국립 암호 박물관이 초능력 스파이에서 외계 생명체 탐색까지 다양한 주제를 다룬 흥미로운 새로운 전시를 공개했습니다. "스타 게이트 프로젝트" 전시에서는 냉전 시대 정부의 초능력자 정보 수집 프로그램을 밝히고, 요원 조 맥모니글의 작품도 전시합니다. "마인드 머신" 전시에서는 정신력이 기계 출력에 미치는 영향을 보여주고, "SETI" 전시에서는 전파 신호를 이용한 통신 등 외계 생명체 탐색에 대해 탐구합니다. 새로운 상설 전시에는 언어 화이트보드와 베를린 장벽의 상징적인 표지판 등이 포함됩니다. 12월 중순까지 공개됩니다.
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블로거 Wouter Groeneveld는 자신의 블로그 Brain Baking에서 링크 끊김 조사를 실시했습니다. 453개의 게시물에 있는 3179개의 외부 링크를 확인한 결과, 약 7%가 끊어져 있음을 발견했습니다. 404 오류와 403 오류가 가장 많았으며, 끊어진 링크의 대부분은 개인 블로그에서 비롯되었고, 그 다음으로 기업 사이트와 기타 리소스가 뒤따랐습니다. 이 조사 결과는 개인 웹사이트 링크의 불안정성과 학술 논문에서의 높은 링크 끊김률을 보여줍니다. Wouter는 웹사이트 제작자는 영구 링크를 사용하고, 링크를 걸 때는 주의 깊게 대상을 선택하고, 외부 리소스를 로컬로 저장하는 것을 고려해야 한다고 권장합니다.
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메인주 교정 시스템은 대담한 실험을 진행하고 있습니다. 수감자들에게 원격으로 일할 수 있도록 허용하는 것입니다. 이 프로그램은 수감자들에게 공정한 시장 임금을 제공할 뿐만 아니라 피해자 배상금 지불, 자녀 양육, 미래를 위한 저축에도 도움이 되며, 존엄성과 희망을 심어줍니다. 원격 근무를 통해 수감자들은 새로운 기술을 배우고 자존감을 높이며 사회 복귀를 위한 준비를 할 수 있습니다. 피해자나 대중의 회의적인 시각도 있지만, 이 프로그램의 긍정적인 효과는 부인할 수 없으며, 다른 주의 교정 시스템 개혁의 모델이 되고 있습니다.
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글로벌 클라우드 데이터베이스 서비스인 MongoDB Atlas는 페타바이트 규모의 데이터 손상 문제에 대처합니다. 이 기사에서는 체크섬 검증, 인덱스 및 복제 활용, 중복 복제본을 사용한 복구 등 MongoDB의 소프트웨어 수준 솔루션을 자세히 설명합니다. 이 3단계 프로세스(사전 예방적 모니터링, 정확한 파악, 데이터 복구)는 하드웨어 오류나 임의 오류가 발생하더라도 데이터 무결성을 보장합니다. MongoDB의 접근 방식은 고객을 하드웨어 관리의 복잡성으로부터 효과적으로 보호하고 데이터의 안정성과 보안을 보장합니다.
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이 글에서는 계속 전달 방식(CPS)과 함수형 프로그래밍 언어 컴파일에서의 활용에 대해 자세히 설명합니다. 저자는 간단한 Scheme 유사 언어를 사용하여 CPS 변환기를 단계적으로 구축하고, 최적화 전략과 코드 생성 방법을 설명합니다. 이 글에서는 정수, 변수, 함수 호출, 산술 연산자, 람다 표현식, if 표현식을 CPS 형식으로 변환하는 방법을 자세히 설명하고, 메타 연속 및 상수 접기, 베타 감소와 같은 최적화 기술에 대해서도 논의합니다. 마지막으로 CPS 코드에서 실행 가능한 코드를 생성하는 몇 가지 방법의 개요를 제시하며, C 코드 생성, 트램폴린 사용, 단일 대규모 switch 문 사용 등을 포함합니다.
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AuthorTrail은 개발자가 Git 저장소에서 이전에 수정했던 모든 파일을 추적하는 데 도움이 되는 새로운 GitHub 프로젝트입니다. 작성자 이메일로 검색, 계층적 파일 트리 시각화, 내장 코드 뷰어, 기본 편집기에서 빠르게 열기 등의 기능을 제공합니다. React, TypeScript, Tailwind CSS를 사용하여 구축되었으며, 다크 모드를 지원합니다. 저장소를 복제하고, 종속성을 설치하고, 실행하여 기여 내역을 추적할 수 있습니다.
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「죽은 편지 사무실의 목소리」에서 신시아 오직은 독특한 관점으로 편지의 죽음과 지속적인 유산을 탐구합니다. 바이런 경과 캐롤라인 램 부인의 열정적인 서신 왕래부터 오직 자신이 캐롤라인 램으로 가장하여 철학자 시드니 모건베서에게 보낸 장난기 넘치는 편지까지, 이 에세이는 편지의 다면적인 특성을 드러냅니다. 편지는 로맨스의 도구이자 문학적 창작의 영감이며, 개인적인 감정의 솔직한 고백이기도 합니다. 오직은 편지가 문학사에서 차지했던 중요한 역할을 추적하며, 프랑켄슈타인이나 오만과 편견과 같은 고전 작품들이 편지 형식을 사용하고 있음을 강조합니다. 그녀는 전통적인 손편지에서 이메일과 소셜 미디어까지, 다양한 시대에 걸쳐 편지의 진화를 살펴보면서 형식이 바뀌더라도 편지가 지닌 감정과 가치는 지속됨을 강조합니다. 오직은 편지에 대한 감동적인 성찰로 글을 마무리하며, 과거의 감정과 시대에 대한 향수를 표현하면서 인간 커뮤니케이션의 미래를 고찰합니다.
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연구자들은 최첨단 바둑 AI인 KataGo에 대해 적대적 정책을 훈련함으로써 97%가 넘는 승률을 달성했습니다. 이러한 적대자들은 바둑을 잘 두는 것이 아니라 KataGo가 심각한 실수를 하도록 함으로써 승리했습니다. 이 공격은 다른 초인적인 바둑 AI에도 제로샷으로 전이되었고, 인간 전문가가 알고리즘의 도움 없이 재현할 수 있을 정도로 간단했습니다. 이 취약점은 KataGo가 적대적으로 훈련되어 방어된 후에도 지속되었으며, 초인적인 AI 시스템조차 놀라운 실패 모드를 가질 수 있음을 보여줍니다.
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대규모 언어 모델의 파인튜닝은 일반적으로 상당한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. 이 글에서는 매개변수 효율적인 파인튜닝 기법인 LoRA를 소개합니다. LoRA는 사전 훈련된 모델에 저랭크 행렬을 어댑터로 삽입하여 훈련에 필요한 매개변수 수를 크게 줄이고, 컴퓨팅 및 스토리지 비용을 절감합니다. 이 1부에서는 기존 파인튜닝의 단점, 매개변수 효율적인 방법의 장점, 저랭크 근사의 수학적 기초를 포함하여 LoRA의 기본 원리를 설명합니다. 후속 부분에서는 LoRA의 구체적인 구현 및 응용에 대해 자세히 설명합니다.
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새로운 웹사이트 "초기 기독교 문서"는 325년 니케아 공의회 이전에 쓰여진 기독교 문서들을 종합적으로 제공합니다. 신약 성서, 외경, 영지주의 문서, 교부들의 저술, 관련 비기독교 자료들을 포함하며, 모두 번역과 해설이 붙어 있습니다. 초기 기독교의 역사와 발전을 이해하는 데 귀중한 자료가 될 것입니다.
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이 글에서는 소프트웨어 개발에서 인지 부하의 중요성을 살펴봅니다. 인지 부하는 개발자가 작업을 완료하는 데 필요한 정신적 노력의 양을 의미하며, 높은 인지 부하는 혼란, 시간 낭비, 비용 증가로 이어집니다. 이 글에서는 고유 인지 부하와 외부 인지 부하를 분석하고, 의미 있는 중간 변수 사용, 중첩된 if 문 회피, 상속보다 구성 우선 등 코드 예시를 통해 외부 부하를 줄이는 방법을 보여줍니다. 또한 과도한 마이크로서비스 사용 회피, 적절한 언어 기능 선택, 단일 책임 원칙 준수를 강조하며, 과도한 추상화 및 계층화된 아키텍처가 인지 부하를 증가시킬 수 있다는 점에 주의를 환기합니다. 마지막으로 이 글에서는 개발자들에게 코드 가독성에 중점을 두고 주니어 개발자와 협력하여 인지 부하 문제를 식별하고 개선할 것을 권장합니다.
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대규모 언어 모델(LLM) 추론 분야에서 NVIDIA GPU는 오랫동안 주도적인 위치를 차지해 왔습니다. 하지만 MLC-LLM 프로젝트는 머신러닝 컴파일 기술을 활용하여 LLM을 AMD GPU에 성공적으로 배포하고 놀라운 결과를 달성했습니다. ROCm과 Vulkan 기술을 사용하여 AMD Radeon RX 7900 XTX는 Llama2-7B/13B 모델 추론 속도에서 NVIDIA RTX 4090의 80%, RTX 3090 Ti의 94%에 도달했습니다. 이는 AMD GPU의 경쟁력을 크게 향상시키고 Steam Deck에 탑재된 AMD APU 등 LLM 배포 옵션을 확장합니다. MLC-LLM은 앞으로 배치 처리, 멀티 GPU 지원, 고급 양자화, 모델 아키텍처 확장 등의 최적화를 통해 NVIDIA와의 성능 격차를 줄이고 AI 연산 리소스 부족 문제 해결에 기여할 것입니다.
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2024년 12월, MDN은 "웹 개발 배우기" 섹션에 대한 주요 업데이트를 출시하여 MDN 커리큘럼과 기존 학습 콘텐츠를 통합하여 더욱 효율적인 학습 경로를 만들었습니다. 이 업데이트는 과도한 콘텐츠와 불명확한 학습 경로와 같은 이전의 문제를 해결하여 초보자에게 더욱 명확하고 접근하기 쉬운 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. "시작하기", "핵심", "확장" 세 가지 섹션으로 구성된 모듈식 구조를 채택하여 명확한 학습 목표와 인터랙티브한 콘텐츠를 포함하고 있습니다. MDN은 앞으로도 콘텐츠와 디자인을 개선하여 더욱 우수한 학습 리소스를 제공할 것입니다.
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Go팀은 기존의 Open Struct API와 함께 사용할 수 있는 Go Protobuf의 새로운 불투명 API를 출시했습니다. 이 새로운 API는 생성된 코드와 기반 메모리 표현을 분리하여 성능 향상, 메모리 할당 감소, 지연 디코딩과 같은 최적화를 제공합니다. 구조체 필드를 숨기고 접근자 메서드를 통해서만 액세스함으로써 포인터 관련 버그 및 의도치 않은 공유를 방지합니다. 마이그레이션에는 하이브리드 API 활성화, `open2opaque` 도구 사용, 불투명 API로 전환이 포함됩니다. 기존 Open Struct API는 계속 지원됩니다.
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저자는 저금리 주택담보대출을 조기에 상환하여 PMI(개인 주택담보대출 보험)를 없앰으로써 10.66%의 보장된 수익률을 달성했습니다. 이 글에서는 저금리 주택담보대출의 조기 상환과 투자의 장단점을 분석하고, 저금리는 보통 수익률만 제공하지만 PMI 비용은 무시할 수 없다는 점을 강조합니다. 저자는 PMI를 제거함으로써 10.66%의 실질 수익률을 계산했는데, 이는 대부분의 투자 수익률을 능가합니다. 독자들은 주택담보대출 조기 상환의 가치를 평가하기 위해 자신만의 계산을 해볼 것을 권장합니다.
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이 글에서는 OKR(목표 및 주요 결과)의 이중성을 탐구합니다. 저자는 많은 기업들이 OKR을 성과 평가에 잘못 사용하여 팀들이 측정 가능한 지표에 과도하게 집중하고 실제 목표와 외부 영향을 무시하게 만든다고 지적합니다. Alexa의 예를 사용하여 주요 결과를 맹목적으로 추구하는 것이 역효과를 낼 수 있음을 보여줍니다. 반면 Honeycomb은 OKR을 소통과 성찰을 위한 도구로 효과적으로 활용하여 주요 결과를 세상을 관찰하고 업무를 개선하기 위한 단서로 간주하고 궁극적인 판단 기준으로 삼지 않아 지표 왜곡을 방지합니다.
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이 글에서는 PostgreSQL에서 단순한 SELECT 쿼리가 데이터 쓰기를 유발하는 것처럼 보이는 역설적인 동작에 대해 자세히 설명합니다. 멀티버전 동시성 제어(MVCC) 메커니즘부터 시작하여 행 버전, 페이지, 튜플과 같은 개념을 설명합니다. 코드 예제를 통해 힌트 비트 업데이트와 페이지 정리가 읽기 작업으로 페이지가 수정되고 궁극적으로 디스크 쓰기로 이어지는 메커니즘을 분석합니다. 또한 HOT 업데이트 최적화 전략에 대해서도 설명하고 페이지 검사 도구를 사용하여 데이터가 페이지에 어떻게 저장되고 업데이트되는지 보여줍니다.
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Nautilus지는 션 캐럴이라는 같은 이름을 가진 두 명의 과학자, 한 명은 진화생물학자, 다른 한 명은 물리학자를 매혹적인 대화를 위해 모았습니다. 각자의 전문 분야에서 그들은 생명의 기원, 외계 생명체, 과학과 종교의 긴장 관계, 지구의 운명, 그리고 과학에 대한 어린 시절의 열정과 같은 심오한 질문들을 다루었습니다. 그들의 논의는 엄격한 과학적 추론과 유머러스한 일화를 결합하여 궁극적으로 우주의 신비와 인류의 미래에 대한 낙관적인 견해로 마무리되었습니다.
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블로그 게시글에서는 두 주요 기술 뉴스 웹사이트인 Lobste.rs와 Hacker News의 링크 중복을 분석합니다. 게시글에서는 두 사이트 모두에 나타나는 여러 기사를 나열하고 오픈소스 소프트웨어 개발, AI, 프로그래밍 언어 등 중복 링크의 주제와 트렌드를 탐구합니다. 이는 기술 커뮤니티 내 공통 관심사와 정보 전파 패턴을 보여줍니다.
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왜 인간은 다른 영장류와는 전혀 다른 모양의 엉덩이를 가지고 있을까요? 이 글에서는 인간의 엉덩이가 독특한 형태를 갖게 된 진화론적 이유를 탐구합니다. 직립 보행으로 인해 인간의 골반 형태, 특히 장골이 짧고 굽어지는 변화가 생겼고, 이로 인해 대둔근이 발달하여 달리기와 오르기를 위한 강력한 다리 신전력을 제공했습니다. 엉덩이에 지방이 많이 축적되는 것은 에너지 소비량이 많은 뇌의 요구와도 관련이 있습니다. 그러나 직립 보행에는 단점도 있습니다. 바로 더 복잡한 배변입니다.
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EZRGB는 DBOS를 사용하여 애니메이션 크리스마스 조명 쇼의 생성 및 배포를 간소화했습니다. EZSequence 플랫폼을 통해 사용자는 미리 만들어진 시퀀스를 구매하고 자동으로 집 레이아웃에 매핑할 수 있습니다. 복잡한 수동 프로세스가 필요 없습니다. WordPress, DBOS Transact, AWS SQS, S3를 사용하여 구축된 이 플랫폼은 확장 가능하고 안정적인 솔루션을 제공하며, 틈새 시장조차도 강력한 기술의 이점을 누릴 수 있음을 증명합니다.
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이 글에서는 각 작업 단위에 대해 수집 가능한 모든 정보를 포함하는 단일 이벤트를 발행하여 시스템 모니터링과 디버깅을 향상시키는 '와이드 이벤트'라는 관측 가능성 접근 방식을 소개합니다. 저자는 적절한 도구(Honeycomb 등)를 선택하는 방법, 풍부한 속성 추가 방법(서비스 메타데이터, 인스턴스 정보, 빌드 정보, HTTP 요청 및 응답 세부 정보, 사용자 및 고객 정보, 속도 제한, 캐시 정보, 지역화 정보, 가동 시간, 메트릭, 비동기 요청 요약, 샘플링 정보, 타이밍 정보 등), 에러와 기능 플래그 처리 방법을 자세히 설명합니다. 과도한 데이터 양, 중복 데이터, 기존 메트릭과의 관계 등 일반적인 우려 사항도 다룹니다. 이 글에서는 이 접근 방식의 실용적인 가치를 강조하고 디버깅을 간소화하고 예상치 못한 시스템 동작을 발견하는 방법을 보여줍니다.
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연구원들은 블룸 필터를 영리하게 사용하여 SQLite 분석 쿼리 속도를 10배 향상시켰습니다. SQLite의 중첩 루프 조인이 비효율적이며 B-트리 프로브에 많은 시간이 소요된다는 것을 발견했습니다. 조인 작업 전에 블룸 필터를 사용하여 일치하지 않을 가능성이 높은 행을 빠르게 필터링하고, 잠재적인 일치 항목에 대해서만 B-트리 프로브를 수행함으로써 프로브 횟수를 크게 줄였습니다. 블룸 필터는 메모리 오버헤드가 최소화되고 SQLite의 기존 쿼리 엔진에 통합하기도 쉬워 성능이 크게 향상되었습니다. 이러한 개선 사항은 SQLite v3.38.0에 통합되었습니다.
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Rust Analyzer 디버깅이 필요했던 Rust 프로그래머가 네이티브 플레임 그래프 뷰어를 구축하기 시작했습니다. 다양한 GUI 툴킷을 시도했지만 메모리 소모가 너무 커서 문제였습니다. 대신 그는 Xlib을 교묘하게 사용하여 스크롤 성능, 수천 개의 버튼 렌더링, 마우스 상호 작용 처리와 같은 과제를 극복했습니다. 결과적으로 경량적이고 효율적인 플레임 그래프 뷰어를 완성했습니다. 이 프로젝트는 뛰어난 프로그래밍 실력과 성능 최적화에 대한 깊이 있는 이해를 보여주며, 다른 개발자에게 귀중한 교훈을 제공합니다.
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이 글은 필자가 국제 복화술 컨벤션에 참가했던 경험을 기록한 것입니다. 전 세계에서 복화술사와 그들의 인형들이 모여 활기차고 독특한 분위기를 만들어냈습니다. 필자는 다양한 참가자들, 매혹적인 공연들, 복화술 뒤에 숨겨진 기술들을 생생하게 묘사하며 이 고대 예술의 독특한 매력과 유산을 드러냅니다. 또한 복화술의 미래와 그것이 반영하는 인간의 본성, 퍼포먼스 아트의 심오한 의미에 대해 탐구하며, 오락과 통찰력 있는 성찰이 매혹적으로 어우러진 글입니다.
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이 글에서는 전 세계 다양한 문화에서 '눈'을 표현하는 방법과 상징적 표현을 탐구합니다. 고대 중국의 상나라 갑골문자에서부터 중국 고대의 술 항아리에 새겨진 '풍화설월' 문양, 나시족 동바 문자, 이누크티투트 어로 표현되는 다양한 눈의 종류에 대한 자세한 설명까지 다양한 표현 방식을 살펴봅니다. 또한 고대 그리스, 이집트, 히브리, 마야 문명에서 눈과 관련된 단어와 기호를 분석하여 각 문화에서 눈에 대한 독특한 이해와 표현 방식, 그리고 그 문화적 배경과 역사적 기원을 밝힙니다.
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기존 암호화 방식에 대한 양자 컴퓨팅의 과제에 맞서, 일본의 미츠이, NEC, 퀀티넘은 10km 광섬유 네트워크를 통해 양자 토큰의 송수신 및 상환을 성공적으로 시연했습니다. 이 기술은 양자 키 분배(QKD)를 활용하여 양자 데이터의 취약성을 이용, 토큰의 위조 방지, 일회용, 로컬 검증을 실현하여 금융 거래 및 자산 관리에 새로운 안전한 솔루션을 제공합니다. 이 획기적인 성과는 양자 토큰 기술의 상용화를 위한 중요한 발걸음입니다.
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작성자는 단순 재부팅으로 해결할 수 없는 커널 충돌이 발생한 두 대의 동일한 서버를 발견했습니다. 충돌 시 서버는 시스템 펌웨어 단계에서 일련의 머신 체크 예외 오류를 출력하여 CPU 하드웨어 문제를 시사했습니다. 전원을 끄고 몇 분간 방치한 후 재부팅하여 문제를 해결했습니다. 이는 짧은 정전이라도 일부 x86 시스템 구성 요소가 완전히 재설정되지 않을 수 있으며 완전한 복구에는 쿨다운 시간이 필요함을 보여줍니다.
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이 글에서는 Z3 Python 라이브러리에서 __bool__ 함수를 오버로딩하여 Python 코드의 심볼릭 실행을 수행하는 영리한 기법을 소개합니다. 저자는 Z3의 기능을 활용하여 Python 조건문을 Z3 표현식으로 변환하여 경로 탐색 및 결과 분석을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 AST 순회를 피하고 Python 코드 내에서 직접 사용할 수 있으므로 심볼릭 실행을 간소화합니다.
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Goodfire팀은 Llama 3.3 70B 모델에 대해 희소 오토인코더(SAE)를 훈련시키고 해석 가능한 모델을 API를 통해 공개했습니다. 이를 통해 대화형 특징 맵을 통해 모델의 잠재 공간을 탐색할 수 있습니다. 팀은 특징 조정 기능을 시연하고 SAE 기반 조정을 더 쉽고 신뢰할 수 있도록 개선 사항을 도입했습니다. 조정에서의 진전을 보여주는 한편, 특징 조정과 분류 작업 간의 긴장 관계 및 조정 강도가 증가함에 따라 사실 회상이 저하될 수 있다는 한계도 인식하고 있습니다. 향후 작업에는 조정 방법 개선 및 해석 가능성 노력의 책임 있는 확장을 위한 안전 평가 개발이 포함됩니다.
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