VERSES의 Genius AI 엔진이 Atari 10k 챌린지에서 괄목할 만한 성과를 달성했습니다. 심층 강화 학습 기반의 최첨단 AI 모델들을 능가하며, Genius는 데이터의 10%만 사용하고 훨씬 적은 컴퓨팅 자원으로 여러 Atari 게임에서 인간 수준 이상의 성능을 기록했습니다. 이러한 초고효율은 독자적인 베이지안 추론 및 능동 추론 프레임워크 덕분이며, 뛰어난 샘플 효율성과 지속적인 학습 능력을 보여줍니다. 이는 고효율적이고 신뢰할 수 있으며 설명 가능한 AI를 향한 중요한 진전입니다.
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애틀랜틱지는 '다른 빛 속의 삶'이라는 2년마다 열리는 적외선 사진 공모전 수상작을 소개합니다. 전 세계 사진작가들의 3000개가 넘는 출품작이 11개 부문으로 나뉘어 심사되었습니다. 적외선 사진의 독특한 시각을 보여주는 수상작들은 자연과 인간의 매력적인 면모를 보여줍니다. 수상작들은 풍경, 인물 사진, 천체 사진 등 다양한 분야를 아우르며 이 기법의 다양성을 보여줍니다.
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게임 개발자가 식물 렌더링에 사용되는 알파 테스트 텍스처의 밉맵에서 문제를 겪었습니다. 밉맵으로 인해 원거리에서 텍스처가 사라지거나 왜곡되었습니다. 이 글에서는 알파 값 조정이나 부호화된 거리 필드(SDF) 사용 등 다양한 해결책을 탐구합니다. 최종적으로, 프리멀티플라이 알파, SDF의 최대 다운샘플링, 프리멀티플라이 색상 평균화를 결합한 방법이 효과적임이 증명되었으며, 텍스처 모양을 유지하면서 아티팩트를 방지하고 시각적 품질을 향상시켰습니다.
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본 기사에서는 API 요청 서명의 보안 과제, 특히 JSON 객체 서명의 어려움에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 간단한 HMAC 서명은 안전하지만 JSON 객체 내에서 직접 서명하면 JSON의 여러 동등한 표현으로 인해 서명 검증이 실패하는 등 다양한 문제가 발생할 수 있다고 지적합니다. 본 기사에서는 JSON 정규화, 중복 서명 데이터 추가, 대체 형식 사용 등 다양한 서명 방법을 비교 분석합니다. AWS 및 Flickr의 서명 체계 예시를 통해 잘못된 구현으로 인한 보안 위험을 보여줍니다. 결론적으로 저자는 TLS를 우선시하고 JSON 내 인라인 서명을 피하며, 대신 외부 서명을 사용할 것을 권장합니다.
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미국 대법원이 국가 안보 우려를 이유로 TikTok 금지령을 둘러싼 소송을 심리할 예정이다. 이 금지령은 중국 정부의 영향력을 우려하여 바이트댄스에 TikTok 매각을 요구하고 있다. 이 기사는 이 금지령과 미국 헌법 수정 제1조(언론의 자유) 사이의 갈등을 분석한다. 정부는 과거 미국 통신 인프라에 대한 외국 세력의 지배를 막아온 역사가 있지만, 특정 플랫폼을 직접 금지하는 것은 언론의 자유 침해 및 남용 가능성에 대한 우려를 제기한다. 저자는 TikTok이 패소할 가능성이 높다고 예상하지만, 대법원 판결문의 표현이 언론의 자유에 대한 더 큰 피해를 막는 데 매우 중요하다고 강조한다. 이 사건은 국가 안보와 기본권 사이의 긴장 관계를 드러낸다.
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Apache Sedona 커뮤니티는 Rust로 구축된 새로운 오픈소스 단일 노드 분석 데이터베이스 엔진인 SedonaDB를 발표했습니다. 공간 데이터를 일급 시민으로 처리하는 SedonaDB는 매우 빠르고 설치가 간편하며 Python 및 SQL 인터페이스를 제공하고 GeoArrow, GeoParquet, GeoPandas와 같은 도구와 원활하게 통합됩니다. Apache Arrow 및 Apache DataFusion을 활용하여 최신 벡터화된 쿼리 엔진을 제공하고 공간 인덱싱 및 데이터 가지치기를 통해 공간 연산을 최적화합니다. 소규모에서 중규모 공간 데이터 분석에 이상적인 SedonaDB는 로컬 처리를 위한 분산 시스템에 대한 간단하고 고성능의 대안을 제공하여 기존 Sedona 생태계를 보완합니다.
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Wasmer Edge 베타 버전은 WebAssembly와 WASIX를 기반으로 완벽한 Python 지원을 제공합니다. 이번 릴리스는 이전 버전보다 훨씬 빠르며, py2wasm 프로젝트보다도 빠릅니다. 이제 FastAPI, Streamlit, Django, LangChain 등의 프레임워크를 Wasmer와 Wasmer Edge에서 직접 실행할 수 있습니다. 동적 링크 추가, libffi 지원 추가, 소켓 및 스레드 지원 개선, 그리고 많은 인기 네이티브 라이브러리를 포함하는 맞춤형 Python 패키지 인덱스 릴리스를 통해 이를 달성했습니다. Cloudflare Workers 및 AWS Lambda와 비교했을 때 Wasmer Edge는 속도, 호환성, 가격 면에서 탁월한 성능을 제공하며, 에지 환경의 AI 워크로드 및 API에 이상적입니다.
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VSCode 마켓플레이스의 확장 프로그램 다운로드 링크가 손상되었습니다. 새로운 설치 지침에서는 사용자가 "버전 기록" 링크에서 OS에 맞는 버전을 다운로드하도록 안내하지만, 이 링크가 없습니다. 이전 사이드바 다운로드 링크도 제거되어 사용자가 확장 프로그램을 다운로드할 수 없습니다. 이는 모든 운영 체제와 브라우저에 영향을 미칩니다.
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nv_cluster_lod_builder는 기하학적 디테일을 세밀하게 제어할 수 있는 연속적인 디테일 레벨(LOD) 메시 라이브러리입니다. 삼각형 클러스터를 미리 계산하고 렌더링 시 카메라 위치에 따라 적응적으로 디테일 레벨을 선택하여, 이산 LOD에 비해 더 빠른 렌더링과 낮은 메모리 사용량을 달성합니다. 특히 광선 추적에 유용합니다. 독자적인 간소화 전략을 통해 틈이나 중복 없이 부드러운 LOD 전환이 보장됩니다. 공간 계층 구조를 통해 클러스터 선택이 가속화되고, 지오메트리 스트리밍을 통해 메모리 소비량이 더욱 감소합니다.
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그리스 연구원들은 홀로그램과 인공지능을 사용한 새로운 광학 암호화 시스템을 개발했습니다. 정보는 레이저 빔의 홀로그램으로 인코딩되며, 에탄올이 들어있는 작은 용기를 통과하면 완전히 무작위로 섞입니다. 이러한 섞임은 기존 방법으로는 해독할 수 없습니다. 훈련된 신경망이 해독 키 역할을 하여 혼란스러운 빛 패턴을 90~95%의 정확도로 성공적으로 해독합니다. 이 기술은 디지털 통화, 의료, 통신 등의 애플리케이션 보안을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
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연구자들은 중성자 결핍 러더퍼듐 동위원소의 반감기를 측정하여 알려진 초중원소 반감기의 한계를 두 자릿수 끌어올렸습니다. 극히 짧은 반감기는 여기 상태의 더 긴 반감기를 이용하여 측정되었으며, 핵분열에 대한 통찰력을 제공합니다. 연구팀은 납 표적에 티타늄-50 이온을 충돌시켜 러더퍼듐-252를 생성하고, 여기 상태와 바닥 상태에서의 반감기를 각각 13마이크로초와 60나노초로 측정했습니다. 이는 기존 이론 모델에 도전하며 더 무거운 초중원소 연구의 길을 엽니다.
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스웨덴 학생들의 기본 기술 저하에 대한 우려로 인해 스웨덴의 디지털 교육 전략에 변화가 일어나고 있다. 오랫동안 태블릿과 디지털 도구를 중시해 온 학교 교육이지만, 읽기 능력 저하로 인해 비판이 거세지고 있다. 정부는 이에 따라 종이 교과서에 대한 투자를 늘리고, 손글씨 연습이나 조용한 독서 시간 등 전통적인 교육 방식으로의 회귀를 장려하고 있다. 이러한 기본으로의 회귀 접근 방식을 지지하는 전문가도 있지만, 교육이라는 복잡한 시스템에서 기술은 한 요소에 불과하다고 반박하는 전문가도 있다.
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이 블로그 게시글은 Hacker News에서 예상치 못한 성공을 거둔 글에 대한 자세한 내용입니다. 저자는 "새로운 초능력을 얻었다"라는 제목의 간단한 '차이점 찾기' 기법에 대한 블로그 게시물이 10만 명이 넘는 독자를 끌어들인 과정을 설명합니다. 인기의 비결은 흥미로운 주제에 대한 직감에 대한 신뢰, 단순하면서도 매력적인 제목, 개인적이고 매력적인 글쓰기 스타일, 그리고 독자 참여를 유도하는 '직접 해보세요' 요소였습니다.
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러시아는 우크라이나 전쟁과 같은 주요 주제에 대한 답변에 영향을 미치기 위해 AI 챗봇을 조작하는 가짜 정보의 확산을 자동화하고 있습니다. 연구자들은 주요 챗봇이 러시아의 거짓말을 반복했다는 것을 발견하여 AI의 데이터 의존성 취약성을 드러냈습니다. 러시아는 AI 크롤러가 감지하도록 설계된 웹사이트 네트워크(프라브다 네트워크)를 만들어 인터넷을 허위 정보로 포화 상태로 만들었습니다. 이 저렴하고 매우 효과적인 전술은 정부 감시 감소와 챗봇의 급속한 확산으로 악화되어 정보의 무결성을 손상시킵니다. 효과적인 대응 메커니즘 부족은 중대한 위협을 초래합니다.
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SWE-bench는 대규모 언어 모델이 실제 GitHub 문제를 자동으로 해결하는 능력을 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋입니다. 연구자들은 12개의 인기 있는 Python 저장소에서 2294개의 Issue-Pull Request 쌍을 수집하여 단위 테스트를 통해 솔루션을 검증했습니다. 최신 리더보드는 다양한 모델이 각기 다른 성공률을 달성하고 있음을 보여주며, 일부 모델은 해결률이 50%를 넘는 경우도 있습니다. 이 프로젝트는 평가와 재현성을 용이하게 하기 위해 경량화된 데이터셋과 사전 훈련된 모델 등의 리소스를 제공합니다.
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캐나다 프린스에드워드 아일랜드에서 가정용 보안 카메라가 운석 충돌 장면을 포착해 화제다. 2024년 7월, 운석은 집주인이 불과 몇 분 전에 서 있던 곳에 떨어졌다. 집주인은 이상한 파편을 발견하고 영상을 확인한 후에야 이 사실을 알게 되었다. 알버타 대학교는 이 운석을 '샬럿타운 운석'으로 명명하고, 보통 콘드라이트임을 확인했다. 음성까지 담긴 이 특별한 영상은 섬의 자연사에 새로운 장을 열었으며, 과학 연구에서 가정용 보안 카메라의 예상치 못한 가치를 보여준다.
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대형 강입자 충돌기(LHC)의 초주변 충돌(UPC)은 글루온 역학에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다. 실험에서는 광자를 사용하여 양성자와 원자핵 내부의 글루온을 조사하고, 글루온 분열과 재결합 사이의 동적 평형 상태인 글루온 포화를 연구합니다. 연구자들은 에너지가 감소함에 따라 하드론 내 글루온의 수가 증가하여 글루온 핫스팟을 형성하고 글루온 포화 상태에서 중첩됨을 발견했습니다. 또한 실험에서는 원자핵이 예상보다 적은 글루온을 포함하는 핵 차폐 효과도 관찰되었습니다. 이러한 발견은 가시 우주의 질량 99%의 기원과 강한 상호 작용의 본질을 밝힙니다. 미래의 LHC 가동과 전자 이온 충돌기(EIC)는 글루온 역학을 더욱 심층적으로 탐구하여 더 많은 비밀을 밝혀낼 것입니다.
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1943년, 천문학자 칼 세이퍼트는 유난히 밝은 중심핵을 가진 나선 은하들을 발견했습니다. 이들의 스펙트럼은 강하고, 종종 넓은 방출선을 보여주는데, 이는 중심부의 격렬한 활동을 시사합니다. 모든 은하의 약 10%를 차지하는 이 세이퍼트 은하들은 주변 가스를 흡수하는 초대질량 블랙홀에 의해 구동되는 퀘이사의 저광도 근접 버전으로 여겨집니다. 허블 우주 망원경 등의 장비는 세이퍼트 은하를 자세히 관측하여 다양한 유형과 은하 환경과의 상호 작용을 포함한 다양성과 복잡성을 밝혀냈습니다. 세이퍼트 은하에 대한 지속적인 연구는 활동 은하핵을 구동하는 메커니즘과 블랙홀의 성장을 이해하는 데 도움이 됩니다.
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1854년, 존 킬리안 목사의 지휘 아래 558명의 소르브/웬드족이 루사티아(현재의 독일)에서 텍사스로 위험한 여정을 시작했습니다. 종교 갈등으로 인해, 그들은 대서양 횡단과 황열병의 위협을 극복하고 마침내 리 카운티에 정착하여 서빈을 건설했습니다. 독일어와 영어가 나중에 우세해졌음에도 불구하고, 웬드족은 그들만의 독특한 문화와 언어를 끈기 있게 지켜왔습니다. 오늘날 그들의 유산은 텍사스 웬드 유산 박물관, 연례 축제, 그리고 후손들의 굳건한 정신을 통해 살아 숨 쉬고 있습니다.
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AI 투자와 수익성 유지를 동시에 달성해야 하는 압박 속에서 Salesforce와 Workday 같은 기술 대기업들은 미국 내 고용을 줄이고 인도, 멕시코 등 해외 채용을 확대하고 있습니다. 이는 기술 업계 전반의 수익률 우선 전략으로의 전환을 반영하며, 숙련된 인력의 세계화 추세를 보여줍니다. 미국 직원 비율이 감소하고 있지만, 이들 기업은 여전히 미국 시장에 크게 의존하고 있으며, 해외 확장은 주로 비용 절감과 글로벌 인재 확보를 목표로 합니다.
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ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 기존 자연어 처리(NLP) 방식에 도전장을 내밀고 있습니다. 기존 NLP는 문제를 더 작은 하위 문제(예: 텍스트 분류, 개체명 인식)로 나누고 각각에 대해 별도의 모델을 학습시키는 경우가 많아 많은 양의 레이블이 지정된 데이터가 필요했습니다. 그러나 LLM은 제로샷 프롬프트를 사용하여 다양한 NLP 작업을 처리할 수 있으므로 방대한 학습 데이터와 모델 재학습이 필요 없어지고 프로세스가 간소화되며 효율성이 향상됩니다. 이는 LLM이 궁극적으로 기존 NLP를 대체할 것인가에 대한 의문을 제기합니다.
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작성자는 호주 금융 회사로부터 "돈을 좋아하지 않으세요?" 라는 제목의 이메일을 받았습니다. 이를 계기로 작성자는 돈에 대한 생각을 하게 되었습니다. 작성자는 돈을 "좋아한다"는 감정보다는 생존에 필요한 도구로 여깁니다. 작성자는 돈 자체가 아니라 돈으로 얻을 수 있는 것들(음식, 주거, 취미, 여행 등)을 더 좋아합니다. "돈을 좋아한다"는 생각은 작성자에게 불안감을 줍니다.
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썰물 때 템즈강변에는 다양한 보물들이 드러나는데, 그중에서도 가장 눈길을 끄는 것은 짙은 붉은색의 템즈 가넷입니다. 이 보석들은 영국 원산이 아니며, 그 기원은 미스터리에 싸여 있습니다. 산업 폐기물이라는 설부터 고대 난파선의 잔해라는 설, 심지어 밀수업자가 버린 화물이라는 설까지 다양한 추측이 난무합니다. 템즈강에서 합법적으로 유실물을 찾는 머드러커들은 이 보석들의 위치를 철저히 비밀로 하고 있으며, 강에 신비로운 분위기를 더하고 있습니다. 고고학자와 역사학자들은 이 수수께끼를 풀기 위해 노력하고 있으며, 반짝이는 가넷들은 템즈강의 수천 년 역사를 조용히 이야기하고 있습니다.
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컴퓨터 과학자들은 오랫동안 메모리 제약으로 어려움을 겪으며 특정 복잡한 문제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. "촉매 컴퓨팅"은 이 문제에 대한 획기적인 해결책입니다. 접근할 수 없는 대용량 보조 메모리(거대하고 편집 불가능한 하드 드라이브와 같은)를 교묘하게 활용하여 이 메모리에 가역적인 변경을 가함으로써 화학 촉매처럼 연산 능력을 향상시킵니다. Buhrman과 Cleve에 의해 제안되었고, 이후 확장 및 응용되었습니다. 소프트웨어 엔지니어인 James Cook은 기존에는 풀 수 없었던 트리 평가 문제에 이 기술을 적용하여 그 가능성을 보여주었습니다. 이 연구는 자원 활용에 대한 기존의 이해에 도전하고 더 복잡한 컴퓨팅 문제 해결을 위한 새로운 길을 엽니다.
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일론 머스크가 주도한 연방 정부 직원 대량 해고는 큰 논란을 불러일으켰으며, "발렌타인데이 학살"로 알려진 사건에서 수만 명이 일자리를 잃었습니다. 해고 과정은 혼란스럽고 비전문적이었으며, 많은 직원들이 부당한 대우와 공개적인 모욕을 당했습니다. 해고 후 머스크는 남은 직원들에게 매주 업무 보고를 요구하여 광범위한 반발을 불러일으켰습니다. 직원들은 다양한 창의적이고 저항적인 방식으로 대응했는데, 다른 언어를 사용하거나 헌법을 인용하거나 심지어 육아 경험을 보고하기도 했습니다. 이 사건은 의사 결정 과정의 부조리와 직원의 존엄성 무시를 드러내며, 정부의 효율성과 직원 권리에 대한 더 넓은 논의를 촉발하고 머스크의 논란이 많은 경영 스타일을 보여주었습니다.
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이 글은 생명과 계산의 깊은 연관성을 탐구합니다. 앨런 튜링과 존 폰 노이만의 초기 통찰, 즉 생명의 논리와 코드의 논리는 동일할 수 있다는 생각을 바탕으로 폰 노이만의 자기 복제 셀 오토마타 모델을 검토합니다. 이 글에서는 DNA가 프로그램인 본질을 설명하고 생물학적 계산과 디지털 계산의 유사점과 차이점을 비교합니다. 생물학적 계산은 대규모 병렬 처리, 분산형, 노이즈가 많다는 특징을 가지는 반면, 디지털 계산은 집중형이고 순차적인 명령어 실행에 의존합니다. 마지막으로 이 글에서는 현대적인 뉴럴 네트워크, 튜링의 형태 형성, 폰 노이만의 셀 오토마타를 결합한 뉴럴 셀 오토마타를 소개하여 세포의 행동을 시뮬레이션함으로써 계산이 다양한 규모에서 생명과 같은 행동을 생성하는 방법을 보여줍니다.
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빅테크 기업들은 앱을 이용하여 가격 조작을 은폐하고 인플레이션을 악화시키고 있습니다. 이 글에서는 식품 업계 거대 기업들이 데이터 브로커와 암묵적 공모를 통해 어떻게 가격을 조작하는지 밝히고 있으며, 계란, 냉동 감자, 육류 등의 사례를 제시합니다. 이들 기업은 정보 비대칭성과 기술을 이용하여 중소기업들을 시장에서 몰아내고 엄청난 이윤을 챙기고 있습니다. 이는 식품 업계에만 국한되지 않고 부동산, 소방 장비 업계 등에도 유사한 문제가 존재하며, 독점 금지법 및 규제 조치에 대한 논의를 불러일으키고 있습니다.
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Framework가 199달러에 기대작인 RISC-V 메인보드를 출시했습니다. Framework Laptop 13의 Intel 또는 AMD 메인보드를 직접적으로 대체하는 이 제품은 StarFive JH7110 프로세서, 8GB RAM을 탑재하고 Ubuntu와 Fedora를 지원합니다. 쿼드코어 ARM Cortex-A55 프로세서와 비슷한 성능이지만, 오픈소스라는 점이 중요하며 RISC-V 생태계를 가속화하는 것을 목표로 합니다. 케이스, 스토리지, 액세서리가 포함된 키트와 RISC-V 메인보드가 장착된 완제품 노트북도 판매됩니다.
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Meta는 효율성과 확장성을 중시하여 설계된 오픈소스 코드 인덱싱 시스템인 Glean을 공개했습니다. Glean은 소스 코드에서 정보를 수집하여 Angle이라는 유연한 쿼리 언어를 통해 개발자 도구에 제공합니다. 혁신적인 증분 인덱싱을 통해 대규모 코드베이스의 과제를 해결하고 코드 탐색, 검색, 문서 생성 등의 기능을 구현합니다. Glean의 다용도성은 다양한 언어와 사용자 정의 데이터 스키마를 지원하여 개발자에게 귀중한 자산이 됩니다.
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Google의 Chrome Manifest V3(MV3) 확장 프로그램 아키텍처 개편은 광고 차단기, 콘텐츠 필터, 개인 정보 보호 도구 개발자들에게 계속해서 문제를 일으키고 있습니다. Google은 MV3가 보안 및 성능 향상을 목표로 한다고 주장하지만, AdGuard 및 uBlock Origin 개발자와 같은 개발자들은 MV3의 제약이 예상보다 훨씬 엄격하여 핵심 기능이 제한되거나 완전히 불가능해졌다는 것을 발견했습니다. 개발자들은 MV3로 인해 개발 난이도가 높아졌고 Google이 개발자 피드백에 느리게 대응하고 있으며 UI 변경을 통해 확장 프로그램이 은밀하게 약화되고 있다고 비난합니다. 이로 인해 Google의 진정한 의도에 의문이 제기됩니다. 보안 및 개인 정보 보호 향상을 위한 것인지, 아니면 확장 프로그램의 기능을 은밀하게 제한하기 위한 것인지?
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