도쿄에 본사를 둔 스타트업 Sakana AI는 대규모 언어 모델(LLM)의 메모리 효율성을 크게 향상시키는 "유니버설 트랜스포머 메모리"라는 획기적인 기술을 개발했습니다. 뉴럴 어텐션 메모리 모듈(NAMM)을 사용하여, 이 기술은 불필요한 정보를 제거하고 중요한 세부 정보를 유지하는 지능형 편집기 역할을 합니다. 결과적으로 메모리 비용을 최대 75%까지 절감하고 다양한 모델과 작업에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. LLM을 사용하는 기업에게 큰 이점을 제공합니다.
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Haskell에서 모나드를 사용하는 것이 해당 언어의 고유한 기능이라는 일반적인 인식에 대해 이의를 제기하는 글입니다. 저자는 모나드가 언어 설계 문제가 아니라 라이브러리 설계 문제이며, 모듈성을 갖춘 언어라면 어떤 언어에서도 구현할 수 있다고 주장합니다. 이 글에서는 ML을 사용하여 Option 모나드나 IO 모나드 등을 모듈 시스템을 사용하여 구현하는 방법을 보여줍니다. ML이 모나드를 사용할 수 있다는 것을 인정하면서도 저자는 기본적으로 모나드가 생략되어 있는 것은 코드의 유연성 저하나 함수형 스타일과 모나드적 스타일 간의 전환 어려움 등과 같은 잠재적인 단점 때문이라고 시사합니다.
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엔베르 호자 통치하에 외부 침략에 대한 극도의 편집증으로 인해 알바니아 인민 사회주의 공화국은 75만 개가 넘는 벙커를 건설했습니다. 평균 1평방킬로미터당 5.7개의 벙커가 건설되었죠. 전국에 산재해 있는 이 벙커들은 호자의 전체주의 체제와 알바니아 사회 경제에 미친 영향을 반영하는 독특한 풍경입니다. 전투에 사용된 적이 없지만 막대한 자원을 소비하여 발전을 저해했습니다. 오늘날 이 벙커들은 이색적인 관광 명소이자 재활용된 주택으로 활용되고 있습니다.
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Synergetica는 강력한 유전자 회로 설계 데스크톱 애플리케이션입니다. 단일 플랫폼에서 회로 설계, 시뮬레이션, DNA 시퀀스 생성에 이르는 엔드투엔드 워크플로우를 제공합니다. 노드 기반 또는 코드 기반 인터페이스를 사용하여 유전자 회로를 설계하고, 단백질 발현 수준을 대화형으로 시뮬레이션하고, 시뮬레이션을 통해 결정된 매개변수를 기반으로 DNA 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 필요에 맞는 유전자 부품을 추가하여 회로를 사용자 지정하고, 완전히 오프라인으로 작업하여 완벽한 제어 및 개인 정보 보호를 보장할 수 있습니다.
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이 글에서는 온도 조절기와 토끼와 매의 개체 수 등을 예로 들어 지연된 피드백이 어떻게 주기적인 변동을 일으키는지 설명함으로써 일반적인 시스템 진동을 탐구합니다. 저자는 이 모델을 소프트웨어 문서 문제에 적용하여 과도한 문서는 시간이 지남에 따라 구식이 되어 가치가 저하됨을 지적합니다. 애자일 개발에서 저자는 우수한 코드, 테스트, 팀 간의 소통이 불필요한 문서를 대체할 수 있다고 주장하며, 생성 AI의 등장으로 정보 검색이 더욱 개선되어 구식 문서에 대한 의존도가 줄어들 것이라고 말합니다.
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윌슨 의원이 발의한 법안은 캘리포니아 주의 온라인 봇에 대한 접근 방식을 재정의하여 목적에 관계없이 모든 봇이 주민과 상호 작용할 때 자신을 식별하도록 요구합니다. 이는 상업 거래나 투표 행위에 영향을 미치는 봇에 대해서만 공개를 의무화했던 현행법을 확대하는 것입니다. 이 법안은 '봇'의 정의를 업데이트하여 합성 콘텐츠를 생성하는 AI 기반 시스템을 포함합니다. 봇을 사용하는 사람은 자동화된 특성을 공개하고 요청 시 정보를 제공해야 합니다. 이는 웹사이트, 앱, 플랫폼 전체에 적용됩니다. 대규모 플랫폼(월간 1000만 명 이상의 미국 방문자)은 준수를 보장해야 합니다. 이러한 변경 사항은 진화하는 AI 환경을 반영하고 온라인 커뮤니케이션의 투명성을 우선시합니다.
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일본 연구에 따르면, 특히 저녁 식사 시 칼륨 섭취량이 많을수록 수면의 질이 향상될 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. 연구진은 4568명의 일본 성인의 식단과 수면 데이터를 분석하여 하루 총 칼륨 섭취량과 불면증의 심각도 사이에 역의 상관관계가 있음을 발견했습니다. 저녁 식사 시 섭취한 칼륨의 효과가 가장 두드러졌습니다. 이는 칼륨이 근육 이완, 신경 전달 물질 기능, 혈압 조절에 도움이 되기 때문으로 생각됩니다. 하지만 인과 관계와 저녁 식사 효과의 구체적인 메커니즘을 확인하려면 추가 연구가 필요합니다.
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이 글에서는 프로그래밍 언어에서 파이프라이닝의 장점을 살펴보고 코드 가독성과 유지보수에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 저자는 메서드 체이닝과 같은 기능이 데이터 처리 단계를 선형화하여 코드의 명확성을 크게 향상시킨다고 주장합니다. 중첩된 함수 호출과 비교하여 파이프라이닝은 코드의 가독성, 수정, 디버깅을 용이하게 하고 IDE의 자동 완성 및 버전 관리를 강화합니다. Rust, Haskell, SQL의 예를 사용하여 다양한 프로그래밍 패러다임에서 파이프라이닝을 적용하는 방법을 보여주고 다양한 접근 방식의 장단점을 강조합니다.
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새로운 연구에 따르면, 수십억 년 전 '스노우볼 어스' 시대의 차가운 바닷물의 높은 점도가 다세포 생명체의 진화를 촉진했을 가능성이 있다고 합니다. 실험 결과, 고점도 환경에서 단세포 조류는 먹이 섭취 효율을 유지하기 위해 자발적으로 더 크고 조직적인 군집을 형성하고, 이 상태를 여러 세대에 걸쳐 유지하는 것으로 나타났습니다. 이는 초기 생명체가 환경적 과제에 적응하기 위한 새로운 진화 전략을 시사합니다. 추가 연구가 필요하지만, 이 연구는 다세포 생명체의 기원에 대한 새로운 관점을 제시하며, 물리적 환경 요인이 생명체의 진화에 중요한 역할을 했다는 점을 강조합니다.
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이 글에서는 공용 IP 주소 없이도 무료 ZeroTier 서비스를 사용하여 Home Assistant 서버에 원격으로 접속하는 방법을 자세히 설명합니다. 저자는 많은 가정용 무선 인터넷 사용자가 직접 원격으로 접속할 수 없는 이유를 설명하고, ZeroTier 구성 절차, 계정 생성, 가상 네트워크 설정, Home Assistant 애드온 구성, 모바일 기기 연결 방법을 안내합니다. 마지막으로 저자는 ZeroTier가 제3자 인프라에 의존한다는 점을 경고하며, 장기적인 보안을 위해 공용 IP 주소를 얻고 표준 VPN 터널을 설정하는 것을 권장합니다.
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이 글에서는 고병렬 환경에서 데이터베이스 트랜잭션 일관성의 문제점을 자세히 다룹니다. Spring Boot 예제를 사용하여 대량의 판매 데이터 처리 시 기본 페이지네이션과 멱등성 검사가 데이터 불일치(행 누락 또는 중복 업데이트)로 어떻게 이어지는지 보여줍니다. 이 글에서는 데이터베이스 isolation level(READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)과 낙관적/비관적 락킹 전략을 자세히 설명합니다. 최종적으로 REPEATABLE READ isolation level과 낙관적 락킹을 사용하여 데이터 불일치를 효과적으로 해결하고 성능을 크게 향상시킵니다.
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실용적인 양자 컴퓨팅을 향한 경쟁이 치열해지고 있습니다! Amazon Web Services(AWS)는 지속적인 과제인 오류 수정에 대처하는 획기적인 양자 칩 Ocelot을 발표했습니다. 기존의 접근 방식처럼 오류 수정을 나중에 추가하는 대신, Ocelot은 처음부터 오류 수정을 통합하여 "고양이 양자 비트"를 활용하여 오류를 효과적으로 억제하고 비용을 극적으로 절감합니다(최대 90%). 이 중요한 발전으로 실용적인 양자 컴퓨터의 타임라인을 최대 5년 단축할 수 있을 것으로 기대됩니다. Google(Willow)과 Microsoft(Majorana)의 유사한 발전과 함께 양자 컴퓨팅의 미래는 그 어느 때보다 밝으며 다양한 기술 분야에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.
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Yakari는 복잡한 명령줄 인터페이스를 간소화하도록 설계된 대화형 명령어 생성 도구입니다. 단계별로 명령어 생성을 안내하여 복잡한 구문을 암기할 필요가 없습니다. 다양한 인수 유형을 지원하고, 컨텍스트 도움말과 명령어 기록을 제공하여 CLI의 사용 편의성을 크게 향상시킵니다. 사용자는 간단한 바로 가기 키로 명령어를 생성하고 실행할 수 있으므로 복잡한 명령어도 쉽게 사용할 수 있습니다.
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새로운 연구에 따르면 북극 미세조류는 매우 낮은 광량에서도 광합성을 할 수 있으며, 이론적 최소치에 근접한 것으로 나타났습니다. 연구진은 극야가 끝난 직후 조류의 성장을 관찰했는데, 이는 어둠 속에서 저전력으로 작동하다가 빛이 돌아오면 광합성을 신속하게 시작함을 시사합니다. 이 발견은 북극 생태계와 심해 생물에 대한 이해를 바꿀 수 있으며, 생산적인 해양 지역이 기존에 생각했던 것보다 더 깊게 확장될 가능성을 시사합니다.
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이 글에서는 VS Code의 원격 편집 기능의 보안 위험성을 논의합니다. VS Code는 Emacs의 Tramp와 유사한 원격 편집 기능을 제공하지만, 상당히 다릅니다. 가벼운 연결 대신 VS Code는 에이전트를 다운로드하여 원격 서버에서 Node.js 프로그램을 실행합니다. 이를 통해 파일 시스템 탐색, 파일 편집, 셸 프로세스 실행, 자체 유지 등 광범위한 접근 권한을 얻습니다. 저자는 이러한 접근 방식이 지나치게 '침입적'이며, 특히 개발 서버나 프로덕션 서버에서 사용할 경우 보안 위험을 초래한다고 주장합니다. 저자의 팀은 해결 방법을 찾았지만, 이 글은 잠재적인 취약성에 대한 경고 역할을 합니다.
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QEMU 9.2.0 이상 버전은 Venus 패치 덕분에 VirtIO-GPU에 대한 Vulkan 가속을 지원합니다. 이는 QEMU 가상 머신의 Vulkan 그래픽 렌더링에 있어 중요한 발전입니다. 이 문서에서는 필요한 패키지(Linux 커널 6.13 이상, QEMU 9.2.0 이상, Vulkan 드라이버 등) 설치, 소스에서 QEMU 빌드, 가상 머신 이미지 생성 등 설정 과정을 자세히 설명합니다. virt-manager는 현재 Vulkan 설정을 지원하지 않지만, 명령줄 매개변수를 사용하여 해결할 수 있습니다. 문제 해결 팁과 virt-manager 및 libvirt의 현재 제한 사항에 대한 정보도 제공합니다.
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이 기사에서는 명제 논리를 사용하여 게임 Blue Prince의 논리 퍼즐을 자동으로 푸는 방법을 자세히 설명합니다. 이 퍼즐은 세 개의 상자(파란색, 흰색, 검은색)가 있으며, 각 상자는 진술을 하고, 적어도 하나의 상자가 완전히 참이고, 적어도 하나의 상자가 완전히 거짓이며, 상품은 정확히 하나의 상자에 있다는 규칙이 있습니다. 저자는 이 문제를 명제 논리로 모델링하고, 완전 탐색 접근 방식을 사용하여 모든 만족할 만한 할당을 찾아 상품의 위치를 결정합니다. 이 기사에는 JavaScript 구현과 코드 최적화에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
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이 글에서는 리소스가 제한된 Nordic Semiconductor nRF9151 MCU에서 Thingy:91 X의 Wi-Fi 스테이션 모드를 실행했을 때 저자의 경험을 자세히 설명합니다. nRF9151의 RAM은 256KB로 제한되어 있으므로 Wi-Fi 드라이버의 리소스 요구 사항으로 인해 큰 과제가 있었습니다. nrf_modem_lib을 비활성화하고 오버레이 파일과 devicetree 구성을 효과적으로 사용하여 Wi-Fi 연결을 달성했지만 RAM 사용률은 무려 99.11%에 달했습니다. 이 글에서는 드라이버 리소스 소비, 패치 로드 방법, 소켓 생성 등 발생한 문제를 면밀히 분석하고, 솔루션과 임베디드 개발자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다.
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이 블로그 게시물에서는 Mojo를 사용하여 Hopper 아키텍처에서 고효율 행렬 전치 커널을 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. 저자는 단순한 방법부터 시작하여 2775.49 GB/s의 대역폭을 달성하는 커널에 이르기까지 최적화 과정을 단계별로 보여줍니다. 이는 동등한 CUDA 구현과 경쟁하고 경우에 따라 능가할 수 있습니다. 최적화에는 TMA(텐서 맵 액세스) 디스크립터 사용, 공유 메모리 최적화, 데이터 스위즐링, 스레드 조정 등이 포함됩니다. 이 게시물에서는 각 기법의 구현 세부 정보와 성능 향상에 대해 심층적으로 다루고 완벽한 코드 예제를 제공합니다.
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광동어 스크롤은 Jonathan Vasquez가 개발한 독특한 광동어 학습 RPG입니다. 싱글 플레이어 모드와 2인 협동 플레이 모드를 제공하여 광동어 학습을 재미있고 쉽게 만들고자 합니다. 광동어의 표준화된 자료 부족을 인식하고, 이 게임은 개발자의 광동어 이해를 기록하여 무료 오프라인 학습 환경을 제공합니다. 지속적인 개발을 지원하기 위한 기부는 환영입니다.
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저자의 Kubernetes 클러스터는 동적으로 할당된 IP 주소에 의존하며, 이로 인해 네트워크 구성의 취약성이 발생했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Unifi API를 사용하여 Unifi 게이트웨이의 공용 IP 주소를 정기적으로 확인하고 업데이트하는 Kubernetes 배포를 만들었습니다. IP 주소 또는 IPv6 네트워크 변경을 감지하면 Unifi 방화벽 규칙과 Kubernetes 서비스 리소스(MetalLB 구성 포함)를 자동으로 업데이트하고 MQTT를 통해 사용자에게 알림을 보냅니다. 이 프로그램은 Python으로 작성되었으며 자동화를 위해 Kubernetes 및 Unifi API를 활용합니다.
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러시아는 우크라이나 전쟁과 같은 주요 주제에 대한 답변에 영향을 미치기 위해 AI 챗봇을 조작하는 가짜 정보의 확산을 자동화하고 있습니다. 연구자들은 주요 챗봇이 러시아의 거짓말을 반복했다는 것을 발견하여 AI의 데이터 의존성 취약성을 드러냈습니다. 러시아는 AI 크롤러가 감지하도록 설계된 웹사이트 네트워크(프라브다 네트워크)를 만들어 인터넷을 허위 정보로 포화 상태로 만들었습니다. 이 저렴하고 매우 효과적인 전술은 정부 감시 감소와 챗봇의 급속한 확산으로 악화되어 정보의 무결성을 손상시킵니다. 효과적인 대응 메커니즘 부족은 중대한 위협을 초래합니다.
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이 글은 유나이티드헬스케어 CEO 브라이언 톰슨 살인 사건의 용의자 루이지 만지오네와 저자의 교류를 묘사합니다. 부유한 가정 출신의 총명한 젊은이인 루이지는 저자의 블로그 프리미엄 회원이 되어 2시간 동안 화상 통화를 했습니다. 대화에서 루이지는 현대 사회의 인간 자율성 침식에 대한 우려를 표명하며 많은 사람들을 기술에 의해 조종되는 무비판적인 'NPC'에 비유했습니다. 그는 미국의 높은 의료비에도 불만을 나타냈습니다. 루이지가 이후 살인 혐의로 체포된 것에 대한 저자의 충격이 이 글의 핵심이며, 동기, 선과 악의 공존, 그리고 인간 행동의 다면적인 특성을 탐구합니다. 이 글은 자유 의지와 사회적 영향이 개인의 행동에 미치는 영향에 대한 질문을 던집니다.
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2025년 3월 16일 시행 예정인 영국 온라인 안전 법안(OSA)은 비영리 포럼인 Lobsters에 큰 위협이 되고 있습니다. 이 법안의 광범위한 적용 범위와 높은 벌금으로 인해 Lobsters는 준수 비용과 위험이 매우 높아져 대응이 어렵습니다. 따라서 영국 사용자에 대한 지리적 차단을 고려하고 있습니다. 이 글에서는 영국 사용자들에게 법적 조치나 정부의 개입을 요청하여 OSA가 소규모 비영리 포럼에 불균형적인 영향을 미치지 않도록 촉구하고 있습니다.
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충격적인 보고서가 일론 머스크가 이끄는 DOGE팀이 여러 미국 연방 정부 기관에 대한 '갓 모드' 접근 권한을 획득했다는 사실을 밝혔습니다. 그들은 USAID의 디지털 인프라 전체를 완전히 통제하고 있으며, 분쟁 지역에서 일하는 미국 직원들이 사용하는 시스템과 수십억 달러 규모의 재정 시스템에 대한 접근 권한도 가지고 있습니다. NASA, CDC, FAA의 IT 시스템 침입도 보고되었습니다. 이로 인해 민감한 데이터 유출, 국가 안보 위험, 잠재적인 정치적 보복에 대한 심각한 우려가 제기되고 있습니다. 내부 관계자들은 DOGE팀의 행동을 공격적이고, 보안 프로토콜을 무시하며, 직원 급여 변경이나 분쟁 지역에서 일하는 직원들의 접근 권한 박탈까지 가능하여 생명을 위험에 빠뜨릴 수 있다고 설명합니다. DOGE의 접근을 제한하려는 소송도 제기되었지만, 결과는 엇갈리고 있습니다. 이 사건은 선출되지 않은 변덕스러운 개인이나 단체에 이처럼 광범위한 정부 접근 권한을 부여하는 일의 막대한 위험을 보여줍니다.
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저자는 프로그래머로, 비윤리적인 기업의 기술을 사용하는 것에 불편함을 느껴 리눅스나 종이와 펜을 이용한 시스템을 반복적으로 시도합니다. 개인적인 행동의 무력함을 인정하면서도, 자유 소프트웨어 사용이나 컴퓨터 사용 감소를 통해 연루를 줄이려고 노력합니다. 하지만 결국 편리함의 유혹에 굴복하고, 진정한 현실 변화를 위해서는 강력한 정부 규제가 필요하다는 결론을 내립니다.
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저자는 사이드 패널을 만들기 위해 HTML의 `` 요소를 사용하는 중에 높이 문제를 발견했습니다. 하단에 빈 공간이 생겨 전체 화면 높이를 차지하지 못했습니다. 디버깅 과정에는 Claude나 ChatGPT와 같은 AI 툴에 문의하는 등 다양한 방법이 포함되었습니다. 문제의 원인은 `` 요소에 적용된 Chrome의 기본 스타일 `max-height: calc(100% - 2em - 6px);`였습니다. `max-height: inherit` 또는 `max-height: 100vh`를 추가하여 문제를 해결했습니다. HTML 사양을 자세히 조사한 결과 이 기본 스타일은 이전 버그를 수정하기 위해 추가되었다는 것을 알게 되었고, 이는 웹 표준의 끊임없는 진화를 강조합니다.
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이 프로젝트는 언리얼 엔진 5의 Nanite와 유사한 동적 LOD 시스템을 Three.js에서 재현하려는 시도입니다. 메시를 메시릿으로 클러스터링하고, 인접한 메시릿을 그룹화하고, 병합(공유 정점), meshoptimizer를 사용하여 메시를 단순화(삼각형을 절반으로, 최대 128개), 마지막으로 분할(현재 2개, 목표는 N/2개)합니다. 프로젝트는 아직 초기 단계이며, 향후 작업에는 LOD, DAG 컷, GPU로의 지오메트리 스트리밍 개선이 포함됩니다. 연구에는 Nanite, 멀티 레졸루션 구조, 배치 멀티 트라이앵귤레이션이 포함됩니다.
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이 상세한 연구는 Linear의 동기화 엔진(LSE)의 리버스 엔지니어링을 수행하여 임의의 데이터 모델 지원, 풍부한 기능(부분 동기화, 권한 제어, 실행 취소/다시 실행, 오프라인 가용성, 편집 이력), 뛰어난 개발자 경험과 같은 과제에 대한 우아한 해결책을 제시합니다. 저자는 Linear의 프런트엔드 코드를 심층적으로 분석하여 LSE의 모델 정의, MobX 사용, 부트스트래핑 프로세스, 로컬 데이터베이스 구축, 지연 로드 데이터, 클라이언트와 서버 간 동기화, 실행 취소/다시 실행 메커니즘을 분석합니다. 이 글에서는 LSE가 모델과 메타데이터를 정의하고, 부트스트래핑과 지연 로드를 수행하고, 트랜잭션, 증분 업데이트, 충돌 해결을 처리하는 방법을 설명합니다. LSE의 목표는 개발자가 동기화 엔진 전문가일 필요 없이 협업 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.
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철학자 섀넌 발러는 현재의 AI가 우리가 상상하는 것과 같은 사고 능력을 갖고 있지 않다고 주장하며, 오히려 인간의 지능과 편견을 반영하는 거울과 같다고 말합니다. 그녀는 기술 산업이 인간을 '부드럽고 축축한 컴퓨터'로 축소하는 것을 비판하며, 이러한 과소평가가 우리의 자율성과 지혜를 포기하게 만들 수 있다고 경고합니다. 이 글에서는 대규모 언어 모델의 한계를 탐구하여, 표면적으로 합리적인 추론이 실제로는 통계적 연관성에 기반한 확률적 추론이며, 진정한 이해나 사고가 아니라는 것을 보여줍니다. 발러는 인간의 합리적인 사고에 대한 신뢰를 재건하고, AI의 기만적인 표면에 현혹되지 않고, 우리 자신의 자아 인식에 대한 영향에 경계해야 한다고 촉구합니다.
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