은 Reddit에서 OpenAI가 소스 코드를 비공개로 유지해 온 것을 두고 “역사의 잘못된 쪽에 서 있었다”고 말했습니다.
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컴퓨터 과학자들이 정렬된 데이터 구조에 새로운 데이터를 효율적으로 삽입하는 문제인 '책장 문제'(리스트 라벨링 문제)를 40년 만에 해결했습니다. 연구자들은 이론적 하한선에 근접하는 새로운 알고리즘을 개발하여 데이터 삽입 비용을 크게 줄였습니다. 이 획기적인 성과는 데이터 관리 분야에서 현재 주류인 이진 검색 트리의 지배력에 도전하여 대규모 데이터 처리에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.
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한 대학교수가 학생들의 AI를 이용한 부정행위의 급증에 대한 경험과 대처 방안을 소개합니다. 처음에는 AI 도구 인용을 허용했지만, 만연한 부정행위를 발견하고 Google Docs 활용, 손으로 작성하는 과제 제출 등 AI 부정행위를 막기 위한 다양한 방법들을 시도했습니다. 이 글은 AI가 교육에 미치는 영향과 학생들의 비판적 사고 및 학습 능력 함양 방안, 결과보다는 학습 과정에 중점을 둬야 할 필요성을 논의합니다.
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티켓 판매 웹사이트는 봇을 이용해 티켓을 대량으로 확보하는 불법 티켓 판매자들의 문제에 지속적으로 직면하고 있습니다. 이미지 인식이나 음성 인식과 같은 기존 CAPTCHA는 고도의 머신러닝 모델에 의해 무력화되었습니다. 행동 분석 기반의 봇 방지 기술은 효과적이지만 사용자의 개인정보를 침해합니다. 반면, 작업 증명 방식은 불법 티켓 판매자들에게 비용이 너무 저렴합니다. 저자는 "BAP 정리"를 제안하며, 봇 방지 시스템은 "봇 저항성", "접근성", "개인 정보 보호" 세 가지 특성 중 두 가지를 동시에 만족시킬 수 없다고 주장합니다. 결국 웹사이트는 높은 개인 정보 보호와 높은 보안 중 하나를 선택해야 하며, 기술적 해결책만으로는 불충분합니다. 법률 규제 및 사회적 대책이 더 효과적일 수 있습니다.
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수년 동안 우리는 '쓴 교훈(Bitter Lesson)'을 오해해 왔습니다. 그것은 연산 능력이 아니라 데이터에 관한 것입니다. GPU를 늘리려면 데이터도 40% 늘려야 합니다. 그렇지 않으면 단순한 낭비입니다. 인터넷 데이터는 포화 상태에 가까워지고 있습니다. '연금술사'(고위험 고수익 데이터 생성 방법)와 '건축가'(모델 아키텍처의 꾸준한 개선)야말로 미래이며, 단순한 연산 능력 추구가 아닙니다. 이 글에서는 두 가지 접근 방식의 장단점과 위험을 분석하고 2025년에 데이터 부족 문제를 해결하는 것이 2026년 AI 기업의 생존을 결정할 것이라고 결론짓고 있습니다.
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Thunderbird 이메일 클라이언트 버전 140이 출시되었습니다. 주목할 만한 새로운 기능으로는 메시지 콘텐츠를 다크 모드에 맞추는 "다크 메시지 모드", 데스크톱 설정을 모바일 Thunderbird 클라이언트로 쉽게 전송하는 기능, Microsoft Exchange에 대한 실험적 지원, 메시지 스레딩 및 정렬 순서에 대한 전역 제어 등이 있습니다. 이 버전은 확장 지원 릴리스(ESR)이며 12개월 동안 지원되지만 Thunderbird 프로젝트는 사용자에게 매월 업데이트되는 릴리스 채널을 사용할 것을 권장합니다. 광범위하게 배포하기 전에 심각한 버그를 발견하기 위해 기존 Thunderbird 사용자에 대한 업그레이드는 단계적으로 진행되지만, 도움말 > 정보 메뉴를 통해 수동으로 업그레이드할 수도 있습니다. 전체 변경 사항 목록은 릴리스 노트를 참조하십시오.
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9월 19일 트럼프 행정부는 H-1B 비자 신청 수수료를 연간 10만 달러로 인상하는 행정명령에 서명하며, 인도와 중국 출신의 숙련 노동자에 크게 의존하는 기술 업계에 충격을 안겼습니다. 마이크로소프트는 9월 21일 마감일 전까지 H-1B 및 H-4 비자 소지자의 미국 귀국을 촉구했으며, 그렇지 않을 경우 막대한 벌금을 부과할 것이라고 밝혔습니다. 이 조치는 기술 대기업과 인도의 반발을 불러일으켰으며, 전문가들은 이를 '퇴행적인 조치'라고 비판했습니다. 반면 미국 상무장관은 미국 노동자 양성을 우선해야 한다고 촉구했습니다.
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본 글은 Ruby Marshal 모듈의 역직렬화 취약점에 대한 10년간의 역사를 심층적으로 다룹니다. 2013년 초기 버그 보고서부터 2024년 최신 공격 기법까지, 보안 연구자와 공격자 간의 지속적인 숨바꼭질을 보여줍니다. 단순한 패치로는 문제를 해결할 수 없다는 점을 강조하며, 더 안전한 대안을 사용하여 Marshal 모듈을 단계적으로 폐기할 것을 제안합니다.
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Qovery의 Rust 서비스인 engine-gateway가 예상치 못한 메모리 부족 오류(OOM)로 인해 충돌했습니다. 모니터링 결과 갑작스러운 재시작 전까지 메모리 사용량은 안정적이었습니다. 원인은? backtrace가 활성화된 경우 anyhow 라이브러리는 발생한 모든 오류에 대해 backtrace를 캡처합니다. 디버그 모드(`{:?}`)에서 오류를 출력할 때만 심볼이 해석되며, 이로 인해 많은 메모리가 소모됩니다. `RUST_BACKTRACE=1` 및 `RUST_LIB_BACKTRACE=0` 환경 변수를 설정하여 panic 발생 시에만 backtrace를 활성화함으로써 문제를 해결했습니다. 이 사례는 모니터링이 얼마나 오해의 소지가 있으며 라이브러리 문서를 꼼꼼하게 확인하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.
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합성 오피오이드 유통 공모 혐의로 기소된 텍사스의 기업 eWorldTrade는 상표 지원, 서적 집필, 앱 개발, 로고 디자인을 원하는 서구 사람들을 속이기 위해 온라인 광고를 이용한 것으로 알려진 미국과 파키스탄 기업의 거대 네트워크의 중심에 있다. 상표 사기와 위조 학위로 악명 높은 Axact와 Abtach 같은 기업과 연관되어 있으며, 이 네트워크는 저렴한 가격으로 고객을 유인한 후, 갈취를 한다. Google 광고 투명성 데이터에 따르면 광고 비용은 1000만 달러를 넘었다. Google은 조사와 조치를 취하고 있다고 주장하지만, 이 네트워크는 여전히 존속하며 전 세계적으로 피해자를 남기고 있다.
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대규모 데이터 세트를 처리하는 프로그램이 메모리 및 CPU 성능 병목 현상을 겪었습니다. 처음에는 데이터를 단일 배열에 저장하여 최대 1GB의 메모리가 소비되었습니다. 데이터 지향 프로그래밍을 사용하여 데이터를 여러 배열로 분할함으로써 약 200MB의 메모리를 절약할 수 있었습니다. 또한 필드 이름의 문자열 배열을 바이트 배열 인덱스로 대체하여 메모리 소비량을 더욱 줄였습니다. 놀랍게도 이러한 변경으로 CPU 사용률도 크게 감소했습니다. 그 이유는 가비지 컬렉션 메커니즘에 있습니다. 문자열 배열을 처리할 때 가비지 컬렉터는 모든 문자열 객체를 순회해야 하지만 바이트 배열을 처리할 때는 그럴 필요가 없으므로 가비지 컬렉션 오버헤드가 크게 줄어듭니다.
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AI 기능 통합 이후 Google 검색은 비교적 안정적인 전체 트래픽을 유지하고 있으며, 고품질 클릭 수도 약간 증가했습니다. 일부 웹사이트의 트래픽이 감소한 경우가 있지만, 이는 주로 포럼, 비디오, 팟캐스트 등 다양한 콘텐츠와 심층 분석 및 독창적인 관점을 제공하는 웹사이트에 대한 사용자 선호도 변화 때문입니다. Google의 AI 기반 검색은 웹 콘텐츠를 대체하는 것이 아니라 강조하는 것을 목표로 합니다. 링크와 인용을 사용하여 관련 웹사이트로 사용자를 유도하고, 오픈 웹 프로토콜을 준수합니다. Google은 AI가 많은 기회를 창출하고 기업과 크리에이터가 더 광범위한 잠재 고객에게 도달하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.
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이 글에서는 실행 파일, 라이브러리, 객체 코드에 사용되는 Apple 운영 체제의 바이너리 포맷인 Mach-O에 대해 자세히 설명합니다. 헤더, 로드 명령어, 세그먼트, 섹션, 유니버설 바이너리를 포함하여 Mach-O의 구조를 꼼꼼하게 분석합니다. 또한 ARM64e 시스템에서 코드 서명과 포인터 인증 코드(PAC)에서 Mach-O의 역할을 밝힙니다. 코드 서명과 PAC의 메커니즘을 자세히 설명합니다. Mach-O를 이해하면 Apple의 보안 조치와 코드 실행 프로세스에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
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연구원들은 아키텍처 정보 흐름과 마이크로아키텍처 정보 흐름을 비교하여 임의의 악용 가능한 정보 유출을 감지하는 RTL 검증 도구인 MileSan을 발표했습니다. RandOS 퍼저와 결합하여 MileSan은 5개의 RISC-V CPU에서 19개의 새로운 취약점(CVE가 할당된 것은 13개)을 발견했습니다. 기존 퍼저의 과적합 문제를 해결하는 MileSan은 유출 경로나 트리거 프로그램에 대한 가정 없이 악용 가능한 마이크로아키텍처 정보 유출을 식별하여 CPU 보안 향상에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다.
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페이스북의 모회사인 메타는 사용자의 명시적인 동의 없이 사용자 휴대폰의 사진과 비디오를 클라우드에 비밀리에 업로드하는 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. 이 기능은 콜라주, 월별 요약, 테마별 앨범과 같은 AI 기반 제안을 생성하는 데 사용됩니다. 메타는 이 기능이 선택 사항이며 사용자에게 프롬프트가 표시된다고 주장하지만, 일부 사용자는 프롬프트를 보지 못하고 기능이 기본적으로 활성화되어 있음을 발견했다고 보고하고 있습니다. 이는 메타가 사용자가 공유하지 않은 개인 사진 및 비디오에 액세스하기 때문에 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다. 이 테스트는 현재 일리노이주와 텍사스주를 제외한 미국과 캐나다로 제한되어 있습니다.
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AI 기업의 대규모 데이터 스크래핑으로 인한 서버 다운타임에 대응하기 위해 이 웹사이트는 Anubis라는 스크래핑 방지 메커니즘을 구현했습니다. Anubis는 Hashcash와 유사한 작업 증명(PoW) 방식을 사용하며, 개별 사용자에 대한 오버헤드는 무시할 수 있지만 대규모 스크래핑 비용은 크게 증가합니다. 이는 임시적인 해결책이며, 향후 개선은 지문 인식 및 헤드리스 브라우저 감지를 중심으로 정확도를 높이고 정상 사용자에게 미치는 영향을 줄이는 데 초점을 맞춥니다. Anubis는 최신 JavaScript 기능이 필요하다는 점에 유의하십시오. JavaScript를 비활성화할 수 있는 JShelter와 같은 플러그인을 비활성화하십시오.
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이 게시글에서는 각도에 따라 변하는 무지개색 효과와 반짝이는 금속 조각을 갖춘 호일 스티커를 사실적으로 시뮬레이션하는 Three.js 사용자 정의 셰이더를 만드는 방법을 설명합니다. 박막 간섭과 절차적 노이즈를 근사하여 셰이더는 브라우저 내에서 실시간으로 고품질 홀로그램 효과를 렌더링합니다. 정점 셰이더와 조각 셰이더 코드에 대한 자세한 설명과 대화형 데모도 제공합니다.
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Fil-C는 FUGC(Fil's Unbelievable Garbage Collector)라는 병렬 동시 실행형 온더플라이 그레이 스택 Dijkstra 정확도 비이동형 가비지 컬렉터를 사용합니다. FUGC는 멀티스레드 동시 실행 마킹 및 스위핑을 통해 '소프트 핸드셰이크' 메커니즘으로 뮤테이터 스레드와의 비차단 상호 작용을 구현하여 전역 중단을 방지합니다. 그레이 스택 방식으로 로드 배리어가 제거되고 간단한 저장 배리어만 필요하며, Dijkstra 배리어를 통해 정확한 마킹이 보장됩니다. FUGC는 비이동형이므로 동시 실행 구현이 간소화되고 C, Java, JavaScript 스타일의 메모리 관리(파이널라이저, 약한 참조, 약한 맵 등)를 지원하여 Fil-C의 메모리 관리 효율성과 안전성을 크게 향상시킵니다.
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타르투 대학교 연구에 따르면 ChatGPT와 같은 AI 도구의 과도한 사용이 학생들의 학업 성적에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났습니다. 연구진은 컴퓨터 과학 전공 학생 231명을 대상으로 설문 조사를 실시하여 프로그래밍 문제 해결에 AI 도구를 자주 사용하는 학생일수록 성적이 낮은 경향이 있음을 발견했습니다. 이 연구는 AI를 학습 보조 도구로 사용해야 하며, 학습 자체를 대체해서는 안 된다는 점을 강조합니다. 학생들은 AI 도구를 효과적으로 사용하기 위한 지도가 필요하며, 중요한 기술 개발을 저해할 수 있는 과도한 의존을 피해야 합니다.
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이 글에서는 프로퍼티 기반 테스트(PBT)와 기존 단위 테스트의 장단점을 논의합니다. 저자는 단일 입력 함수에는 단위 테스트로 충분하지만, 다중 입력 함수의 에지 케이스 조합 폭발로 인해 랜덤 입력 생성을 하는 PBT가 숨겨진 에지 케이스 오류를 발견하는 데 뛰어나다고 주장합니다. 하지만 PBT에는 학습 곡선이 있으며, 복잡한 입력 생성 전략을 익히는 것이 중요합니다. 대부분의 PBT 예시는 복잡한 입력 공간을 다루는 PBT의 진정한 능력을 보여주기에는 너무 단순합니다.
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